일부 하드웨어 (하드웨어 자체는 중요하지 않음)로 작업하고 있으며 일부 블록 데이터를 별도의 조각으로 나누어 빠르게 실행해야합니다. 예를 들어 연속적인 메모리 블록 X 단어가 있습니다. 블록 2 블록 (Block) 001 003 005 007 ...
101 103 105 107 ...
: 나는 네 개의 개별 블록으로 이러한 분할의 빠른 방법이 필요 0
정확하게 말했는지 모르겠지만 간단한 예를 들어 Point3 값의 집합 (예 : 1M)이 있다고 가정 해 봅시다. 우리는 이러한 값에 다른 Point3 값을 추가하여 새로운 Point3 값을 반환하는 Offset이라는 메서드를 사용합니다. 방법이 정적이라고 가정 해 봅시다. Point3 유형은 변경 불가능합니다. public static Point3 Offs
매우 CPU 집약적 인 (프로 시저 바인딩 된) 과학적 소프트웨어로 작업하고 있지만 디스크에 데이터를 자주 작성해야합니다./o 경계). 이 (OpenMP)에 병렬 처리를 추가하고 디스크 쓰기 요구 사항을 해결하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 궁금합니다. 시뮬레이션이 HDD에서 기다려야하는 이유는 없습니다 (현재 진행중입니다). 나는 이것을위한 '우수 사례'를
필자는 많은 스레드, 손으로 코딩 한 컴퓨터 동기화 지침 및 홈 롤링 병렬 안전 저장소 할당자를 사용하는 고도로 병렬화 된 Windows 프로그램을 보유하고 있습니다. 아아, 스토리지 관리에는 구멍이 있습니다 (할당 자의 동기화 구멍이 아님, 저는 확신합니다). 그리고 그것을 찾고 싶습니다. Valgrind는 저장소 관리 오류를 찾는 데 유용한 도구로 제안
우리는 Windows 플랫폼 용으로 개발중인 제품이며 요즘 PC에있는 여러 개의 코어를 활용하려고합니다. VS2010에는 Concurrency Runtime이 있다는 것을 알고 있습니다. 그래도 여전히 베타 버전입니다. 그 동안 우리는 지금 양질의 코드를 발표 할 필요가 있습니다. 나중에 부드러운 전환을 가능하게하는 API를위한 좋은 옵션은 무엇입니까? 다
저는 CS 학부생으로서 프로젝트 아이디어를 곧 마무리하고자합니다. GPGPU (Link)와 같은 GPU 또는 GPU를 사용한 실제 그래픽 처리와 함께 작동하는 그래픽 기반 프로젝트에 주로 관심이 있습니다. 저의 상사는 GPGPU 및 3dUI와 같은 병렬 컴퓨팅과 관련된 주제를 아이폰처럼 찾아 보라고 제안했습니다. 지금까지 우리가 생각해 낸 아이디어 중 일부
다른 JVM (아마도 다른 시스템)에서 실행중인 여러 JAVA 프로세스로 작업을 분배해야하는 상황이 여기에 있습니다. 내가 1에서 1000까지의 레코드를 가진 테이블을 가지고 있다고 가정 해 봅시다. 나는 수집되고 배포 될 작업을 찾고 있습니다. 10 세트입니다. workerOne에 레코드 1-10을 말합니다. 그런 다음 workerThree에 11-20을