이 코드는 옵티컬 플로의 모션 벡터를 생성하는 Computer Vision System Toolbox의 한 예입니다. 각 비디오 프레임에서 배열 [x, y]을이 벡터를 만드는 좌표 점과 함께 추출하는 것은 흥미로운 일입니다. videoReader=vision.VideoFileReader('videoname','ImageColorSpace','Intensit
나는 33 초 길이의 거꾸로 된 진자 비디오 here이 있습니다. 목적은 진자의 움직이는 직사각형 부분의 중앙에 빨간색 점을 그리고 검정색 막대를 따라 선을 그려 프레임마다 각도를 계산하는 것입니다. 프레임 단위로 비디오를 처리했습니다. 그런 다음 Object Detection In A Cluttered Scene Using Point Feature Mat
내가 내 기본 행렬 계산과 MATLAB에서 에피 폴라 라인 심각한 문제가 교차하지 않습니다. 당신이 볼 수 있듯이, 점과 선 사이의 변화가 어떻게 든이 Matlab issue : 현재 결과 사진을 볼 수 있습니다. 두 이미지 사이에서 검출보다는 수동으로 선택한 점 또한 MATLAB 함수 (epipolarline)와 : 난 다음 코드보다 다른 방법을 시도하는
Matlab의 예제를 모델로하여 스테레오 이미지 처리 프로젝트를 만듭니다. 그 중 하나의 붙여 넣은 코드는 잘 작동하지 않습니다. I1 = rgb2gray(imread('viprectification_deskLeft.png'));
I2 = rgb2gray(imread('viprectification_deskRight.png'));
points1 = d
matlab을 사용하여 얼굴을 감지하고 있습니다. 일부 동영상은 작동하지 않습니다. 다음 오류가 발생합니다. bbox (1, :); 크기 (bbox) = [0,4]이기 때문에 범위를 벗어납니다. 추적 오류 (행 13) faceImage = imcrop (videoFrame, bbox (1, :));
기본적으로 이미지에서 마라톤 선수의 식별 번호를 추출해야합니다. 지금까지 전체 이미지에서 턱받이 부품을 얻을 수있었습니다. 지금은 그 이미지에서 숫자를 추출해야합니다 내가 이미지에서 1430를 추출해야합니다. OCR 및 얼룩 탐지 기술과 같은 몇 가지 방법을 시도했지만 모든 이미지에 적합하지는 않습니다.
Berkeley matlab 시스템을 사용하여 이미지에서 객체를 감지하고 현지화하려고합니다. 시스템은 여기에서 찾을 수 있습니다 - http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/ 내 시스템은 iMac, Matlab 2014a 및 XCode 5.1.1입니다. 은 내가 demo.m 파일을 실행하려고하고,이 내가받은 출력 : 코드 ...
나는 시각적 단어의 가방을 분류에 사용하고 있습니다. 각 이미지에 대해 SIFT 설명자를 100 단어로 양자화하고 이미지의 히스토그램을 인코딩하고 분류를 완료했습니다. 이제 두 개의 서로 다른 설명자와 감지기, 즉 SIFT와 SURF를 결합하려고합니다. 즉, 키 포인트 수가 같지 않거나 디스크립터 차원 (SIFT 128D 및 SURF 64D)이 아님을 의미
HoG + SVM을 사용하여 개체를 여러 범주로 분류하려고합니다. 문제는 교육 이미지의 차원이 다르다는 것입니다. 결과 HoG 디스크립터는 가변 길이를 갖는다. 모든 트레이닝 이미지에서 셀로 피쳐를 추출했습니다. 셀의 각 요소 i는 데이터 집합의 이미지 i에 대한 HoG 설명자의 벡터입니다. 내 질문은 SVM 분류 자 (svmtrain 함수 사용)를 교
컴퓨터 비전 시스템 도구 상자를 Matlab에서 동시에 사용하여 두 카메라의 이미지를 잡아 내고 두 개의 카메라에서 두 개의 축을 가져 오는 그림이 포함 된 그래픽 사용자 인터페이스를 만들고 싶습니다. 문제는 컴퓨터 비전 시스템 도구 상자를 사용하는 동안 축으로 GUI를 만드는 방법을 모르겠다는 것입니다. 컴퓨터 비전 시스템 도구 상자를 사용하여 실시간으로