하드웨어 구성에 관계없이 모든 디스플레이가 .NET의 Screen.AllScreens에서 반환됩니까? 예를 들어, 하나의 PC에 당신이 할 수 비디오 카드를 두 개의 화면으로 = 총 2 개 표시 비디오 카드 각 1 개 화면 밖으로 = 총 2 개 디스플레이, 비디오 카드 각 밖으로 2 개 디스플레이 = 6 개 디스플레이 (디스플레이 포트)에 6 개 표시 모든
현재 CUDA 용 시스템에는 이전 NVIDIA 카드 인 8800 GTX가 하나 있습니다. 마더 보드를 업데이트하지 않고 카드를 하나 더 추가 할 생각입니다. 2 개의 PCI-E 슬롯을 가지고있는 한 두 개가 작동합니까? 아니면 새로운 마더 보드 지원 SLI 지원을 구입해야합니까?
PyCUDA는 결함과 관련하여 위키에서 제공되는 매우 훌륭한 예제를 가지고 있으며 위키에서 다운로드 할 수 있습니다. 그러나 필자는 PyCUDA 방식으로 여러 기기에 작업 부하를 역동적으로 할당하는 방법을 보여주는 예제 나 문서 (또는 간단한 Google 검색)에서 아무 것도 찾을 수 없었습니다. 아무에게도 내가해야 할 일을 암시하거나 예제를 가르쳐 줄 수
, 모든 디스플레이에 할당 된 고유 한 CGDirectDisplayID 수를 가져옵니다. CGGetActiveDisplayList() 또는 [NSScreen screens]을 사용하여 액세스 할 수 있습니다. Apple's docs 별 : 디스플레이 ID는 프로세스 및 시스템 부팅에 걸쳐 지속될 수 있고, 일반적으로는 만큼 특정 디스플레이 파라미터 변경하지
우리 회사는 2 개의 GTX 295를 설치했기 때문에 서버에 총 4 개의 GPU가 있으며 여러 개의 서버가 있습니다. 우리는 GPU 0, 2 및 3과 비교하여 GPU 1의 속도가 느리기 때문에 문제의 원인을 찾는 데 도움이되는 약간의 속도 테스트를 작성했습니다. //#include <stdio.h>
//#include <stdlib.h>
//#inclu