theano

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ValueError : Theano nvcc.flags는 공간이없는 매개 변수/값 쌍만 지원합니다.

NVIDIA Geforce 940m이 장착 된 내 노트북에서 win10에 gpu를 사용하도록 theano를 구성하려고했습니다. 오류 메시지없이 vs2012 및 cuda7.5를 다운로드하여 설치했습니다. 나는 python을 위해 anaconda2를 사용하고, "pip install theano"를 사용하여 theano를 설치하고 .theanorc 파일을 나의

gpu theano 2016-10-05

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numpy의 로그와 theano.tensor의 차이점

numpy.log와 theano.tensor.log의 차이점은 무엇입니까? 동일하게 수행합니까?

python numpy theano 2016-10-05

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Theano - LSTM의 '크기가 잘못되었습니다.'오류가 발생했습니다.

내 데이터에 대해 this LSTM 예제를 다시 만들려고합니다. 다음 Traceback (most recent call last): File "lstm.py", line 124, in <module> train_rnn(train_data) File "lstm.py", line 120, in train_rnn train_c

python numpy deep-learning theano lstm 2016-10-06

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theano : 초당 132 개의 데이터 포인트를 가진 6 개의 레이어 열차가있는 단순한 신경망. 왜 그렇게 느린가요?

저는 완전히 연결된 두 개의 시그 모이 드 서브 네트워크 인 10-> 100-> 10 인 뉴런 네트워크를 가지고 있습니다. 그 출력은 연결된 다음 다른 20-> 100-> 1 네트워크로 공급됩니다. 이 아키텍처는 매우 작아서 최대 크기가 20x100 = 2000 인 가중치 행렬 만 있습니다. gpu 가속을 사용하도록 설정된 모든 플래그가있는 theano를

openmp gpu nvidia theano hardware-acceleration 2016-10-06

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Keras 사용자 정의 메트릭은 잘못된 텐서 모양

내가 가정 한 def shape_test(y_true, y_pred): return K.shape(y_pred)[0] 합니다 (Theano 백엔드를 사용) 내 자신의 사용자 정의 메트릭을 정의하여 y_pred의 차원을 모니터링 할 을 제공하는 사용자 지정 메트릭 기능에 y_pred의 크기 미니 배치 크기와 같습니다. 그러나, 나는 이상한 결과를

python python-2.7 theano keras 2016-10-07

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예 요청 : 파이썬에서 자율 깊은 학습

상황 내가 신경망에 비교적 새로운 해요 및 표현을 학습 후 수준의 예측을 할 수있는 클러스터링 방법에 대해 배우고 싶습니다. autoencoders/RBMS/깊은 믿음 네트워크를위한 온라인 일부 자습서는 일반적으로 는 적합 (X, Y) 또는 파이프 라인 (RBM, 물류)로에 맞게() 호출을 감독합니다. 참조 : http://www.pyimagesearch.

python deep-learning theano unsupervised-learning 2016-10-08

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keras 가져 오기 오류 어떤 속성없는 'getdlopenflags'

I 오전 keras 새로운, 나는, theanoscipy 및 numpy 모듈을 다운로드,하지만 난 import keras로 할 때, 명령 창을 알려줍니다 그 "Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "F:\eclipse\dasd\aaa\aaaa.py", line 7, in <

python machine-learning theano keras 2016-10-09

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givens에 사용되는 변수 수정

이것은 train_model 함수의 정의입니다. train_model = theano.function( [index], cost, updates=updates, givens={ x: train_set_x[index * batch_size: (index + 1) * batch_size], y: train

theano 2016-10-10

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강화 학습을 위해 keras의 가중치를 업데이트하는 방법은 무엇입니까?

나는 보강 학습 프로그램에서 일하고 나는 reference로이 문서를 사용하고 있습니다. 내가 신경 네트워크와 나는이 프로그램을 위해 사용하고있는 의사 코드를 작성하기위한 keras (theano)와 파이썬을 사용하고 여기에 손실 함수 방정식이 입니다 Do a feedforward pass for the current state s to get predic

python theano keras reinforcement-learning 2016-10-10

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0으로 각 행의 마지막 비 - 제로 요소를 설정 - NumPy와

을 내가 배열 A를 가지고 : A = array([[1, 2, 3,4], [5,6,7,0] , [8,9,0,0]]) 을 내가 0 A = array([[1, 2, 3,0], [5,6,0,0] , [8,0,0,0]]) 에 각 행의 마지막 비 제로를 변경하려면 어떤 n * m numpy 배열에 대한 코드를 작성하는 방법? 감사합니다, cumsum 및 ar

python numpy theano 2016-10-10

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