overhead

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임, ipyparallel 및 jupyter 노트북으로 분산 처리를 수행하는 방법을 이해하려고 시도 했으므로 테스트를 수행하여 이상한 결과를 얻었습니다. from ipyparallel import Client %px import numpy as np rc = Client() dview = rc[:] bview = rc.load_balanced_vi

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스레드를 너무 높게 잠자기하는 것의 오버 헤드가 있습니까?

AM3505 프로세서 (ARM Cortex-A8 단일 코어)에 임베디드 리눅스 시스템으로 작업하고 있습니다. 컨텍스트 스위칭이 예상보다 많은 CPU 시간을 사용하는 이유를 파악하려고합니다. lmbench의 lat_ctx 벤치 마크에 따르면 컨텍스트 전환에 약 40 ~ 50 밀리 초가 걸리므로이 루프는 htop에 따라 약 4.3 %의 CPU 사용량을 제공합니

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파이썬 다중 프로세싱. 배열 : 거대한 임시 메모리 오버 헤드

파이썬의 다중 처리 .Array를 사용하여 1G 공유 배열을 만드는 경우, 파이썬 프로세스가 multiprocessing.Array를 호출하는 동안 약 30G의 메모리를 사용하고, 그. 왜 이런 일이 일어나고 있는지 알아 내고 해결하기 위해 도움을 주시면 감사하겠습니다. 여기 코드는 smem에 의해 모니터링 메모리, 리눅스에 재현하는 것입니다 import

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내 프로그램 용 EPCC의 OpenMP Microbenchmark Suite 사용 방법

OpenMP를 사용하여 응용 프로그램에서 오버 헤드를 계산할 Ubuntu 16.04에서 GCC로 컴파일 한 응용 프로그램을 구현했습니다. (내 응용 프로그램의 바이너리 파일은, 예를 들어 xyz.exe입니다.)이 들어 내가 EPCC OpenMP를 마이크로 벤치 마크 스위트를 사용하는 것을 시도하고있다. make을 실행 한 후 터미널에서 syncbench (

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JVM이 모든 0의 거대한 int []를 사용하는 이유는 무엇입니까?

JVM의 고유 한 오버 헤드가 있음을 알고 있으며 오버 헤드가 무엇인지 정확히 조사하기 위해 추가 조사를하고 싶었습니다. YourKit 프로파일 러를 사용하면 무작위 정보로 가득 찬 거대한 int []가 있음을 알 수있었습니다. 내 생각 엔 JVM이 애플리케이션을 최적화하기 위해 사용하는 성능 메트릭 및 기타 사항을 저장합니다. 놀랍게도 모든 요소는 0입니

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이것은 goroutine 오버 헤드를위한 하나의 코드입니다.

채널 통신과 동시에 Reader.Read를 만들고 싶습니다. type ReturnRead struct { n int err error } type ReadGoSt struct { Returnc <-chan ReturnRead Nextc chan struct{} } func (st *ReadGoSt) Close(

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shim의 시스템 오버 헤드

shim을 사용하여 관리자 권한을 요구하는 게임을 생각하고 있습니다. (Resource Hacker와 함께 .manifest 파일을 사용하여 임베디드 "requestedExecutionLevel"태그를 편집했지만 런처 소프트웨어가 항상 새 버전을 다운로드하는 것을 발견했습니다. "asInvoker"를 "requireAdministrator"로 겹쳐 씁니다)

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병렬 함수로 인한 오버 헤드 최소화 R

큰 리턴 값에 대해서는 mclapply에서 실행 중이던 버그를보고하려고했습니다. 은 분명히 버그 개발 버전에서 수정되었습니다,하지만 난 응답자가 만든 그 의견에 더 관심이 있어요 : 가 직렬화 된 객체의 크기에 2GB의 제한이 있던 예를 들어, mclapply는 분기 된 프로세스에서 리턴 할 수 있으며이 예제는 16GB를 시도합니다. 그가 해제 된 R-의

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다른 인쇄 기능을 사용하는 대신 \ n을 사용하는 것이 얼마나 중요합니까?

C#에서는 Console.WriteLine이 있고 최적화 및 오버 헤드가 중요한 선형 프로그램을 프로그래밍 할 때 필요한 방법은 무엇입니까? 10 개 라인 말할 수 대신에 나는 인쇄 할 경우 또 다시 전화의 같은 Console.WriteLine에 "\ n을"을 사용 :이 문은 매우 긴 될 수 있습니다 볼 수 Console.WriteLine("line1\n

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함수 호출 오버 헤드 - 내장 파이썬 내장 함수가 내장 함수보다 빨리 나타나는 이유는 무엇입니까?

저는 오버 헤드에 관심이 있었기 때문에 최소한 두 가지 기능을 수행하는 nop과 starnop을 내보내는 최소 C 확장자를 작성했습니다. 그들은 단지 자신의 입력을 통해 통과 (두 개의 관련 기능 나머지는 그냥 지루한 보일러 플레이트 코드 상단에 맞다) : amanmodule.c : #include <Python.h> static PyObject* am