theano

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Im는 AMD LibM을 내 리눅스 데비안에 설치하려고하는데 어떻게해야할지 모르겠다. 나는 다운로드 : amdlibm-3.1-lin64.tar.gz 리눅스 (Linux®)에 대한 AMD libm의 도서관. 내가 어떻게해야하고 무엇 lib에는 포함 : GCC 다음 폴더와 4.7.2 그냥 온다 그러나 함께 내장? 임 홈 디렉토리에 TMP 폴더를 만들 thean

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WARNING (theano.configdefaults) : g ++이 감지되지 않았습니다! Theano는 최적화 된 C 구현을 수행 할 수 없습니다.

theano 라이브러리 코드를 실행하려고합니다. 내 설정은 macos sierra x64 및 anaconda pacakges가있는 pycharm입니다. theano를 설치 PIP 그것은 성공적으로 설치하지만 난 코드를 실행하기 위해 제공하는이 오류를하려 할 때 : 나는 theano를 설치 WARNING (theano.configdefaults): g++ n

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PyMC3 : 범주 형 변수를 샘플링 할 때 PositiveDefiniteError

이전에 Dirichlet을 사용하여 범주 형 분포의 간단한 모델을 샘플링하려고합니다. 여기 내 코드입니다 : import numpy as np from scipy import optimize from pymc3 import * k = 6 alpha = 0.1 * np.ones(k) with Model() as model: p = Dir

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다 대 다 시나리오에서 LSTM을 사용하여 TimeDistributed (dense())를 명확히해야합니다.

RNN과 keras를 처음 사용합니다. 순차적 데이터 (반드시 시계열 일 필요는 없지만 순서대로)에서 LSTM의 성능을 RF 또는 GBM과 같은 전통적인 기계 학습 알고리즘과 비교하려고합니다. 내 데이터는 2764 개의 예측 변수와 8564 개의 역 관측을 포함한 산출물 (예 : 주식 가격의 경우 주식 회사의 다양한 정보가 276 개)을 포함합니다. LST

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Theano - op 그래프의 일부분에 그라디언트를 오버라이드하는 법

나는 다소 복잡한 모델을 가지고 있습니다. 그대로 다른 작업을 유지하면서, 나는 모든 선형 구조에 대한 기울기를 계산하는 사용자 정의 규칙을 사용하는 최적화를 구축하고자 y = theano.tensor.dot(W,x) + b :이 모델은 선형 구조의 여러 부분이있다. 내 모델의 모든 선형 부분에 대한 그래디언트 작업을 대체하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니

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Theano - theano 매트릭스의리스트의 wiss sum을 계산하시오.

나는 theano 매트릭스 목록을 가지고 있습니다 (신경망 구현에서 사용). 해당 요소에 대해 요소 현명한 합계를 수행해야합니다. 예 입력 : Output : <TensorType(float64, matrix)> -> which is the element wise sum of the 3 matrices. x1 = [<TensorType(float64,

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사용자 정의 Pymc3 & Theano 예외 공동 사전 분포 나는 모델을 구축하기 위해 노력하고있어

Pymc3에서 다음 공동 사전 분포에서 샘플 : F (A, B) ~ (A + B)^(-5/2) 여기서 A, B> 0 with pm.Model() as the: def ab_dist(value=[1.0,1.0]): return T.switch(any(T.le(value, 0)), -np.Inf, T.log(np.power((value[0

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Theano의 텐서에 1 행 추가하기

나는 theano에 처음 왔으며 입력 텐서의 첫 번째 모양이 약간 변하는 행렬 텐서에 1 행을 추가하는 방법을 알아 내려고 노력 중이다. (50000, 784), (10000, 784)를 사용한다. 수치스러운 예를 든다. 내가 pad_right 및 padaxis뿐만 아니라 shape_padleft 보았다했지만 원하는 결과를 얻을 수 없었습니다 array =

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Theano를 CUDA 6.5 및 CuDNN 3.0과 함께 사용할 수 있습니까?

나는 Theano와 파이썬 프로그램을 실행하지만,와 그 오류 : 그래서 ImportError: cuDNN not available: Version is too old. Update to v5, was 3007. , 그것은 CUDA 6.5 및 CuDNN 3.0 Theano를 사용할 수 있습니까? 현재, 최신 버전의 CUDA를 설치하기위한 루트 권한이 없습

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Kera가 model.fit() 이후에 레이어를 제거합니다.

Keras를 사용하여 모델링 작업을하고 있는데 인덱스 또는 이름으로 특정 레이어를 제거 할 수 있습니까? 현재 나는 model.pop()이 작업을 수행 할 수 있지만 가장 최근에 추가 된 레이어 만 제거한다는 것을 알고 있습니다. 또한 layers은 tensorvariable 유형이며 numpy array 또는 list에서 수행 할 수있는 특정 요소를 제거