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오픈 CL : 동적 메모리 할당, 더 나은 동시에 유휴 작업 항목 또는 서면을 사용하는 것입니다

나는 다음과 같은 문제가, 내가 가장 좋은 방법이다 궁금 해요 : __kernel void test(__global int* output){ // ... Code execution to define myValue. // V1 : Threads are idle and wait for the first Work-item to write

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금속 2 대 OpenCL 1.2 계산 : 금속 누락은 무엇입니까?

iOS에서 실행하고 싶은 OpenCL 1.2 애플리케이션이 있습니다. 그래서 gpgpu에 대한 유일한 선택은 메탈입니다. OpenCL에 비해 Metal에서 이 누락 된 것에 대해 궁금합니다. 현재 앱은 OpenCL 이미지 ( )를 많이 사용하고 popcnt과 같은 기능을 계산합니다.

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의 OpenCL 오류

"매개 변수는 주소 공간으로 규정 할 수 없습니다"나는 다음의 OpenCL 커널 코드가 있습니다 kernel void mandelbrot(global write_only image2d_t output_image) { int2 pos = { get_global_id(0), get_global_id(1) }; write_imageui(out

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Open CL speedup이 7000을 초과했습니다.

OpenCL 순차 프로그램과 동일한 알고리즘으로 구성된 병렬 프로그램이 있습니다. 필자는 실행 시간 결과를 순차적으로 133000 밀리 초, 병렬로 17 밀리 초로 계산했습니다. 그래서 내가 133000/17 인 스피드를 계산할 때 7823을 스피드 업으로 얻습니다. 가능한 많은 속도를 낼 수 있을까요?

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opencl - 패딩이 다른 출력을 생성합니다.

모양 배열 (28 * 28)을 0으로 패딩하려고합니다. 이 배열은 PIL 라이브러리를 사용하여 이미지를 배열로 변환 한 결과입니다. OpenCL을 사용하여 커널을 작성했습니다. 이 프로그램은 무작위 numpy 배열에 대해서는 정상적으로 작동하지만 이미지에서 변환 된 배열에서는 제대로 작동하지 않습니다. 그러나, 이미지는 어레이로 적절하게 변환되고, 즉, 원

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OpenCL에서 Math 기본 제공 함수를 사용할 수없는 이유는 무엇일까요? 일부 지시어를 사용해야합니까?

빌드가 -11 오류를 반환합니다. 펑션 함수를 삭제하면 잘 컴파일됩니다. 임베디드 프로필을 사용하고 있지 않습니다. __kernel void VectorAdd(__global int* a) { unsigned int n = get_global_id(0); a[n] = pow(2, 2); } 임 오류를 잡기하지만 문자열이 비어 int

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mingw와 AMD OpenCL 사용

AMD APP SDK 3.0을 다운로드하여 설치했습니다. mingw와 함께 사용하려고하면 CL/cl.hpp에 #include <intrin.h>이 있기 때문에 오류가 발생합니다 (이 헤더는 VC++에만 있습니다). mingw에 대한 다른 헤더 파일 집합이 있습니까? 어떻게 수정해야합니까?

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다른 장치에 병렬 스레드를 생성하려면 어떻게합니까?

내 CPU (localhost 호스트)와 연결된 일부 휴대용 장치 (예 : USB)에서 일부 스레드를 실행하고 싶습니다. OpenCL은 병렬 처리를 지원하지만 OpenCL을 사용하여 휴대용 장치에 작업을 배포하려면 어떻게해야합니까? OpenCL 이외의 다른 방법으로도 도움이 될 것입니다.

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Quartus fitter가 많은 RAM을 필요로합니다.

최근 FPGA에서 quartus_fit으로 컴파일이 진행될 때 알테라 OpenCl 프로젝트를 진행하고 있습니다. 내 PC에서 RAM의 80 %를 차지합니다 (32GB). 그리고 피팅은 약 10 시간 후에 부서집니다. 피팅이이 금액의 리소스를 사용해야합니까? 나는 그것을 해결하는 방법을 모른다. 합성이 성공적이라면 quartus fitter는 끝내기를 보장

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전역 메모리 플로트 배열을 통해 굴러 다니는 OpenCl 커널 루프

기본 병렬 프로그래밍 개념을 이해하지 못한다고 생각합니다. 아래의 커널은 내가 가지고있는 문제를 재현하는 단순한/고안된 예제이다. "점"의 모든 값을 사용하여 값을 계산하고이를 "블록"의 모든 항목에 할당하려고 시도합니다. 이러한 배열의 크기에 대한 제한을 적용하려고합니다. "블록"배열을 크게 종료 할 수는 있지만 ("clEnqueueNDRangeKerne