nvidia

2열

1답변

데몬의 오류 응답 : https://nvcr.io/v2/ : 무단으로 : 인증 필요

나는 NVIDIA GPU CLOUD 딥 학습 플랫폼을 사용하기 시작합니다. docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:17.10 및 메시지 수 : Error response from daemon: Get https://nvcr.io/v2/: unauthorized: authentication required 내 잘못은 무엇인가를

0열

1답변

우분투 16.04에 gstreamer bad plugins과 opencv3.3을 설치했습니다. arm64

저는 Nvidia Jetson TX2에서 컴퓨터 비전 작업을위한 비디오 재생/스트리밍 파이프 라인을 제작했습니다. 그것은 최신 Jetpack과 우분투 16.04했다. 저는 이미 opencv 3.3을 설치했고 .MP $ 비디오 파일로 일부 파이프 라인을 테스트하기 위해 gst-bad-plugins의 일부인 h264parse 플러그인이 필요합니다. 여기 fre

0열

1답변

도커 컨테이너가 호스트의 모든 GPU 장치를 볼 수있는 이유는 무엇입니까?

호스트 O/S 버전 : CentOS는 7.3 도커 버전 : 1.12.6 CUDA 버전 8.0.61 호스트 시스템에 4 개 GPU는있다. "Devices": [ { "PathOnHost": "/dev/nvidiactl", "PathInContainer": "/dev/nvidiactl", "Cgro

0열

1답변

우분투에서 nvidia-smi가 오류를 반환합니다. 16.04 커널 4.10.x

kernal 4.10을 사용하여 우분투 16.04에 cuda 드라이버 8.0 및 툴킷 375를 설치하려고했지만이 오류가 계속 발생합니다. nvidia 드라이버와 cuda 툴킷은 어떻게 설치해야합니까? > nvidia-smi > NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA dr

-1열

1답변

GPU에 대해 scikit-learn을 실행하는 데는 무엇이 사용됩니까?

이 질문은 Will scikit-learn utilize GPU?과 관련이 있지만 같은 대답을 제공한다고 생각하지 않습니다. Nvidia GPU에 대해 scikit-learn 알고리즘을 오류없이 실행하기 때문에 기본 하드웨어에서 scikit이 실행되고 있다고 가정합니다. scikit-learn은 GPU를 실행하도록 설계되지 않았으므로 알고리즘을 실행할 수있

1열

1답변

해결 - NVIDIA GPU를 이용한 VirtualEnv 텐서 플로어 : cuda-9.0-vs-cuda-8.0, cuDNN-7.0-vs-cuDNN-6.0

오늘은 RTFM tensorflow dot install Linux를 사용하여 tensorflow를 설치했습니다. VirtualEnv + Python3 + CPU 및 테스트 된 텐서 플로우 Hello World는 정상적으로 작동했습니다. 은 그 때 나는 VIRTUALENV + 파이썬 + GPU를 설치하기 위해 엔비디아 경로 (GPU의 GTX 970)에 갔다

0열

1답변

nvidia-smi가 잘 보이지만 코드 = 30 (cudaErrorUnknown) "cudaGetDeviceCount (& device_count)"가 표시됩니다.

nvidia-smi 명령이 올바르게 실행되어 내 서버에 예상되는 GPU 장치가 표시됩니다. 나는 시계 CUDA 샘플을 실행하려고 할 때, 나는 다음과 같은 오류 얻을 : ../../common/inc/helper_cuda.h:1133 코드를 CUDA 시계 샘플 CUDA 오류 = 30 (cudaErrorUnknown) "cudaGetDeviceCount (&

0열

1답변

스크립팅 GPU LED 색상 변경

나는 꽤 곧장 앞으로 것 정말 확신했다, 그러나 이것이 내가 생각했던 다음 더 도전하고있다, 조건부 기반 GPU 색상이 스크립트를 변경 LED 만들기 위해 해요 그러나이 GPU 기능에서 아무 것도 발견 할 수 없으므로 이러한 목적으로 API에 대해 들어 본 적이 있거나 하드웨어를 직접 처리해야 할 필요가 있습니까? 나는 내가 (a.k.a. 하드웨어) 깊은

-1열

1답변

우분투에서 GPU를 사용 하시겠습니까?

나는 CUDA 드라이버, Cudnn 및 tensorflow-gpu를 설치했습니다. 나는 "nvidia-smi"와 "nvcc --version"을 실행할 수있다. 그러나, 나는 아직도 Gpu를 사용할 수 없다, 나는 왜, 누구는 저에게 말할다는 것을 모른다? 나는이에서 예제를 사용 : https://www.tensorflow.org/tutorials/usin

2열

1답변

ImportError : libcudnn.so.6 : 공유 객체 파일을 열 수 없습니다. 해당 파일 또는 디렉토리가 없습니다. Tensorflow

작동하지 않습니다! 지금 이틀 동안 노력하고있어. 설치된 Cuda8 및 CuDnn 6 - 작동하지 않았습니다. 여기서 ImportError: libcudnn when running a TensorFlow program로 작성된 솔루션을 추가했습니다. 오류 내가 갖는 - 역 추적 (마지막으로 가장 최근 통화) : File "/home/shenath/tenso