multinomial

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로짓 모델의 데이터 형식을 지정하면 "abs (x - oldx) <ftol"오류가 발생합니다.

이전에는 작동했지만 하루 종일 패키지를 켜고 끄는 데 문제가있었습니다. , 어쩌면 그것과 관련이 없다. 아래 코드를 먼저 실행했는데 성공했습니다. 그러나 지난 몇 시간 동안 나는 같은 오류를 점점 계속 "만약 (ABS (X - oldx) < ftol)에 오류 {:없는 값 곳 필요 FALSE/TRUE" , H<-mlogit.data(heat, choice="

r multinomial mlogit 2016-11-16

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sklearn NB classifier : 개별 샘플의 실제 확률을 얻는 방법은 무엇입니까?

저는 하드웨어, 소프트웨어, 없음 중 하나의 범주로 단어를 분류하는 기계 학습 프로그램을 만들고 있습니다. 나는 sklearn의 Multinomial Naive Bayes 분류기를 사용합니다. predict() 함수는 모든 단어의 예측을 제공하지만 예측 된 범주와 일치하는 실제 확률 (float range to 0 to 1.0)을 볼 수 없습니다. 나는 s

scikit-learn probability naivebayes multinomial 2016-09-27

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R을 사용하여 범주 형 종속 변수와 <code>multinomial logistic regression</code>을하려고

I'am, 그래서 dichotomous 및 ordinal로 표현하는 모든 독립 변수와 multicollinearity을 검사 할 로지스틱 회귀 을 시작하기 전에 R을 사용하여 다중 공선 성을 테스트하는 방법. 어떻게 multicollinearity을 r에서 테스트 할 수 있습니까? 누군가 나를 도와 줄 수 있습니까?

r logistic-regression multinomial 2016-06-24

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MATLAB. 우리는 어떻게 보간에 의한 2 차원 다항식을 얻을 수 있습니까?

우리는 n x n 데이터를받습니다. funxtion을 대략하십시오. 예를 들면. 2 (1,1), 3 (1,2), 4 (2,1), 5 (2,2) 그러면 우리는 2 D- 최종 확률을 $ 0 * x * y + y로 보간해야합니다 + 2 * x-1 $이다.

matlab 2d multinomial 2017-01-23

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다항로 짓 회귀 분석에서 관절 매개 변수 가설을 테스트하는 방법 R?

나는 축구 경기의 마권 확률에서 시장 효율성에 대한 가설을 테스트하려고합니다. 모델 : 결과 = 로그 (P1/PX) + 로그 (P2/PX) P1은 홈 승리의 암시 마권업자 확률이다 , PX I는 mlogit 패키지와 다항 로짓 모형을 추정 한 Draw (x)는 참조 카테고리입니다. 0,0,1 (= (0,1,0), β2 = β1 : H0 : 지금 나는 다음과

r multinomial mlogit nnet 2016-12-05

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고유 벡터의 가중치를 사용하는 불연속 분포의 샘플

Eigen::VectorXd에 가중치 세트가 있고이 값을 사용하여 인덱스 범위에서 샘플을 그리려는 경우 가능성이 있습니다. weights가 std::vector 인 경우 나는이 작업을 수행 할 수 있습니다 std::random_device rd; std::mt19937 rng(rd()); std::discrete_distribution<int> dist

c++ random eigen multinomial 2016-07-13

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R의 다항식 회귀에 대한 최상의 하위 집합을 얻는 방법은 무엇입니까?

저는 새로운 R 사용자입니다. R에서 'vglm'함수를 사용하여 다항식 회귀 (예 : 2 개 이상의 클래스가있는 응답 변수가있는 회귀 회귀 분석)를 사용하고 있습니다. 제 데이터 세트에는 11 개의 연속 예측 변수가 있으며 1 응답 변수는 3 개의 클래스로 분류됩니다. 회귀 분석에 가장 적합한 하위 집합을 얻고 싶지만 어떻게 해야할지 잘 모릅니다. 이 기능

logistic-regression glm multinomial 2016-12-09

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R에 그룹화 된 데이터가있는 다항식/조건부로 012

R의 그룹화 된 데이터에 조건부로 fit을 맞추기위한 방법을 찾고 있습니다. 응답 및 개인별 변수가있는 다항식 선택 계수가 있습니다. 불행하게도 확장 된 데이터 세트는 너무 커서 작업 할 수 없습니다. 따라서 나는 대부분 내가 아는 패키지, 예를 들어 mlogit을 사용할 수 없다. VGAM 패키지에서 vglm을 발견했으나 하나의 설명 변수가 응답 카테고리

r conditional multinomial mlogit vgam 2016-06-04

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MultinomialNB - 이론 대 실제

좋아요. 그래서 Andrew Ng의 기계 학습 과정을 공부하고 있습니다. 현재 this chapter을 읽고 SKLearn과 Python을 사용하여 다국어 Naive Bayes (12 페이지 하단)를 직접 사용해보고 싶습니다. 그래서 앤드류는 너무 우리는 x_i 이메일에서 i 번째 단어의 신원을 표시하자이 경우 각 전자 메일 인코딩하는 방법을 제안한다. 따

python machine-learning scikit-learn text-classification multinomial 2017-02-09

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두 다항식 분포에서 무작위로 추출한 샘플간에 사전 상관 관계를 지정하는 방법은 무엇입니까?

다음 게임을 고려하십시오. 각 평가판에서 x 빨간색으로 표시되고 y 파란색 점으로 표시됩니다. 파란색 점보다 빨간색이 더 많은지 여부를 결정해야합니다. 각 시험에서 주어진 색상의 도트의 최소 수는 10이고 최대 값은 50입니다. 빨강 및 파랑 점은 동일한 다항 분포를 따릅니다 (간단히하기 위해 10과 50 사이의 각 정수가 나타날 확률은). 300 가지 시

python r matlab correlation multinomial 2016-07-26

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