nlp

0열

1답변

문장으로 구체적으로 식별되지 않는 세 부분의 관련 엔티티

Watson Knowledge Studio 기계 학습 주석 작성자를 교육하여 적절한 문장의 일부가 아닌 교육 정보를 식별하려면 어떻게해야합니까? 예를 들어 두 개의 글 머리 기호. 엔티티를 구분할 수있는 타입 시스템을 어떻게 구별 할 수 있습니까? 나는 관계 주석을 사용하는 것을 고려해 보았지만 공식 문서에 따르면 관계 유형은 구체적으로 관계를 언급 할 경

nlp ibm watson watson-knowledge-studio 2017-11-12

---

2열

1답변

프로그래밍 방식으로 문장에 수축을 어떻게 추가 할 수 있습니까?

수축을 확장하여 정확하게 토큰 화하는 방법에 대한 여러 게시물을 보았지만 의미 적 정확성을 유지하면서 수축을 추가하고 싶습니다. 이 문제를 해결할 수있는 라이브러리가 있습니까? 긍정적 예 : 는 "당신은 레스토랑에 갈 수 있습니다." "너 식당에 갈거야." "나는 행복한 소년이다." "나는 행복한 소년이다." 부정적인 예 : "모든 당신이 가진인가요?" "

nlp 2017-11-13

---

0열

1답변

WNTM, BTM 및 LF-LDA와 같은 짧은 텍스트에 대한 주제 모델은 문서 용어 매트릭스와 같은 것을 생성합니까?

나는 짧은 주제에 대한 주제 모델링을 다루고 있으며 BTM (biterm topic model), WNTM (word network topic model) 및 LDA (LF-LDA). 저는 기존의 LDA (R 패키지 topicmodels을 사용하여 구현했습니다)에서 텍스트 문서의 구조화되지 않은 모양이 Document-Term matrix (DTM)의 구성

r nlp lda topic-modeling 2017-11-14

---

0열

1답변

언어 모델을 배우는 방법은 무엇입니까?

저는 Penn Treebank (PTB) 코퍼스를 기반으로하는 LSTM을 사용하여 언어 모델을 교육하려고합니다. 나는 이전 단어들에 주어진 다음 단어를 예측할 수 있도록 코퍼스의 모든 바이 그램을 훈련해야한다고 생각했지만 여러개의 선행 단어에 기반하여 다음 단어를 예측할 수 없었습니다. 그래서 언어 모델을 교육하는 것이 정확히 무엇입니까? 현재 구현에서 일

machine-learning nlp lstm language-model penn-treebank 2017-11-15

---

4열

2답변

브라운 코퍼스에서 원시 문서에 어떻게 액세스합니까?

다른 모든 NLTK 법인의 경우 corpus.raw()을 호출하면 파일에서 원본 텍스트가 생성됩니다. 예를 들어 는 : brown.raw()를 호출 할 때 >>> from nltk.corpus import webtext >>> webtext.raw()[:10] 'Cookie Man' 그러나, 당신은 태그 텍스트를 얻는다. >>> from nltk.c

python nlp nltk corpus tagged-corpus 2017-11-15

---

1열

1답변

python에서 gensim의 tf-idf 값을 얻는 방법

genf를 사용하여 다음과 같이 tf-idf 값을 계산합니다. texts = [['human', 'interface', 'computer'], ['survey', 'user', 'computer', 'system', 'response', 'time'], ['eps', 'user', 'interface', 'system'], ['system', 'hum

python nlp gensim tf-idf 2017-11-15

---

1열

1답변

Mallet Topic Modeling API - 최적화에 필요한 간격 수를 결정하는 방법은 무엇입니까?

죄송합니다. NLP 분야의 초보자입니다. Mallet API의 최적화를위한 최적의 간격은 무엇입니까? 또한 그것이 반복/주제/자료수와 관련이 있는지 또는 궁금한가요?

java nlp intervals topic-modeling mallet 2017-11-15

---

1열

1답변

Spacy tokenizer, 토크 나이저 예외 추가

안녕하세요! spacy 2.02를 사용하여 일부 토큰을 토큰 화하는 데 예외를 추가하려고합니다. .tokenizer.add_special_case() 일부 경우에는 사용하지만 예를 들어 US $ 100과 같은 토큰, 두 토큰에서 spacy가 사용되는 경우 ('US $', 'SYM'), ('100', 'NUM') 하지만 대신 각 숫자 이후에 대한 특별한 경우

nlp tokenize spacy 2017-11-15

---

0열

1답변

스탠포드 NER 교육에서 pos 태그를 기능으로 사용하는 방법은 무엇입니까?

스탠포드 NER CRF 모델을 교육 할 때 useTags 및 관련 기능을 사용하려고합니다. 그러나 .prop 파일에서이 기능을 사용하도록 지정했지만 CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation.class는 아무것도 반환하지 않는 것으로 보이므로 교육에서이 기능을 전혀 사용하지 않습니다. 이 기능을 사용하지 않았다고 내가 잘못한 점이

nlp stanford-nlp named-entity-recognition 2017-11-16

---

2열

3답변

설치된 spaCy 버전을 확인하는 방법은 무엇입니까?

내 NLP 프로젝트에 spaCy python이 설치되어 있습니다. pip을 사용하여 설치했습니다. 설치된 spaCy 버전을 어떻게 확인할 수 있습니까? pip install -U spacy 설치 적응 버전을 확인하는 명령은 무엇입니까를 사용하고 계십니까?

python nlp pip version spacy 2017-11-17

---