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cudamallocHost를 사용하여 할당 된 메모리 부분을 복사하십시오.

호스트의 고정 메모리에서 CUDA 장치로 어레이의 일부를 복사하고 싶습니다. 예를 들어 크기가 500 인 고정 메모리를 할당 했으므로 요소 100-399를 장치의 크기 300 배열에 복사하고 싶습니다. 이은 Error copying to device: invalid argument 만 호스트 - 투 - 디바이스 복사 실패, 내가 이것을 실행하면 int

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OpenMP 4.5에 대한 GCC 구성 방법 Nvidia PTX GPGPU로

gcc 7.1이 출시되면 이제 openmp 4.5 용 gcc를 구성하여 Nvidia PTX GPGPU로 오프로드 할 수 있습니다. 릴리스 노트에서 말하는 내용입니다 (대략). 내 질문에,이 구성을 활성화하기 위해 특별한 플래그가 있습니까? openmp 4.5를 컴파일하여 nvidia 장치를 타겟팅 할 수 있습니까?

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높은 througput 스트림에 대한 예측 시간에 CUDA GPU 사용

우리는 사용자가 직면 한 구성 요소를 가진 Natural Language Processing 응용 프로그램을 개발하려고합니다. 사용자는 API를 통해 모델을 호출하고 결과를 다시 가져올 수 있습니다. 모델은 Theano가있는 Keras를 사용하여 사전 계산됩니다. 우리는 GPU를 사용하여 교육 속도를 높이고 있습니다. 그러나 예측은 GPU를 사용하여 상당히

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"그래픽 장치를 만들지 못했습니다. 끝내기"오류를 수정하는 방법?

Win7 (64), nvdia 960. 갑자기 90 %의 게임이 작동을 멈췄습니다. 나의 가장 오래된 게임 (GOC 1998)은 dxwnd를 사용하여 작동합니다. 내 최신 게임 (Honor-online 2017 용)은 여전히 작동하지만 Total War, Tropico4 및 Americas Army는 더 이상 내 그래픽 카드를 감지하지 않습니다. 필자는

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NVIDIA FXAA 앤티 앨리어싱을 사용하는 OpenGL 에지 인공물

저는 LWJGL 3.1.1 (릴리스)으로 일부 OpenGL 프로젝트를 테스트했습니다. NVIDIA FXAA가 NVIDIA 제어판 픽셀에서 완벽하게 작동 할 때 이상한 점을 발견했습니다. edge artifacts. 내 프로그램에서이 문제를 방지하거나 FXAA를 수동으로 비활성화 할 수있는 방법이 있습니까? import org.lwjgl.opengl.*;

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여러 GPU 노드에서 SLURM 작업에 할당 된 GPU의 ID를 얻는 방법은 무엇입니까?

두 개의 GPU가있는 노드에 --gres = gpu : 1 옵션을 사용하여 SLURM 작업을 제출하면 작업에 할당 된 GPU의 ID를 어떻게 얻을 수 있습니까? 이 목적을위한 환경 변수가 있습니까? 내가 사용하고있는 GPU는 모두 nvidia GPU입니다. 감사합니다. .

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QML은 콘솔에서 작동하지만, Qt는 창조주 아래 dosn't 작업

는 내가 qt creator을 제공하는 템플릿을 기반으로 프로젝트를 생성 Qt Creator 4.4.0-beta1 (4.3.82) Based on Qt 5.7.1 (GCC 5.3.0, 64 bit) 를 사용 Qt Quick Controls 2. 그리고 그것에 어떤 수정도하지 마십시오. 나는 qt creator에서 run 버튼 내가 (qt creator 내부

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OpenMP를 사용하여 GPU에 팀을 배포하는 방법은 무엇입니까?

OpenMP 및 clang-3.8 컴파일러를 사용하여 병렬 프로그래밍을 위해 Nvidia Geforce GT 740M을 활용하려고합니다. CPU에서 병렬 처리 할 때 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 GPU에서 처리 할 때 결과는 거의 임의의 숫자입니다. 따라서 스레드 팀을 올바르게 배포하지 못하고 일부 데이터 경쟁이있을 수 있다고 생각했습니다. 나

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OpenGL 프로세스를 특정 GPU 카드에 바인딩하는 방법

두 개의 nvidia gtx960 카드가있는 서버가 있습니다. 나는 크로스 파이어 기술을 사용하지 않습니다. 즉, gpu 장치 ID는 0과 1입니다. OpenGL 프로그램을 장치 1에만 바인드하고 다른 응용 프로그램에는 장치 0을 비워 둡니다. 내 C++ 코드에서 어떻게 할 수 있습니까? 매우 감사합니다.

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CUDA 및 CUDNN을 설치 한 후 내 CUDA 설치를 엉망으로 만들지 않고도 내 nvidia 드라이버를 업데이트 할 수 있습니까?

일시 중지 모드에서 다시 시작한 후 화면이 손상 될 수 있으므로 내 nvidia 드라이버를 375에서 최신 버전의 Linux mint 18.1으로 업데이트하고 싶습니다. 하지만 이미 CUDA 툴킷과 CUDNN을 설치했습니다. 문제없이 직접 업데이트 할 수 있습니까 아니면 다시 모든 것을 다시 설치해야합니까?