나는 채점 절차를 Pool.map을 사용하고 : 데이터 소스에서 배열의 수백만 "커서" 계산 데이터 싱크에 결과를 저장 결과는 독립적입니다. 저는 메모리 요구를 피할 수 있는지 궁금합니다. 처음에는 에서 모든 배열은 파이썬으로 들어가고 2와 3은 으로 진행됩니다. 어쨌든 속도 향상이 있습니다. #data src and sink is in mongodb#
파이썬의 다중 처리 모듈에서 풀의 목적을 이해하는 데 어려움이 있습니다. 는이 코드가 무엇을하고 있는지 알고 import multiprocessing
def worker():
"""worker function"""
print 'Worker'
return
if __name__ == '__main__':
jobs =
multiprocessing.Pool 개체를 사용하여 일부 데이터베이스 쿼리를 병렬로 실행하려고합니다. 나는 MySQLdb를 사용하고있다. 나는 다음과 같이 실행 내가 쿼리를 정의하는 몇 가지 모듈 수준의 기능을 가지고 : def check_foo(cursor, table):
query = "(some query)"
cursor.execu
저는 Node.js와 MongoDB를 처음 접했지만, SO와 mongo에 대한 문서를 함께 사용했습니다. 나는 단지 한 장소에 하나의 함수에서 DB를 사용해야 할 경우 잘 보이는 // Retrieve
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
// Connect to the db
MongoClient.c
저는 파이썬에 초보자이며 하나의 응용 프로그램에 다중 처리를 사용하려고합니다. 저는 실제로 매우 간단한 곱셈 프로그램을 가지고 있으며, 일련의 수의 곱셈을 계산하기 위해 병렬 처리를 비동기 적으로 생성하려고했습니다. 풀링없이이 작업을 수행하려고하면 최소한 두 번 또는 몇 번, 네 번 더 빨라집니다. 나는 그 이유가이 행동에 무엇이 될지 확신 할 수 없다.
최대 절전 모드를 사용하여 이상한 동작이 발생합니다. 나는 MySQL 데이터베이스로 작업하면서 최대 절전 모드와 스프링을 사용하는 자바 웹 애플리케이션을 가지고있다. 증상 : show processlist;
내가 내 데이터 소스 구성에 정의 된 연결의 양을 볼 수 있지만 시간이 경과 할 때 자신의 ID 나를 생각하고, 변화 : 은 useing으로 내 S
내가 파이썬에서이 문제에 봉착에서 멀티 프로세싱 관리 : 나는 큐가 가득하면 내가 시간 시간에서 확인해야하는 URL의 대기열이 을 나는 지금까지이 같은이 "수동"달성하기 위해 관리하는 큐의 각 항목은 단일 프로세스 (멀티) 처리해야 큐의 각 항목을 처리해야합니다 while 1:
self.updateQueue()
while not se
일부 프로세스를 병렬로 실행하고 완료 될 때까지 기다리고 싶습니다. pool = mp.Pool(5)
for a in table:
pool.apply(func, args = (some_args))
pool.close()
pool.join()
내가 5 개 프로세스가 여기에 병렬로 func을 실행 얻을 것이다 그래서 나는이 코드를 작성? 또는
개체 풀이 필요하다고는 확신 할 수 없지만 가장 실용적인 솔루션 인 것처럼 보이지만 불필요한 단점이 있습니다. 엔티티가 객체 풀 내에 저장되는 게임을 만들고 있습니다. 이 엔티티는 new로 직접 할당되지 않고 대신 std::deque이 메모리를 처리합니다. 내가 엔티티를 파괴 할 경우,이 ID가 다시 될 수 있도록 그것을 만들 것이다, ID가 _destro