multi-gpu

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    저는 정확하게 우분투가 실행되는 Dell Precision Rack과 2 대의 Tesla C2075 및 디스플레이 장치 인 Quadro 600이 있습니다. 최근에 내 데스크톱 컴퓨터에서 몇 가지 테스트를 마쳤으며 이제는 워크 스테이션에 포트를 설치하려고했습니다. CUDA가 없으므로 this guide에 따라 설치했으며 this suggestions에 따라

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    나는 bumblebee 프로젝트라고 불리는 리눅스 용 Nvidia optimus 구현을 보았습니다. https://github.com/Bumblebee-Project Nvidia 그래픽 카드가있는 노트북에 땅벌을 설치했습니다. 문제는 이산 GPU를 사용해야하는 응용 프로그램의 경우 특수 명령 "Optirun"을 실행해야한다는 것입니다. 따라서이 작업이 완료

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    Windows XP (64 비트)에서는 GPU가 다른 여러 그래픽 카드 (예 : 2 개의 NVIDIA)에 연결된 2 개의 화면에 OpenGL로 렌더링하는 것이 불가능한 것처럼 보입니다 다른 세대의). 이 경우 렌더링은 화면 중 하나에서만 작동한다는 것입니다. 반면에 Direct3D를 사용하면 문제없이 작동하여 두 화면 모두에서 렌더링됩니다. 아무도 왜 이것

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    다음 코드 (벡터 합계)의 성능을 향상시키기 위해 두 장치를 어떻게 사용할 수 있습니까? "동시에"더 많은 장치를 사용할 수 있습니까? 그렇다면 벡터의 할당을 다른 장치의 전역 메모리에서 어떻게 관리 할 수 ​​있습니까? #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <time.h

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    나는 다중 gpu OpenCL 코드를 구현하려고합니다. 내 모델에서는 GPU가 통신하고 데이터를 교환해야합니다. 서브 버퍼를 처리하는 한 가지 해결책이 있다는 것을 알았습니다. 아무도 가능한 한 간단하게 서브 블록이 중요한 이유를 설명 할 수 있습니까? OpenCL에서? 내가 이해할 수있는 한, 버퍼 만 사용하여 똑같이 할 수 있습니다. 고마워, Giorg

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    구조체의 벡터를 저장하는 응용 프로그램이 있습니다. 이 구조체는 메모리 및 giga-flop/s와 같은 시스템에서 각 GPU에 대한 정보를 보유합니다. 각 시스템마다 다른 수의 GPU가 있습니다. 나는 한 번에 여러 컴퓨터에서 실행되는 프로그램이 있으며이 데이터를 수집해야합니다. 나는 MPI에 대해 매우 익숙하지만, 대부분 MPI_Gather()을 사용할

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    clGetEventProfilingInfo()으로 멀티 GPU 환경에서 코드를 프로파일하려고하는데 다른 GPU의 타임 스탬프를 서로 연관 짓지 못하는 것 같습니다. code sample은 두 GPU를 사용하는 것보다 두 배 빠릅니다.하지만 타임 스탬프는 한 GPU가 다른 GPU가 시작되기 전에 대부분의 작업을 실행했다는 것을 보여줍니다.는 에서 [사양] h

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    내 데스크탑에 2 개의 혼합 칩셋/세대 AMD GPUS를 장착 할 수 있습니까? 6950 및 4870을 사용하고 opencl/gpgpu 용도로만 하나의 GPU (4870) 전용, 비디오 출력 장치 제거 또는 OS 고려 사항 표시, 4870은 기본적으로 깊은 잠에 머물러 있거나 그것이 나타날 때까지 꺼내거나 꺼내는 것처럼 보입니다. 스트림 프로세서가 필요합니

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    GTX690 (듀얼 칩) 보드에서 동일한 커널을 실행해야하는 코드를 작성하고 있습니다. 계산은 꽤 분리 가능하기 때문에 장치간에 데이터 교환이 필요하지 않으며 결과를 CPU에 병합합니다. 각 장치에서 코드를 실행하는 방법과 각 장치의 메모리 공간에 I/O 데이터 공간을 제공하는 방법을 이해합니다. 두 장치에서 실행되는 커널이 사용하는 상수를 설정하려고 할

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    2 개의 gpu 시스템, Geforce 8400 GS 및 Geforce GT 520이 있습니다. gpus에서 내 cuda 프로그램을 실행할 수 있습니다. 그러나 내가 그들을 디버깅하는 데 cuda-gdb를 사용할 때 Cuda driver initialization failed.이라는 오류가 발생합니다. cuda-gdb으로 프로그램을 실행하면 cudaGetD