matlab-cvst

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현재 CCTV 이미지의 헤드를 감지 중입니다. 나는 HOG 검출기 + SVM을 사용하고 있으며 슬라이딩 윈도우 기술을 사용하여 헤드를 감지하고 있습니다. 물론 이미지 크기를 조절할 때 같은 머리의 여러 감지/경계 상자가 있습니다. 나는 그들 중 가장 좋은 것을 선택하기 위해 최대가 아닌 억압을 사용해야한다는 것을 알고 있으며, 다음 링크를 따라 가려고 노력

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matlab : 3 차원 재구성에서 삼각 측량 점을 사용하여 텍스처를 얻는 방법

두 가지 뷰에서 3d 재구성 작업을하고 있습니다. 지금까지 기본 매트릭스, 필수 매트릭스 및 삼각점을 얻었습니다. 이 단계가 끝나면 입력 이미지에서 질감이있는 이미지를 얻으려면 어떻게해야합니까? 그 결과를 VRML 모델에 저장 하시겠습니까?

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MATLAB에서 이미지 (프레임)의 ROI의 SURF 특징을 자동으로 감지하는 방법은 무엇입니까?

나는이 작품에서 경로의 장애물을 감지하는 비디오의 프레임을 비교하고 싶다. 각 프레임의 특징을 감지하는 DetectSURFFeature를 사용 하나, 장애물 감지를위한 이미지의 관심 영역 (ROI)의 특징을 추출해야한다. MATLAB 2013a를 사용하고 있습니다. 이 코드는 MATLAB 2014b에 있습니다. 프레임의 크기는 1200 X 900이며 ROI

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'HOG 기능을 사용하여 자리 분류'matlab 예는 2014 버전에서만 사용 가능합니까?

저는 R2013a 버전의 matlab을 사용합니다. 나는 경로를 따라 가려고 시도했다. syntheticDir = fullfile(toolboxdir('vision'), 'visiondemos','digits','synthetic'); handwrittenDir = fullfile(toolboxdir('vision'), 'visiondemos','digi

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Matlab의 불일치 맵 벡터화

저는 컴퓨터 비전을 위해 Matlab에서 Square Distance Disparity Map 기반의 Sum of Distance를 구현할 것입니다. 현재 코드는 중첩 된 for 루프를 가지고 있으며 매우 느리게 실행됩니다. 더 효율적으로 벡터화에 대한 제안? 감사합니다 %im1 and im2 are images and win1, win2 are windo

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k-means 클러스터링에서 반복의 최대 값을 변경하면 어떤 영향이 있습니까?

Matlab에서 Bag of Features를 사용하여 3913 개의 이미지와 k = 450의 SURF 피처를 만드는 비주얼 코드북을 만들었습니다. SVM 분류기를 시각적 코드북으로 교육 한 다음 비디오 프레임을 분류하여 인간을 탐지합니다. 내가 사용하고있는 비디오는 공중 전용입니다. 최대 반복 횟수는 기본적으로 100이지만 코드를 실행하면 Matlab에서

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MATLAB은 <a href="http://www.mathworks.it/help/vision/ref/vision.shapeinserter-class.html" rel="nofollow">here</a>을 같이 shapeInserter

내가 shapeInserter를 사용하려고 해요를 사용하여 모양을 그린 후 이미지를 표시 할 수 없습니다,하지만 난이 오류가 imshow 내가 사용하는 경우 : : 여기 Error using imageDisplayValidateParams>validateCData (line 126) RGB images must be uint8, uint16, single

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MATLAB에서 흰색 경계를 사용하여 이진 이미지를 분할하십시오.

this image의 값을 MATLAB에서 OCR을 사용하여 변수로 읽으려고합니다. 나는 그렇게하는 데 어려움을 겪고있다. 그래서 나는이 이미지를 하얀 경계 선을 사용하여 더 작은 부분으로 나눠서 읽으려고했지만, 어떻게하는지 모른다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다.

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matlab에서 정의되지 않은 함수 'imageSet'

이 코드 http://www.mathworks.com/examples/matlab-computer-vision/725-feature-based-panoramic-image-stitching#7을 사용하려고하지만 matlab에서 imageSet 함수를 인식하지 못합니다. "유형 'char'."의 입력 인수에 대해 "정의되지 않은 함수 'imageSet'이 읽

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이미지 처리 기술을 사용하여 잎의 건강을 예측하는 방법은 무엇입니까?

안녕하세요. 이미지 처리 및 데이터 마이닝을 사용하여 리프의 건강 수준 (높음, 중간, 낮음)을 예측하고 싶습니다. 지금까지 잎의 건강을 예측하기 위해 베이 즈 알고리즘을 사용하여 잎의 색 추출을 사용하는 것으로 생각했습니다. 데이터 마이닝 부분은 이제 완료되었습니다.하지만 예측을위한 추가 기능이 필요합니다. 난초 잎 만 사용 했으므로 쓸데없는 구조를 사용