signal-processing

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나는 보수계 응용 프로그램에서 일하고 있는데 Arduino 101에서 arduinoFFT (kosme) 라이브러리를 사용하는 가속도계 데이터에서 실시간 fft를 실행하고 있습니다. 샘플링 주파수가 100Hz라고 가정 해 봅시다. 나는 걷거나 뛰는 주파수와 약 1-4Hz에서 일치하는 신체의 아래쪽 움직임에 관심이있다. 내가 사용하고있는 라이브러리를 포함하여

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기호 Z 크로네 커 델타로 변환

다음 코드로 인해 kroneckerDelta을 사용하는 함수를 플롯하려고합니다. 델타를 그리는 데 여러 가지 방법을 시도했지만 아무 것도 작동하지 않습니다. 나는 fplot을 시도하고 플롯하기 전에 S 변수를 double로 변환했다. 그러나 실제로는 아무 것도 작동하지 않았습니다. close all;clear all;clc; %#ok<*CLSCR> sym

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10ms마다 오디오를 녹음하기위한 오디오 버퍼 크기 및 FFT 크기는 어떻게됩니까?

AudioRecord API를 사용하여 오디오를 녹음하려고하는데 시간 도메인을 주파수 도메인으로 변환하려고합니다. 버퍼와 FFT 크기보다 매 10ms마다 오디오를 녹음하고 싶습니까? audioRecord = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.MIC, 44100, AudioFormat.CHANNEL_IN_

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.wav 샘플의 해석

오디오 파일의 여러 측면을 분석하기 위해 .wav 파일을 해석하려고하지만 데이터 샘플링 부분이 정확하지 않을 수 있습니다. ChunkID = 52 49 46 46 (RIFF) ChunkSize = A4 64 17 00 (little endian = 1,533,092 bytes) Format = 57 41 56 45 (WAVE) Subchunk1ID =

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신호의 위상 fft를 얻는 방법 & - 시간 영역에서 위상을 얻을 수 있습니까?

내가 .WAV 파일에서 나오는 신호의 크기를 얻을 수 있지만, 어떻게 그것도 신호의 위상을 얻기 위해 ,,, 여기 내가 .wav 파일을 찾아 및 신호 def browse_wav(self): filepath = QtGui.QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Single File', "C:\Users\Hanna Nabil\

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기본 Android 센서 신호 처리 알고리즘에 액세스하는 방법은 무엇입니까?

센서에서 오는 신호를 처리하는 데 사용되는 기본 Android 알고리즘의 코드를 찾을 위치를 찾고 있습니다. 센서 신호 처리에 사용되는 알고리즘과 중력 가속도 및 선형 가속도와 같은 소프트웨어 센서 신호가 생성되는 방식을 정확히 알고 싶습니다.

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배열의 시간 역전을 취하고 matlab에서 전환 할 수 있습니다

[0 : 4]에 h [n] = [1 11 1 -1 1]이 있고 h [-n] = [ 1 -1 1 1 1]을 [-4 : 0]으로 사용합니다. matlab 인덱스는 1부터 시작하기 때문에 질문은 어떻게됩니까? 배열 배열을 0에서 시작하려면 어떻게해야합니까? 그리고 h [-n]을 -4에서 시작하여 어떻게 컨볼 루션을 할 수 있습니까? 제발 도와주세요, 나는 mat

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Xamarin 안드로이드 오디오 DSP

나는 Xamarin, 가장 먼저 안드로이드,하지만 IOS에 사용할 수있는 오디오 DSP 또는 FFT 라이브러리를 찾고 있지만 또한 멋지다. Superpowered를 사용해 보았지만 프로젝트에 연결할 수없는 정적 라이브러리 만 제공합니다. 불행히도 JTransforms를 사용해 보았는데, 안타깝게도 바인딩이 안되며 안드로이드 자바 라이브러리가 아닙니다 (xa

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조건 기반 모니터링 | CBM

기계 학습 (ML)은 상태 기반 모니터링 (CBM)을위한 진동/음향 신호에서 두 가지를 수행 할 수 있습니다. 1. 기능 추출 (FT) 및 2. 분류 그러나 연구/프로세스를 살펴보면 왜 신호 처리 기술이 사전 처리에 사용되고 ML은 나머지 부분에 사용됩니까? 나는 분류를 의미합니까? 우리는 이들 모두에 대해 ML 만 사용할 수 있습니다. 그러나 두 가지 기

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Python Numpy에서 예기치 않은 푸리에 변환 결과

데이터 시리즈 (Y = intensity, X = wavelength)의 푸리에 변환을 플로팅하는 데 문제가 있습니다. 목표는 사인파 진동을 제거하지만 노치 필터를 데이터의 푸리에 변환에 적용한 다음 다른 푸리에 변환을 수행하는 것입니다. 그리고 푸리에을 수행 한 후 df = pd.read_csv(file, sep='\t', skiprows=7) df.p