bayesian

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Sklearn Bayesian 분류기에서 피쳐 프리 어를 설정할 수 있습니까?

나는 X = [[1,0,0], [1,1,0]] ### there are more data of course Y = [1,0] classifier = BernoulliNB() classifier.fit(X, Y) 는 이제 모든 X의 첫 번째 요소는 다른 사람보다 더 중요한 몇 가지 "내부자 팁"을 가지고 몇 가지 간단한 베이지안 분류를 수행했다.

python scikit-learn classification bayesian 2017-03-24

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Winbugs to Rjags 베타 2 항 모델 번역

저는 Christensen 외 교과서 "Bayesian Ideas and Data Analysis"를 진행하고 있습니다. 절단의 Winbugs에서 실행하려면 다음 코드를 붙여 관련된 책의 간단한 운동이있다 : model{ y ~ dbin(theta, n) # Model the data ytilde ~ dbin(theta, m) # Prediction of

r bayesian jags winbugs r2jags 2017-02-03

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Pymc3 다차원 변수 방정식

pymc3에서 다차원 변수를 사용하여 공통 요소를 공유하는 4 개의 변수로 구성된 시스템을 설명하려고합니다. 아마도 나는이 잘못을 생각하고있다. 그러나 모델을 설정할 때 pymc3에서 입력 치수 불일치에 대한 오류가 계속 발생한다. 나는 아무 소용이없는 몇 가지 변형을 시도했다. 공통된 관찰 변수를 공유하는 구조로 관찰 된 4 개의 변수로 구성된 시스템을

python theano bayesian pymc3 2017-03-27

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scikit-learn DPGMM을 사용할 때의 가정

나는 scikit-learn의 Dirichlet Process 가우시안 혼합 모델을 사용하여 데이터 집합을 클러스터링했습니다. 그리고 나는이 목적으로이 훌륭한 튜토리얼을 사용하고 있습니다 : http://blog.echen.me/2012/03/20/infinite-mixture-models-with-nonparametric-bayes-and-the-diri

machine-learning statistics scikit-learn bayesian 2017-03-29

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PyMC3 : pymc3.traceplot()을 사용하여 traceplot에서 수단을 겹치게하는 방법

샘플링 프로세스의 traceplots을 그려주는 함수 pymc3.traceplot()이 있습니다. 나는이 함수가 사전을 취하는 인수 lines을 취하는 것을 보았는데, 그 방법에서는 그 수단을 줄을 그리는 선으로 전달할 수 있습니다. 이 일에 대해 어떻게 생각하세요?

python bayesian pymc3 2017-02-08

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유향 그래프에서 한 모서리 제거 G

유향 그래프 G에서 한 모서리 (새 그래프 G ')를 제거하면 어떻게됩니까? 예를 들어, G를 인수 분해하는 확률 분포 P도 G '를 인수 분해 하는가? G와 G '가 무향 그래프라면 어떻게 될까요? 도움이 될 것입니다!

machine-learning bayesian naivebayes bayesian-networks probability-distribution 2017-04-01

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winbugs : 쉼표가 붙습니다.

모두! 간단한 선형 회귀를 수행하기 위해 winbugs를 사용하고 있습니다. 그러나 시스템은 항상 쉼표가 필요하다는 오류 메시지를 표시합니다. model { for (i in 1:I) { Z[i] ~ dnorm(beta0 + beta1 * X[i], tau) } tau <- 1/(sigma*sigma)

statistics bayesian winbugs r2winbugs 2017-02-11

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BayesFactor 패키지 R : 두 개의 서로 다른 출력

나는 BayesFactor 패키지를 사용하고 있지만이 이 매우 유사 코드를 사용하여 동일한 데이터에 대한 두 개의 서로 다른 출력를 얻을. 하나가 맞는지 궁금합니다. if(!require(BayesFactor)){install.packages('BayesFactor')} require(BayesFactor) ########################

r bayesian 2017-02-17

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R 코드에서 모델을 구조화하고 베이지안 모델의 베타를 찾는 방법은 무엇입니까?

저는 Jags 모델을 구조화하고 베이지안 (Bayesian) 데이터 분석을 위해 베타 (priors)와 베타 (beta)를 찾으려고합니다. 내 모델의 예측 자 수는 x1, x2, x3이고 베르누이 분포 변수는 Y입니다. 사전 확률을 정의하는 방법 결과 Y에 영향을 미치는 세 가지 예측 변수에 대해 사전 확률을 정의하는 방법 P(Y=1|X1), P(Y=1|X

model prediction bayesian jags 2017-02-23

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sklearn BayesianGaussianMixture 둘 이상의 데이터 요소를 기반으로하는 클러스터 할당

sklearn.mixture.BayesianGaussianMixture를 사용하여 궤도 집합에 맞춰 봅니다. 각 궤적은 데이터 포인트의 세트로 구성된다. t_i i 번째 탄도 (x_ik, y_ik)이다 t_i = {x_i1, y_i1, x_i2, y_i2, ... , x_iN, y_iN}, 궤적의 k 번째 지점이다. 예를 들어, x_ik은 시간 단계 k

scikit-learn cluster-computing gaussian bayesian mixture 2017-03-03

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