nvidia

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    On this page, 그것은 "지포스는"NVIDIA GeForce, 쿼드로, 테슬라, 그리고 페르미 (Fermi), 케플러, 맥스웰과 파스칼 세대 GPU와 GRID 제품에서 지원되는 HW가 인코딩 및 디코딩을 가속화을 지원했다. 그러나 같은 페이지의 나열된 매트릭스에서 GeForce을 찾을 수 없습니다. 그럼 GeForce 지원 여부는 무엇입니까?

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    나는 두 개의 그래프 카드를 가지고 있는데, 하나는 인텔 cpu에 통합하고 다른 하나는 pci 슬롯 (NV)에 통합합니다. OS는 우분투 16.04.2이며, 데스크탑 렌더링을위한 통합 버전과 MXNet 용 NV 버전을 사용하고 싶습니다. 기본적으로 OS는 NVIDIA X 서버 설정에서 통합 된 것을 사용하도록 전환 한 후 사용할 NV 자동차를 선택합니다.

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    시스템과 K80에 대한 올바른 무료 VRAM을보고하지보고 : 우분투 5.1 cudnn 16.04.2 , CUDA 8.0 가 나는 theano 자식 (최신 버전)에서 설치했습니다. https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle/tree/resize-conv에서 generate 샘플을 실행하면 CPU 또는

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    2012 년에 Hackintosh가 친구가 만들었습니다. 지금부터 일부 파일이 필요하지만 액세스 할 수 없습니다. 나는 나의 infos로 로그인 한 후에 하얀 화면을 보았다. 마우스와 키보드는 작동하지만 흰색 화면 만 볼 수 있습니다. 전원 버튼을 누르면 로그인으로 배경 화면을 볼 수 있습니다. 하지만 내가 백인 화면에만 로그인 할 때. 나 전용 GTX 6

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    GPU의 토크 할당에 이상한 문제가 있습니다. 두 개의 NVIDIA GTX Titan X GPU가있는 단일 시스템에서 Torque 6.1.0을 실행 중입니다. 나는 스케줄링을 위해 pbs_sched를 사용하고있다. 다음과 같이 휴식 NVIDIA-SMI 출력은 다음과 같습니다 #PBS -S /bin/bash #PBS -l nodes=1:ppn=1:gpus=

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    내 코드의 처리 시간과 gpu의 처리 시간을 비교하고 싶습니다. 케라의 백엔드는 Tensorflow입니다. 그래서 GPU를 자동으로 사용합니다. 비교를 위해 keras/examples/mnist_mlp.py이라는 모델을 사용합니다. 다음과 같이 처리 시간을 확인했습니다. 그런 다음 GPU를 어떻게 비활성화합니까? ~/.keras/keras.json을 (를)

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    SSE4, AVX, AVX2 및 FMA 명령어를 설치할 수있는 텐서 흐름 설치를 위해 기존 Docker 이미지를 설정하거나 수정하는 방법을 찾고 있습니다. CPU 속도 향상에 활용 지금까지 bazel How to Compile Tensorflow...과 CPU instructions not compiled...을 사용하여 소스에서 설치하는 방법을 찾았습니다

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    Nvidia 그래픽 처리 장치에서 스레드 구성 블록 스레드를 실행할 수 있습니까? 내 tbb 코드에 대해 여러 개의 스레드를 갖고 싶습니다. 그래서 동일한 최적의 숫자가되어야하며 CPU 스레드 대신 GPU 스레드를 사용할 수 있습니까?

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    NVIDIA 드라이버 v 378.92가 설치되어 있고 드라이버 버전 377.14 이후 nvidia 웹 사이트에 따르면 드라이버는 vulkan api 1.0.42.1을 지원합니다. 내 vulkan SDK API 버전은 1.0.42.2입니다. 그러나 장치 지원 정보를 확인할 때 vkjson_info.exe를 vulkan SDK에서 사용하면 apiVersion

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    Android Targo가 설치되지 않은 기기에서 실행되도록 프로젝트 Tango를 컴파일 할 수 있습니까? Nvidia Jetson TX2에서 Tango를 실행하고 싶습니다. 엔비디아는 안드로이드를 Jetson으로 포팅하지 않을 것이다. 나는 Intel Realsense ZR300을 주문했는데, 이것은 Tango에 필요한 입력을 제공해야한다.