pool

    0

    2답변

    Java/Java EE에서 개발 된 웹 애플리케이션이 백엔드의웨어 하우스에 연결되어 있습니다. IBM WAS가 어플리케이션 서버로서 데이터베이스 연결을 위해 정의 된 데이터 소스가 있습니다. 연결 풀은 최대 풀 크기 30으로 설정됩니다. DB 쿼리가 최대 1-2 분이 걸릴 수 있으므로 프런트 엔드에서 사용자가 대기하는 경우가 여러 번 있습니다. 40 명의

    16

    1답변

    우리 고유의 프로그램 내에서 문자열 상수 풀의 내용에 액세스 할 수 있습니까? String str1 = "foo"; String str2 = "bar"; 지금 우리의 문자열 상수 풀에 주위에 떠있는 두 문자열이 있습니다 내가이 작업을 수행하는 몇 가지 기본적인 코드를 말한다. 풀에 액세스하여 위의 값을 인쇄하거나 현재 풀에 포함 된 요소의 현재 총 개

    0

    4답변

    최대 절전 모드를 사용하여 Tomcat 서버 (6.0)에서 프로그램을 실행할 때 문제가 있습니다. 나는 그것이 어디에서 왔는지 정확하게 이해하지 못한다. 나는 휴면 연결과 같은 최대 절전 모드 연결 문제에 관한 것이라고 생각한다. 나는 그것에 관해 인터넷에서 아무것도 찾지 못했고, 그래서 나는 여기에 올 것이다. 너는 어떤 생각을 가지고 있니? 감사합니다.

    1

    1답변

    subprocess.Popen()을 사용하여 명령 줄에서 실행되는 프로그램에서 회귀 테스트를 실행하기 위해 python 스크립트 (cygwin 및 Linux 환경 용)를 작성하고 있습니다. 기본적으로, 나는 일련의 작업을 가지고 있는데, 그 중 일부는 개발자의 필요에 따라 실행될 필요가있다 (10-1000 정도). 각 작업은 완료하는 데 몇 초에서 20 분

    9

    2답변

    SQL 연결 풀의 경우 최소 풀 크기를 설정해야하는 이유는 무엇입니까? 연결이 연결 풀에 저장되어 다시 사용됨에 따라 최소 풀 크기로 지정된 연결을 유지해야하는 이유는 무엇입니까? 감사.

    0

    1답변

    C3P0에 대한 전문가가있어 다음 질문에 답할 수 있기를 바랍니다. 첫째, 여기 제가 풀려고하는 일반적인 문제가 있습니다. 우리는 응용 프로그램을 데이터베이스에 연결했습니다. 데이터베이스가 꺼지면 몇 밀리 초와 달리 요청을 처리하는 데 몇 초가 걸립니다. 이는 C3P0이 데이터베이스에 대한 새 연결을 만들려고 시도하기 때문입니다. 결국 제한 시간이 지나면

    0

    1답변

    저는 Node.js 및 Socket.io에서 newby입니다. 사용자가 UI에서 입력 한 데이터가 누적되면 서버에서 수집하고 간격을두고 데이터베이스를 누적하는 것입니다. 예를 들어, 서로 다른 사용자가 자신의 계정에서 메시지를 계속 입력하고 이러한 데이터를 서버에서 수집합니다. 1 분마다 데이터를 데이터베이스로 수집하고 데이터 풀이 끊어집니다. node.j

    18

    5답변

    여기에 프로그램의 이걸 없애 버려? 2.7로 maxtasksperchild를 시도했지만 도움이되지 않았습니다. 나는 다른 모든 요인을 피하기 위해 이미 6G + RES를 얻었으며 ~ 1.5M 지점에서 apply_async() ~ 6M 번을 호출하는 더 복잡한 프로그램을 가지고 있으며 위의 버전으로 프로그램을 단순화했습니다. 편집 : 모든 사람의 입력 ,이

    2

    2답변

    파이썬에서 다중 처리를 사용하는 방법을 배우려고합니다. 이 나는 ​​약 multiprocessing을 읽고, 나는이 같은 일을하려고 : 나는 보로 노이 다이어그램을 생성하는 방법에는 다음 클래스 (부분 코드), 한 을 : 나는를 생성하는 class ImageData: def generate_voronoi_diagram(self, seeds):

    1

    1답변

    응축 된 (오른쪽 상단 만) 거리 매트릭스를 만들고 있습니다. 거리 계산에는 시간이 걸리므로 for 루프를 병렬 처리하고 싶습니다. 우도 함수이고 1/compare_clusters() 두 개체 사이의 거리 spectra_names, condensed_distance_matrix, index_0 = [], [], 0 for index_1, index_2 i