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내 CUDA 커널에서 __shfl_xor를 사용하지만 컴파일시 오류가 발생합니다.

커널에서 __shfl_xor를 사용하려고하지만 컴파일하려고하면 "오류 : 식별자"__shfl_xor가 "정의되지 않았습니다"라는 오류 메시지가 나타납니다. 나는 당신이 그것을 사용하는 플래그 arch=compute_30,code=sm_30을 설정할 필요가 있음을 알고하지만 난 이미 내 CMakeLists.txt에 다음 내 커널 것을 추가 한 : 여기 __g

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nvoglv32.dll 찾을 수 없거나 PDB 파일을 열 수 없습니다.

저는 C++ OpenGl을 배우려고합니다. Exception thrown at 0x03FA98B0 (nvoglv32.dll) in Inspire.exe: 0xC0000005: Access violation reading location 0x00000000. 을하고는 "nvoglv.pbd"를 찾을 수 없습니다 것을 : 난 그냥 실 거예요 작업과 모든 시간

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부품으로 분할 된 HeightFIeld - PhysX

특정 길이와 너비의 지형을 가지고 있는데, 파일에서 그 정보를 가져옵니다. 회색 음영으로 내 지형을 수정할 수 있습니다. 좋아요, 잘 작동합니다. 여기에 문제가 있습니다. 필자는 지형을 물리적으로 더 작은 부분으로 나누고 함께 결합하면 원래의 지형을 만들어야합니다. 어떻게해야합니까? 나는 그것이 가능하다는 것을 안다. 어떤 설교? 어디에서, 왜? 미스 파일

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Docker Container와 기존 호스트 디렉토리를 공유 하시겠습니까?

Docker를 사용하면 -v 옵션을 사용하여 다른 컨테이너간에 디렉토리를 공유 할 수 있습니다. 그러나 호스트의 기존 디렉토리는 그림자가납니다. 어떻게 호스트 디렉토리를 도커 인스턴스에서 볼 수 있습니까? nvidia-docker run -i -t --name x nvidia/cuda:7.5-runtime-ubuntu14.04 -v /opt 을하지만 호

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cudaGetCacheConfig는 0.5 초가 걸립니다. 어떻게/왜?

GTX Titan X (GM 200)가 장착 된 Xeon 기반 시스템에서 CUDA 8.0을 사용하고 있습니다. 그것은 잘 작동하지만, - 내 약한 GTX 600 시리즈 카드 집에 비해 오랜 오버 헤드가 발생합니다. 특히 타임 라인에서 cudaGetCacheConfig()을 호출 할 때 CUDA 런타임 API에 530-560 밀리 초 또는 0.5 초 이상의

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큰 벡터로 배열 된 동일한 길이의 여러 블록 감소 CUDA

을 사용하여 큰 벡터로 배열 된 동일한 길이의 복수 블록 을 줄이는 방법을 찾고 있습니다. 하나의 큰 배열로 배열 된 N 개의 하위 배열 (인접 요소)이 있습니다. 각 하위 배열의 크기는 고정되어 있습니다. 그래서 전체 배열의 크기는 다음과 같습니다. N * K 내가하고있는 일은 커널을 N 번 호출하는 것입니다. 난이 (의사 코드)처럼 그것을 할 것입니다

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NVIDIA-SMI가 실패했습니다. Nvidia 드라이버와 통신 할 수 없습니다.

GPU 노드에서 클라우드 인스턴스를 실행 중입니다. 나는 CUDA를 설치했고 nvidia-smi는 드라이버 세부 사항, 메모리 사용을 보여 주었다. 며칠 후이 오류가 발생합니다 "NVIDIA 드라이버와 통신 할 수 없어 NVIDIA-SMI가 실패했습니다. 최신 NVIDIA 드라이버가 설치되어 실행되고 있는지 확인하십시오". 최신 드라이버 (Tesla M40

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Theano numpy 프로그램의 모듈/오브젝트 코드를 얻는 방법

우리 대학교에는 테슬라 GPU를 가진 클러스터가 있습니다. 그러나 자원은 여러 부서에서 공유하며 수퍼 컴퓨팅 부서에서는 사용자가 클러스터에서 실행해야하는 프로그램의 모듈/코드 객체를 고유하게 제공해야합니다. 그런 상황에서 나는 이것에 대한 몇 가지 정보를 찾았다. 수퍼 컴퓨터에는 큐 시스템이 있습니다 (공유되는 수퍼 컴퓨터에서는 일반적입니다). 내가 아는

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일시 중단 후 그래픽이 지연됩니다. 우분투 16.04 NVIDIA GeForce GTX 950M

우분투를 중단 한 후 16.04 모든 창 테두리에이 이상한 물건. 이 드라이버 중 4 개를 사용해 보았지만 도움이되지 않습니다. 드라이버 :

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nvidia-smi.exe "권한 부족"

NVidia Quattro 600 GPU가 올바르게 작동하고 있지만 nvidia-smi.exe를 실행하면 "불충분 한 권한"이 표시됩니다. 관리자 모드에서 명령을 실행 중이며 드라이버가 최신 상태입니다. 사용 권한 문제를 해결하려면 어떻게해야합니까? How to verify the usage of the GPU?에 언급 된 테스트를 실행하면 "CPU에서 실