필자가 작성한 응용 프로그램에서 많은 기본 유형을 작성할 필요가 있으며 대부분 불변입니다. 하지만 변경 가능한 유형을 병렬 응용 프로그램에서 변경 불가능한 유형과 비교하는 방법이 궁금합니다. 변경 가능한 개체가있는 잠금을 사용할 수 있습니다. 맞습니까? 병렬 응용 프로그램에서 변경 불가능한 유형과 함께 사용되는 다른 기술과 비교하면 어떻습니까? 적어도 변경
자동차와 마찬가지로 속도는 빠르지 만 "속도가 일 때이 필요합니까? 사람들이 비용을 지불합니까?" 워드 프로세싱, 전자 메일 및 스프레드 시트는 성능이 떨어지는 넷북 (10 년 동안 충분히 빨랐습니다.) 에서조차 빠릅니다. HD 비디오 및 사운드를 재생할 수있게되면 사람들이 더 빨리 재생해야합니까? 게임은 항상 더 많은 힘을 쓸 수 있으며 사실입니다. 그러
나는 플레이 스테이션 3의 셀 프로세서로 어지러운 작업을 해왔다. 몇 가지 작은 프로그램을 만들었다. (두 점의 목록에서 모든 점 사이의 거리를 찾고, mandelbrot 집합 생성기) 나는 조금만 찾고있다. 플랫폼에 대한 지식을 넓히려면 커야합니다. 나는 내가 어떤 아이디어를 찾을 수 있는지 알기 위해 세포를위한 콘테스트를 보았을 것이라고 생각했지만, 내
문제점 : 비동기 작업을 위해 MQ 서버 대기열에서 수신 대기하는 여러 php-worker 프로세스를 구현하고자합니다. 문제는 이제이 프로세스를 서버의 데몬으로 실행하는 것만으로도 ps -aux를 덤프하는 경우를 제외하고 인스턴스 (로드, 상태, 잠김)를 제어 할 수있는 수준을 부여하지 못한다는 것입니다. 그 이유는 시스템 (프로세스) 레벨이나 상위 레이어
에 내가는 "불꽃"은 하스켈 스레드 인가의 개념에 대한 혼란 스러워요? 아니면 새로운 스레드를 생성하는 동작입니까? 감사합니다 모두 : 그래서 요약, 불꽃 (C#을/자바 용어에 넣어 작업) 스레드 만 계산 단위의 더되지 않습니다. 따라서 하스켈은 작업 병렬 처리를 구현합니다.
우리는 CommonJ work components을 사용하려는 병렬화가 필요한 Websphere Java EE 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 각 '스레드'는 데이터베이스에서 오는 데이터에 대한 자체보기가 필요합니다. 이것들의 대부분은 선입견이 될 것이지만 여전히 그것을 얻기 위해 데이터베이스에 갈 필요가 있습니다. 이러한 모든 스레드의 전체 작업 기간은
나는 언젠가 시스템을위한 CPU 카드가 대량 병렬 처리를 위해 추가 처리 능력을 추가한다고 읽었던 것을 기억한다. 누구나 프로젝트에 대한 하드웨어 및 소프트웨어 측면을 살펴볼 수있는 모든 경험이 있습니까? 이 기술은 기존 클러스터보다 열등합니까? 더 많은 힘을 의식하고 있습니까?
MPI4Py Python 모듈의 분산 기능에 문제가 있습니다. 내 가정은 sendbuffer에 대한 단일 목록을 전달할 수 있어야한다는 것입니다. 그러나, 나는 다른 두 개의 인수, recvbuf 루트 추가 참으로 내가 그렇게 할 때 일관성있는 오류 메시지를 받고, 또는 해요 : 여기 File "code/step3.py", line 682, in subbo
bash 및 공용 도구를 사용하여 Linux 용 최소 작업 대기열 시스템을 구축하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 9000 라인의 파일이 있는데, 각 라인에는 bash 명령 행이 있으며 명령은 완전히 독립적입니다. command 1 > Logs/1.log
command 2 > Logs/2.log
command 3 > Logs/3.log
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