matplotlib

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파이썬에서 클러스터링을 반영하기 위해 적절하게 재 배열 된 값 매트릭스 위에 오른쪽으로 덤 드로 그램을 플로팅 할 수 있습니까? https://publishing-cdn.elifesciences.org/07103/elife-07103-fig6-figsupp1-v2.jpg 내가 내 dendrogram은 할 데이터의 매트릭스에 계층 적 클러스터링을 수행 할 수

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Matplotlib autodatelocator 사용자 정의 날짜 형식?

저는 Matplotlib을 사용하여 데이터베이스에서 .png 차트를 동적으로 생성하고 있습니다. 사용자는 지정된 시간 범위의 x 축을 설정할 수 있습니다.이 모든 것을 고려해야합니다. Matplotlib에는 dates.AutoDateLocator()가 있지만 차트에 인쇄 된 날짜/시간 형식을 컨텍스트에 맞게 지정해야합니다. 사용자가 오후 3시에 차트를 작성

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Matplotlib/Python의 큰 그래프에 작은 사진/이미지 추가

matplotlib에서 생성하는 큰 그래프가 있습니다. 특정 (x, y) 좌표에서이 그래프에 여러 아이콘을 추가하고 싶습니다. 하기 matplotlib에서 당신

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파이썬 라이브러리 설치

내가 파이썬 라이브러리에 대한 두 가지 질문이 있습니다 내가 나를 ALL 또는 적어도 모든 과학 유용한 파이썬 라이브러리를 설치 할 수있는 "슈퍼"파이썬 라이브러리 같은이 있는지 알고 싶습니다을 , 나는 한 번 설치할 수 있습니다. 그리고 나서 나는 필요한 모든 것을 가지고 있습니다. 다른 라이브러리 (pythonpath, cant import가 설치되어

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python matplotlib에서 pcolor에 고정 된 색상 막대를 설정하는 방법은 무엇입니까?

저는 사용자 정의 컬러 맵과 함께 pcolor를 사용하여 값의 매트릭스를 그려 봅니다. 아래 그림과 같이 낮은 값이 흰색이고 높은 값이 빨간색이되도록 내 색상 맵을 설정합니다. 모든 행렬은 0에서 20 사이의 값을 가지며, 행렬이 전체 범위를 포함하지 않는 값을 가지더라도 20은 항상 순수한 빨강이되고 0은 항상 순수한 흰색이되도록합니다. 예를 들어, 행렬

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matplotlib에서 파이썬으로 행렬의 절반 만 그립니다.

어떻게 행렬의 절반 만 그릴 수 있습니까? 행렬의 위/아래 부분, 예를 들어 pcolor? nxn 행렬이 있고 그것을 pcolor (my_matrix)를 사용하여 그린다고 가정합니다. 다른 값은 중복되므로 하위 절반 만 표시하면됩니다. 어떻게 할 수 있습니까? 감사합니다.

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'표제'가있는 2D 점을 플롯하고 애니메이션하기

데이터 세트 (x, y, heading)를 갖게되며 실시간으로 애니메이션을 적용해야합니다. 현재 matplotlib (x, y) 애니메이션을 사용하고 잘 작동하지만 실제로 어떤 방향으로 개체가 직면하고있는, 즉 제목을 나타내는 방법을 갖고 싶습니다. 이것에 가장 적합한 라이브러리는 무엇입니까? 파이 게임 (PyGame)이 나를 도울 수있는 것처럼 보이지만,

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x 축 포인트 용 사용자 정의 텍스트 플롯

아래의 샘플 코드와 같이 matplotlib 및 python을 사용하여 플롯을 그립니다. 이 X 축에 상기 코드이므로 x = array([0,1,2,3]) y = array([20,21,22,23]) plot(x,y) show() I 그려진 값 내 기준 X 값 0.0, 0.5, 1.0, 1.5 즉, 동일한 값을 참조한다. 어쨌든 x의 각 점을 다른

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어떻게하기 matplotlib에서 ImportError를 해결하기 위해

난 단지 찾기 위해 눈 표범을 실행하는 Mac에서하기 matplotlib를 컴파일하는 나는 matplotlib.pyplot 나는 다음과 같은 오류 얻을 가져올 때 : 나는이 문제를 해결하려면 어떻게 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/L

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하기 matplotlib savefig 이미지

트림없이 축이 기본 선 그림을 생산하고 SVG 파일로 저장됩니다 다음 샘플 코드 : 해상도는 이미지의/크기를 설정하는 방법 import matplotlib.pyplot as plt plt.axis('off') plt.plot([1,3,1,2,3]) plt.plot([3,1,1,2,1]) plt.savefig("out.svg", transparent