nlp

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    ArrayList 반복 및 특정 인덱스에서 요소를 동적으로 제거하고 추가

    내 질문에 대한 답변을 찾으려고하지만 아무 것도 특정 것으로 보이지 않지만 중복 된 경우 사과합니다 (또한 새로운 것입니다. java에). [I, love, computer, science, and, applied, mathematics] 을 나는 기본적으로 [I, love, computer science, and, applied mathematics]
    java arraylist iterator nlp 2017-11-08

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    LightGBM의 불균형 데이터 세트를 사용한 감정 분석

    2 가지 등급 (이진 분류)의 데이터 세트에 대한 감정 분석을 수행하려고합니다. 데이터 세트는 약 70% - 30%에 크게 불균형합니다. 모델을 만들고 출력을 예측하는 데 LightGBM 및 Python 3.6을 사용하고 있습니다. 내 모델의 데이터 세트 효과 성능이 불균형하다고 생각합니다. 나는 약 90%의 정확도를 얻지 만 매개 변수의 미세 조정을 수행
    python-3.x machine-learning nlp sentiment-analysis lightgbm 2017-11-08

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    목록에서 NLTK 코퍼스 분류

    Pubmed의 정보를 사용하여 NLTK 자료를 작성하려고합니다. 첫 번째 시도에서 Entrez 패키지를 사용하여 데이터를 검색하는 작은 함수를 성공적으로 만들었고 가져온 문서 제목 (문자열 목록, 제목)을 파일 집합 (각 제목을 새로운 파일)을 사용하고 문서의 범주로 각 'fileid'(즉 파일 이름)를 사용하여 코퍼스를 만들었습니다. 이제 게임을 강화해야
    python list nlp nltk 2017-11-09

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    tf.nn.embedding_lookup with float input?

    int32 또는 64b 대신 float 입력을 사용하여 포함 테이블을 구현하고 싶습니다. 그 이유는 간단한 RNN과 같은 단어 대신에 백분율을 사용하고 싶습니다. 예를 들어 조리법의 경우; 나는 1000 개 또는 3000 개의 재료를 가질 수 있습니다. 하지만 모든 조리법에서 나는 최대 80을 가질 수 있습니다. 성분은 %로 표시됩니다. 예 : 성분 1 =
    machine-learning tensorflow nlp word-embedding 2017-11-09

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    텍스트/문서와 관련하여 용어의 관련성 점수를 얻는 방법

    나는 문헌 자료를 연구 중이다. 나는 NER와 온톨로지를 사용하여 중요한 개체를 식별 할 수있다. 이제 문서와 관련하여 확인 된 항목에 관련성 점수를 지정하겠습니다. 관련성을 위해 접근 방법이 필요합니다. 엔티티의 간접적 발생을 고려할 것입니다. 예 : 엔티티가 처음 나타난 후 문서에서 (이름으로)이 엔티티를 사용하여이를 참조 할 수 있습니다. ..기타.
    nlp term relevance 2017-11-10

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    Spacy 2.0 NER Training

    SpacyV1에서 문서 및 BILOU 형식의 엔티티 주석 목록을 제공하여 NER 모델을 학습 할 수있었습니다. V2 교육 에서처럼 (7, 13, 'LOC')와 같은 엔티티 주석을 제공하는 것만 가능하므로 엔티티 오프셋 및 엔티티 태그가있는 것 같습니다. 토큰 목록을 제공하는 기존 방법과 BILOU 형식의 엔티티 태그 목록이 여전히 유효합니까? 설명서에서 n
    nlp training-data named-entity-recognition spacy 2017-11-10

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    Spacy 2.0 Matcher : add()는 적어도 4 개의 위치 지정 인수 (주어진 3)

    Spacy'smatcher example을 내 컴퓨터에서 official documentation으로 설정하려고합니다. 형식 오류 : (추가) 해당 소스 코드가 중요한 here 최소 4 개 위치 인수 (주어진 3) 찾을 수 있습니다 걸립니다 from spacy.matcher import Matcher matcher = Matcher(nlp.vocab)
    python nlp spacy 2017-11-10

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    NLP는 대괄호 표기를 종속성 트리로 변환합니다.

    대괄호 표기법을 사용하면 종속성 트리로 변환 할 수 있습니까? nsubj(saw-2, John-1) root(ROOT-0, saw-2) dobj(saw-2, Mary-3) case(telescope-6, with-4) det(telescope-6, a-5) nmod(saw-2, telescope-6)
    python nlp dependency-parsing 2017-11-11

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    python을 사용하여 문장 유형을 감지하는 방법

    나는 sentence type을 python으로 감지하고 싶습니다. 문장 주어진 예를 들어 이 프로그램은 문장 질문, 또는 주장/문, 또는 명령 등이 있는지 여부를 감지 할 수 이 감정/행복 분석 다르다. 합리적으로 잘 작동하는 도구/새로운 연구 논문이 있습니까? 참고 : 라이브러리를 교육하기 위해 데이터를 레이블링하지 않았으므로 이미 빌드 된 모델을 원합
    python machine-learning nlp classification 2017-11-12

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    Watson 기술 자료의 언급 유형 및 언급 코드

    기계 학습 주석 모델을 교육하기 위해 Mention Types 및 Mention class의 중요성은 어느 정도입니까? 엔티티가 강조 표시되면 자동으로 할당됩니까? 예를 들어,주의 유형 탭을 클릭하면 "없음"이 미리 선택되어있는 것처럼 보입니다. 추천 클래스 탭의 "SPC"에 대해서도 마찬가지입니다. IBM의 Watson Knowledge Studio 재생
    nlp ibm watson watson-knowledge-studio 2017-11-12
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