문제가 생겼고 주말을 보낸 후 도움을 요청하고 싶습니다. df <- data.frame(x=rnorm(100), z=rnorm(100), y=rnorm(100), f=rep(1:5,length.out=100))
mod <- lm(y ~ x, data=df[df$z>0,])
내가 모델의 데이터 인수를 재활용 할이 : df[df$z > 0, ]
을 :
가변 개수의 입력을 받아 들여 나머지 입력의 첫 번째 입력을 회귀 할 수있는 함수를 작성하고 싶습니다. 나는이 점 점 점 즉, "변환 할 수있는 방법을 egen_neut<-function(x,y) residuals(lm(x~y,na.action=na.exclude)
egen_neut<-function(x,y,z) residuals(lm(x~y+z,na.a
부부 변수가있는 회귀 요약 테이블을 얻었습니다. I 사용 코드 % latex table generated in R 3.0.1 by xtable 1.7-1 package
% Mon Aug 12 21:01:51 2013
\begin{table}[ht]
\centering
\begin{tabular}{rrrrr}
\
을 통해 내가 스펙트럼 데이터와 함께 일하고 있어요 내가 가장 특정 농도를 예측 파장의 어떤 조합을 찾기 위해 노력하고있어. I는 다음과 같은 데이터를 가지고있다 : 708 흡수와 대응하는 파장된다 spectrum <- data.frame(structure(list(reference = c("00383_130927131406", "00383_13092713
는 I가 원하는 데이터를 I가 lmp<-function(modelobject){
if(class(modelobject !="lm" stop ("Not an object of class 'lm ")
f<-(modelobject)$fstatistic
p<-pf(f[1],f[2],f[3],lower.tail=F)
attributes(p)<-NULL
r
내가 가지고있는 특징 LM 라인 산포도와 기원을 통해 LM 라인 작성을위한 스크립트의 덩어리 다음 나에게 정확한 플롯을 얻을 수 xyplot(nbsp~FRic, groups = Ecoregion,data=dataplot, xlab="Functional Richness", ylab="Species Richness",
panel=function(x,
제 생각에는 수식에서 두 번째 (및 그 이상) 순서를 코딩하는 세 가지 가능한 방법이 있습니다. 우리는 I(..) 함수를 사용할 수 있으며 poly(..) 함수를 사용할 수 있으며 2 차 변수의 변수를 만들 수 있습니다. 내 질문은 : 어떻게 이러한 기능을 작동합니까? I(..) 사용시 또는 가변 B2 사용시 set.seed(23)
A = rnorm(12
조정 된 R 제곱을 평가하기 위해 매 회마다 하나의 변수를 회귀 모델에 추가하는 방법에 대한 질문이 있습니다. 예를 들어 , lm(y~x1)
다음에, 나는 다음 lm(y~x1+x2)
하고, lm(y~x1+x2+x3)
내가 붙여 넣기를 시도하고 싶어, 그것은 작동하지 않습니다. 예 : lm(y~paste("x1","x2",sep="+")). 아이디
저는 R에서 몇 가지 정규 최소 선형 선형 회귀를 추정하고 있습니다. 회귀 분석을 통해 추정 계수가 동일하도록 제약하고 싶습니다. z1 ~ x + y
z2 ~ x + y
와 I 번째의 X의 추정 된 계수와 동일하게 상기 제 회귀 Y의 추정 계수하고자 예를 들어, I는 다음이있다. 직접 할 방법이 있습니까? 미리 감사드립니다. 내가 해당 복지 기능은 차
forecast에 auto.arima 함수를 사용하여 모델을 피팅했습니다. 예를 들어 AR (1) 모델을 얻습니다. 그런 다음이 모델에서 잔차를 추출합니다. 이것은 원래 벡터와 동일한 수의 잔차를 어떻게 생성합니까? 이것이 AR (1) 모델이라면 잔차의 수는 원래 시계열의 차원보다 1 작아야합니다. 내가 뭘 놓치고 있니? 예 : require(forecas