나는 응용 프로그램에서 사용할 매우 큰 고해상도지도가 있습니다 (이미지 크기는 약 80MB). 나는 다음 알고 싶다 : 는 어떻게하면이 이미지를 가능한 한 최선의 방법을로드 할 수 있습니다? 이미지를로드하는 데 몇 초가 걸릴 것이라고 (나는 괜찮습니다)하지만 진행 상황을 사용자에게 알리고 싶습니다. 결정된 모드를 사용하여 사용자에게 JProgressBar의
저는 factanal()을 사용하여 R에서 여러 변수의 요인 분석을 수행하고 있습니다. 각 사례의 점수 점수를 확인하고 싶지만 요인 점수를 표준화하지 않고 입력 변수의 원래 통계에 반영하고 싶습니다. 요인 분석을 실행하고 요인 점수를 얻을 때 입력 변수의 원래 측정 항목이 아닌 표준화 된 것으로 나타납니다. 입력 변수와 동일한 측정 항목을 가진 표준화되지
리 스케일링 된 이미지의 포인트를 원래 이미지로 다시 플롯 할 수 있고 여전히 이미지의 같은 위치를 가리킬 수 있기를 원합니다. 원래 이미지 크기는 1024x768입니다. 나는 그것을 640x480의 볼 수있는 영역에 맞게 재조정하고 (x = 300, y = 212)에 점을 그립니다. 이미지를 원래 1024x768로 다시 볼 때 점을 그릴 때 사용할 공식은
보기를 추가하는 상대 레이아웃이 있습니다. 이제 경우 public Bitmap getResizedBitmap(Bitmap bm, int newHeight, int newWidth) {
int width = bm.getWidth();
int height = bm.getHeight();
float scaleWidth = ((fl
DICOM 파일에서 RescaleType = 'LOG_E REL'의 의미를 파악하려고합니다. 좀 더 구체적으로 말하면 이미지를 올바른 방식으로 표시하기 위해 원시 픽셀 값을 처리하는 방법을 알아야합니다. 지금까지 RescaleType = 'P-VALUES'인 파일 만 보았습니다.이 파일은 수식을 적용 할 때 올바르게 처리 된 것으로 보입니다 : pixVal
나는 R의 완전한 초보자이며 이미 gazillion 번 요청한 경우 용서해주세요. 이 example 다음에 R을 사용하여 heatmap을 만들려고합니다. 즉, tsvs입니다. 이것은 예입니다. name sam1 sam2
a 0.2 0
b 0.1 0.05
c 0.3 0.06
죄송합니다. 내가 얻은 그래프를 게시 할 수 없습니다 (초보자이기 때문
저는 data이라는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 여기서 네 번째 필드의 값을 0-1000의 범위로 재조정하고 가장 가까운 정수로 스케일 된 값을 반올림합니다. 위의 코드는이 오류가 발생 scaled_data <- ddply(data, round(rescale(data[,4], to=c(0,1000), from=range(data[,4], na.rm=T
이 목적으로 Chrome에서 열린 이미지와 동일한 방식으로 화면의 크기에 맞게 이미지의 크기를 조정해야합니다 (rescale( 작성). 대부분 괜찮지 만 큰 가로 방향의 이미지 (폭이 넓고 높이가 모두 내 기능 http://imageontime.com/upload/big/2013/07/20/51ea60b522bba.jpg으로 크기가 조정 된 후 화면을 초과