theano

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GPU에서 Keras를 사용하여 메모리가 부족합니다.

내 데이터 집합의 회색조 이미지 크기가 200x200 인 분류 문제에 Deep Learning을 적용하고 싶습니다. 현재, 거대한 데이터 세트 (15,000 개 이상의 이미지) 중 아주 작은 하위 세트 (152 개 이미지)에서 DL을 테스트하고 있습니다. Python (Python 2.7.12 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit))에서 Thean

python deep-learning theano keras 2016-12-09

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Theano에서 두 가지 기능 (또는 속도 저하)없이 그라디언트를 주기적으로 기록하십시오.

진단 목적으로 주기적으로 그라디언트를 잡으려고합니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 theano 함수의 출력으로 그라디언트를 반환하는 것입니다. 그러나 GPU에서 CPU 메모리로 그라디언트를 복사 할 때마다 비용이 많이 들기 때문에 정기적으로 수행하는 것을 선호합니다. 현재로서는 그라디언트를 반환하는 함수 객체와 그렇지 않은 함수 객체를 만드는 방법으로이

theano 2016-12-09

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dagemm (Windows 7, WinPython)에 대한 정의되지 않은 참조

WinPython-64bit-3.5.1.1 및 Theano를 사용합니다. 가져 오기 Theano 작품과 나는 심지어 재발 성 신경 네트워크를 훈련시킬 수 있습니다. 나는 몇 가지 라이브러리 내 CPU에 /를 사용할 수없는 가정 [...]mod.cpp:528: undefined reference to `dgemm_'\r.[...] 하지만 난이 문제를 해결할

python windows-7 theano nvcc 2016-12-10

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Theano가 GPU를 찾을 수 없음 - 우분투 16.04

WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available (error: cuda unavailable) 샘플 Theano 프로그램을 실행하려고하면이 오류가 발생합니다. 나는이 thread에 제공된 모든 제안 된 수정을 시도했다. nvcc --version 출력 : nv

theano ubuntu-16.04 theano-cuda cudnn 2016-12-10

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OpenBLAS와 numpy를 windows10과 anaconda에 어떻게 설치할 수 있습니까?

리눅스 용 openBLAS 설치 안내서가 너무 많아서 anaconda3를 사용하여 windows10에 openBLAS를 어떻게 설치할 수 있는지 알고 싶습니다.

python numpy theano openblas 2016-12-14

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`T.dot (l3, w)`, 파이썬

l3 및 w의 값을 인쇄하는 방법은 모양이 (16,1,28,28) 인 4D입니다. 우리는 Theano을 사용하고 있습니다. 질문은 T.dot(l3,w)의 값을 인쇄하는 방법입니다. 명령을 실행하면 다음과 같이 표시됩니다. dot.0.

python theano dot 2016-12-14

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Keras 데이터 확대 매개 변수

Keras의 데이터 증가에 대한 자료를 읽었지만 나에게는 아직 모호합니다. 데이터 증가 단계에서 각 입력 이미지에서 생성 된 이미지 수를 제어하는 ​​매개 변수가 있습니까? this example에서 각 이미지에서 생성 된 이미지의 수를 제어하는 ​​매개 변수를 볼 수 없습니다. 예를 들어 아래 코드에서 각 입력 이미지에서 생성 된 이미지의 수를 제어하고

python deep-learning theano keras 2016-12-15

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가져 오기 theano가 AttributeError를 제공합니다 모듈을 'theano은'더 속성 'GOF'

이없는 나는 pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git 또한 pip install --upgrade git+git://github.com/Theano/Theano.git 를 사용하여 나는 "Theano"를 설치 3. 파이썬 출혈 가장자리와 "Keras"가 내가 Thea

python theano keras 2016-12-15

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Theano : 스캔 한 반복 인덱스를 호출 된 함수에 전달하십시오.

scan에서 호출하는 함수에 scan의 반복 인덱스를 전달할 수 있습니까? 예를 들어 - def step(x,i): # i is the current scan index. Use it for some conditional expressions for i in range(0,10): step(x,i) 나는 theano 사용하여 비슷한

python neural-network deep-learning theano theano.scan 2016-12-18

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theano의 masked softmax

theano.tensor.nnet.softmax를 수행하기 전에 마스크를 적용 할 수 있는지 궁금합니다. 이 내가 찾고 있어요 동작입니다 : a 및 m이 행렬 것을 가 >>>a = np.array([[1,2,3,4]]) >>>m = np.array([[1,0,1,0]]) # ignore index 1 and 3 >>>theano.tensor.nnet.s

numpy theano numpy-broadcasting softmax 2016-12-20

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