this data을 사용하고 있습니다. 변수 as.Date()을 정의하려면 NA이 표시됩니다. 이것은 내가 사용하고있는 코드입니다. 누군가 내가 뭘 잘못하고 있는지 조언 해 줄 수 있습니까? 코멘트에 좋은 제안 외에도 dataf <- read.csv("DB.csv")
dataf$Date <- as.Date(dataf$Date, format = "%b-%Y
나는 0으로 변환하고 싶은 NaN을 포함하는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. fix_nan <- function(x){
return(x[is.nan(x)] <- 0)
}
을 그리고 내가이 데이터 프레임에 적용 : 나는 일을해야한다고 생각하는 기능 썼다 train_e <- structure(list(pack_id = structure(1:10
그룹을 기준으로 누락 값을 대체하려고합니다. median() 함수에 숫자 데이터가 필요하다는 오류가 발생하지만 모든 데이터가 숫자이므로 문제가 표시되지 않습니다. 여기에 최소한으로 재현 할 수있는 예제가 있습니다. set.seed(123)
cluster = sample(seq(1,10),1000,replace=TRUE)
V1 = sample(c(runi
다음과 같은 문제가 있습니다. CSV에서 데이터를 가져옵니다. 가져온 CSV는 K 1 000 M을 표시이 df <- data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c("K","M",NA,NA,"K"))
과 같은 1 000 000 나는 K와 M을 부분 집합의 값을 곱 목록을 사용하도록 나는 dplyr에 새 열을 만들고 싶습니다 X 열 그래서 dply
여기 퍼즐이 있습니다. 대형 데이터 세트에 대한 선형 모델을 계산하고 "geom_text_repel"을 사용하여 수식을 그래프에 붙여 넣습니다. 내가 내 스크립트를 성공적으로 여러 번 실행, 갑자기 다음과 같은 오류 시작하기 : = 오프셋 오프셋 lm.fit에서 오류 (X, Y를 singular.ok = singular.ok .. . : 0 (비공 인 경우
모든 그룹에 NA 값이 포함 된 10 개의 그룹을 포함하는 동물원 개체가 있습니다. 모든 그룹의 값이 시간에 대해 플롯되는 음모를 만들려고합니다. subplot에서 NA : s를 무시합니다. 기간의 일부분에 대해서만 값이 포함되어 있다면 모든 그룹이 전체 기간, 즉 even에 플롯되도록하고 싶습니다. na.exclude와 na.pass를 사용하려고했지만 작
내가 다음 data.frame이 모두 말해 NA : t<-c(1,1,2,4,5,4)
u<-c(1,3,4,5,4,2)
v<-c(2,3,4,5,NA,2)
w<-c(NA,3,4,5,2,3)
x<-c(2,3,4,5,6,NA)
df<-data.frame(t,u,v,w,x)
내가 이전과 이후 사건의 평균을 나타내는 값으로 NAS를 교체하고 싶습니다를 (
50 개 이상의 밴드가있는 래스터가 있습니다. 내가 원하는 것은 래스터의 첫 번째 밴드 내에서 모든 픽셀 == 0을 검색하는 것입니다. 다음은 다른 래스터 밴드에서도 이러한 모든 픽셀을 NA로 설정하고 싶습니다. 따라서 50 회 이상 다시 검색하지 않아도됩니다. cl_input <- brick("sometif")
for(i in 1:nlayers(cl_i
에 0을 켜고 난 다음 코드를 사용하고 사용하여 변환 매트릭스 : LoggAbundTGLMSOagg <- tapply(AbundTGLMSOagg$occurrence,list(AbundTGLMSOagg$plot,AbundTGLMSOagg$species),mean)
내가 필요한 매트릭스 형식하지만 제로의 NA로 설정되어 얻는다. tapply()를 사용하면