nlp

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    Word2Vec 임베디드 및 H2O R에 CNN 예

    H2O DeepWater R 버전의 텍스트 분류에 word2vec 및 cnn을 사용하기위한 모든 r 샘플 코드를 제공 할 수 있는지 궁금합니다. mexnetR 또는 h2o deep water r 이미 내 word2vecword embedding 어휘 조회 테이블을 양성하기 위해 h2or 버전의 패키지를 사용했다 및 문서의 단어 벡터 매트릭스 중 하나에 아주
    r nlp word2vec h2o mxnet 2017-11-03

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    구조화되지 않은 텍스트에서 정확한 정보를 추출하는 방법

    구조화되지 않은 텍스트에서 일부 정보를 추출하고 싶습니다. 예를 들어 내 텍스트는 "제어 뉴욕 온도 39에서"입니다 내가 원하는 정보는 ("컨트롤", "아래", "뉴욕", "온도", "39"). 결과 정보에는 조치를 나타내는 "control", 조치 대상을 나타내는 "NewYork", 표시기 인 "temperature"및 범위를 나타내는 "39 미만"이 있
    nlp information-retrieval 2017-11-03

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    keras 라이브러리를 사용하여 NLP 분류를 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

    내 훈련 데이터입니다. keras 라이브러리를 사용하여 X_data로 'y'를 예측하고 싶습니다. 많은 시간 동안 오류가 발생했습니다. 데이터 모양에 대해 알고 있지만 잠시 멈춰 있습니다. 당신들이 도울 수 있기를 바랍니다. top_words = 5000 length= len(X_data) embedding_vecor_length = 32 model
    python machine-learning nlp keras training-data 2017-11-04

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    "."를 파이썬에서 <s>으로 바꾸기

    나는 urdu 텍스트로 python2.7에서 일하고 있습니다. 내가하고있는 일은 텍스트 파일을 읽고 "." "끝 마침 마커"와 함께 파일로 대체되지만 시작 부분에 배치됩니다. 문장의 끝에있는 "-"자리에 마커를 추가하고 싶습니다. 내 코드는 여기에 있습니다 : import codecs import re import sys import io fil
    python nlp urdu 2017-11-05

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    nltk를 사용하여 문자열에서 이름을 추출하는 방법

    구조화되지 않은 문자열에서 이름 (인디언)을 추출하려고합니다. 여기 내 코드를 온 : text = "Balaji Chandrasekaran Bangalore | Senior Business Analyst/ Lead Business Analyst An accomplished Senior Business Analyst with a track record of
    python nlp nltk stanford-nlp 2017-11-05

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    검색 엔진에서 쿼리와 문서 간의 코사인 유사도

    정보 검색을 위해 Manning 서적을 검토 중입니다. 현재 코사인 유사성에 대한 부분입니다. 한 가지는 명확하지 않습니다. 내가 쿼리와 문서에 대한 tf-idf 벡터가 있다고 가정 해 보겠습니다. 두 벡터 사이의 코사인 유사성을 계산하고 싶습니다. 문서 벡터의 크기를 계산할 때 벡터에있는 모든 용어의 제곱 또는 전체 쿼리의 용어의 합을 계산합니까? 다음은
    nlp ranking information-retrieval cosine-similarity ranking-functions 2017-11-05

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    golang의 텍스트에 DL-RNN 모델을 실행하는 방법은 무엇입니까?

    reddit/twitter 대화를 기반으로 tensor-flow에 RNN 모델을 빌드했습니다. 나는 pb에 그것을 저장했다. 누구든지 golang 및 출력 생산 모델을 통해 원시 텍스트 문자열을 전달하는 방법을 알고 있습니까? 단지 tfgo README 같이 tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder를 사용하여 훈련 모델을 수
    go tensorflow nlp rnn 2017-11-06

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    NLP - 문장 토큰의 '시작'과 '끝'선택

    다음 입력에서 출력까지의 매핑을 배우기 위해 뉴럴 네트워크 모델을 학습한다고 가정합니다. 여기서 출력은 Name Entity (NE)입니다. 입력 : 유럽 연합 (EU)은 독일 양고기에 불매 운동을하는 영국의 전화를 거부합니다. 출력 : ORG MISC O O O O O O MISC 슬라이딩 윈도우가 콘텍스트 정보를 수집하기 위해 생성되고, 그 결과는 mo
    machine-learning nlp deep-learning word2vec word-embedding 2017-11-07

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    각 문서의 숙련 된 Doc2Vec 모델에서 numpy 벡터 가져 오기

    Doc2Vec을 처음 사용했습니다. 저자의 작품을 분류하려고합니다. 나는 레이블이 달린 문장 (단락 또는 지정된 길이의 문자열)이있는 모델을 훈련 시켰는데, words = 단락의 단어 목록과 tags = 저자의 이름입니다. 제 경우에는 두 명의 작가 만 있습니다. 훈련 된 모델에서 docvecs 특성에 액세스를 시도했지만 모델을 교육 할 때 두 태그에 해당
    python-3.x nlp gensim doc2vec 2017-11-07

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    오류 : 파이썬과 스탠포드 CoreNLP를 사용하여 xml을 구문 분석하려고 시도했습니다.

    파이썬과 스탠포드 CoreNLP를 사용하여 xml 파일을 구문 분석하는 데 많은 어려움을 겪고 있습니다. 내가하고 싶은 것은 스탠포드 코어 NLP로 nlp.txt를 분석하여 XML 파일로 출력하는 것입니다. 내가 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 없다, 내가 파일을 구문 분석 할 수 붙어 있다고 생각하지만 Traceback (most recent cal
    java python xml-parsing nlp stanford-nlp 2017-11-08
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