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OpenCL을 사용하여 zero-copy로 Linux 프레임 버퍼에 직접 쓰는 방법은 무엇입니까?

일부 이미지 처리를 위해 OpenCL을 사용하고 있으며 RGBb 이미지를 직접 프레임 버퍼에 쓰고 싶습니다. 워크 플로우는 다음과 같습니다. 1) 프레임 공간을 사용자 공간에 매핑합니다. 2) "CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR" 3)의 플래그를 이용하여 오픈 CL clCreateBuffer 버퍼가 프레임 버퍼에 생성 결과를 매핑 clEnqueueMa

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opencl의 CL_PLATFORM_NOT_FOUND_KHR

이것은 매우 이상한 상황입니다. 나는이 함수를 호출있을 때 왜 오류 CL_PLATFORM_NOT_FOUND_KHR 받을 수 있나요 : clGetPlatformIDs(0, NULL, &platformCount); 이전이 오류가 아니었다. 인텔과 엔비디아의 드라이버와 SDK를 설치했습니다. 제안이 있습니까?

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GPU 통과 가상화로 Mac에서

내 Macbook Pro 15 "에서 VMWare Fusion을 사용하여 2013 년 말 (i7-4850mq, nvidia 750m) 우분투 16.04를 가상화했습니다. 우분투에서 OpenCL을 사용해야합니다. GPU를 GPU (Intel Iris 5200hd 및 Nvidia 750M) (필요한 경우 전환 할 수 있음) 이후 GPU 패스 스루를 사용하여 G

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OS와 드라이버가 OpenCL 커널 타이밍에 미치는 영향은 무엇입니까? 의 OpenCL 커널 실행 시간을 측정

우리 중 하나는 사용 1 CPU 타이머 .. 그러나 우리는 OCL 기능이라는 것을 고려할 필요가 는 따라서 우리가 clFinish()를 사용할 필요가 비 차단 전체 처리량 달성을위한 루틴. 2- GPU 타이머은 .. 그 중 하나 또는 clCreateCommandQueue()clSetCommandQueueProperty() 루틴 특성 인자의 CL_QUEUE_

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OpenCL, PyopenCL, 왜 GTX970에는 13 개의 연산 유닛 만 있습니까? 병렬 프로세스 양을 찾는 방법

OpenCL에서 내 Nvidia Geforce GTX 970에 최대 연산 유닛이 13 개인 이유를 누가 말해 줄 수 있습니까? 또한 실행 단위 (EU)와 동일한 최대 계산 단위가 있습니까? 왜냐하면 내 아이리스 6100 랩탑에서 device.max_compute_units는 48이며 이는 그래픽 카드의 EU와 동일합니다. 누군가이 문제에 관해 밝힐 수 있습

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OpenCL 커널의 스칼라 인수

OpenCL 커널의 인수와 관련된 두 가지 질문이 있습니다. 제 질문을 설명 할 때 틀린 부분이 있으면 제게 정정하십시오. 스칼라 인수 (예 : kernel foo (int a))는 (모든 커널 인수와 마찬가지로, 스칼라인지 여부와 관계없이) 개인 주소 공간에 배치됩니다. __private 키워드가 필요하지 않습니다. 기본적으로 인수는 개인 주소 공간에 배

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OpenCL은 OpenCL 컨텍스트간에 컨텍스트 기능을 공유합니까?

OpenGL과 버퍼를 공유하는 대신 OpenCL을 사용하는 것과 같습니다. 버퍼를 다른 opencl 컨텍스트로 마이그레이션하는 것과 비슷하지만 이벤트 종속성은 없습니다. 정보에 대한 정보를 찾을 수 없지만 동일한 장치를 사용하는 다른 opencl 컨텍스트 버퍼에 opencl 버퍼 데이터를 복사해야하며 호스트 측 복사본에서 멀리 떨어져 있어야합니다. 장치 측

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python의 멀티 스레딩 응용 프로그램은 opencl/cuda와 매우 비슷해 보입니다. 응용 프로그램을 GPU 멀티 스레딩으로 이식 할 수 있습니까? 하나는 병렬 벡터를 추가하는 함수 <code>kernel</code>가 정의 다음과 같은 멀티 스레딩 코드를 살펴 취하면

, 하나는 CUDA/OpenCL을 커널에 일부 similarites를 볼 수 있습니다 - 예를 들면 : 당신이 필요로하는 스레드 ID/커널 - 벡터를 해결하기위한 ID 당신이 가져 오기를 스레딩에서 손 전에 출력의 메모리를 할당 할 필요가 제공되는 메모리에 기록 이후에는 반환 값이 없다 스레드 def kernel(i,A,B,C): """

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C++ OpenCL 커널 setArg는 __read_only에 대한 CL_INVALID_ARG_VALUE를 반환합니다. image2d_t

OpenCL (C++ API)에서 처음으로 불안한 단계를 밟았으며 문제가 발생하여 문제가 발생하여 틀릴 수도 있습니다. image2d_t 커널 인수 (아래의 distilled 코드 참조)를 설정할 때, 호출은 오류 코드 -50 (= CL_INVALID_ARG_VALUE)을 던져 리턴하며, 나는 그 이유를 전혀 모른다. Intel OpenCL 플랫폼과 CPU

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GPGPU : '비정규'변환을 처리하는 효과적인 방법은 무엇입니까? 일반에

는 모든 GPU 쓰레드는, 예를 들어 동일한 시간 복잡도 O.가 예상 변환 : 불규칙한에서 for i=0 to 10: c[i] = a[i]*b[i] 변환, 안 : 같이 배열 결과 for i=0 to len(arr) for k=0 to random()%100 arr[i] += 1 [2,50,32,77,1,5,66, ...] 각 요소