theano

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    인덱싱 나는 같은 인덱스에 Theano에서 텐서 변수를 원하는 : X가 theano.tensor.var.TensorVariable을 입력합니다 (예 : [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 내가 싶어 [[1,2],[4,5],[7,8]] 및 [[2,3],[5,6],[8,9]]. numpy의 경우, 나는 단지 x[:,0:-1]과 x[:,1:x.sha

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    나는 라스베리 파이 3 (B)에서 케라와 함께 성공하지 못하게하려고 노력 중이다. 나는 성공없이 우분투 메이트와 라스 비안을 운영체제로 사용했다. Theano 및 Keras를 설치하려면, 나는 다음과 같은 단계를 수행하여 : 이 (here를 참조) pip 및 apt-get 설치 (가능한 경우) CONDA을 통해 모든 Theano 종속성을 설치 을 minic

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    두 개의 theano 표현식 a과 b을 사용하는 함수를 작성하는 방법을 찾고 있는데, dimensions(a + b) = dimensions(a) + dimenisons(b)이되도록 elementwise 연산 (덧붙여서 추가한다고 가정)을 수행합니다. 내 경우에 a은 하나의 차원을 가지며 b은 2 개 또는 3 개를 갖습니다. a.dimshuffle('x',

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    우분투 16.04에서 python v2.7 용 anaconda 패키지에 theano를 설치하고 싶습니다. 이미 anaconda를/opt/anaconda 폴더에 설치했습니다. 아나콘다 패키지로 접근 할 수있는 Theano 패키지를 설치하는 방법에 대한 안내를받을 수 있습니까? Google에서 많은 검색을했지만 문제에 대한 명확한 해결책을 찾을 수 없습니다.

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    theano 공유 변수의 그라디언트 값을 어떻게 얻을 수 있습니까? 즉, 어떻게 theano.function(outputs=TT.grad(shared vars))을 만드시겠습니까? 는 Marek Rei's theano tutorial에서 최소한의 교육의 예를 보자 변수 또는 인스턴스에서 하나의 목록 : 입력을 말한다 import theano import

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    Python 2.7.10에 pip 설치를 사용하여 현재 Theano를 설치했습니다. 그러나 내가 theano를 가져 오려고 할 때 - 예를 들어. theano import *에서 - 'Gof import name can not'오류가 발생합니다. 나는 Theano의 디렉토리를 확인했고, 모듈에 필요한 항목이 들어있는 gof 폴더가있다. 빠졌거나 부정확 한

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    Theano는 인덱스 할당을 지원하지 않습니다. 좋아,하지만이 theano.tensor.set_subtensor(x,y) 이고 그것을 당신이 [5] B = 또는 [5] + = B 그런 짓을하려는 경우, theano.tensor를 참조 stated 것입니다. 아래 set_subtensor() 및 theano.tensor.inc_subtensor()를 참조

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    나는 theano와 신경망에 익숙하지 않다. 나는 평방 비용 함수를 계산하려고 시도하고있다. summation_over_components_of_y((y-x)**2) 여기서 x는 상수이고 y는 벡터이다. components,updates = theano.scan(fn=lambda coeff, power, free_var: coeff

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    많은 출력을 가진 Keras에 네트워크가 있지만 교육 데이터는 한 번에 하나의 출력에 대한 정보 만 제공합니다. 교육용 방법은 문제의 입력에 대한 예측을 실행하고, 훈련중인 특정 출력의 값을 변경 한 다음 단일 일괄 업데이트를 수행하는 것이 었습니다. 내가 옳다면, 이것은 내가 훈련하려고하는 것을 제외하고는 모든 산출물의 손실을 0으로 설정하는 것과 같습니

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    위대한 블로그 게시물을 여기에서 발견했습니다 : http://ankivil.com/installing-keras-theano-and-dependencies-on-windows-10/ 문제는 그것이 cuDNN을 연결하는 것을 지정하지 않는다는 것입니다. 아무도 이것이 제대로 작동하도록하는 방법을 알고 있는지 궁금 해서요. 하나는 단순히 cuDNN을 설치하고