bayesian

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    PyMC를 사용하는 이미지 용 Adaptive Metropolis의 예제/튜토리얼

    이미지 처리에 사용되는 AdaptiveMetropolis 단계 방법의 예제 또는 튜토리얼을 찾고 있습니다. 지금까지 발견 한 희미한 이미지 관련 리소스는이 천문학 dissertation과 관련된 GitHub repo입니다. 이 넓은 question은 PyMC 예제 코드를 제공하지 않는 것 같습니다. 이 시뮬레이션 된 어레이에서 피크를 찾는 것은 어떻습니까?
    image-processing python-3.x bayesian pymc 2014-12-02

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    나는이 대답하기 위해 노력하고있어

    enter code here 간단한 베이지안 네트워크 인과 독립 : A-> B P (A) = 0.5 P를 (B | A = T) = 0.7 P (B | A = F) = 0.8 그러면 P (A | B) =? 감사합니다.
    artificial-intelligence bayesian bayesian-networks 2015-01-22

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    pymc3 - traceplot에 HDI를 추가하는 방법은 무엇입니까?

    pymc3의 traceplot에 최고 밀도 간격을 추가하는 방법이 있습니까? 레이블로 이상적으로 트레이스 플롯에 직접 HDI를 표시하고 싶습니다. 기본적으로, 나는이 책을 "베이지안 데이터 분석을 수행"에 그와 유사한 사후 분포 플롯을 생성하고 싶습니다 : 이미 pymc3에서 구현 될 수있는 다시 발명 뭔가 싶지 않아.
    matplotlib bayesian pymc pymc3 2014-12-04

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    새 데이터로 베이지안 네트워크 매개 변수 업데이트

    나는 베이지안 네트워크를 가지고 있으며 기존 데이터로부터 확률을 학습하여 CPT를 알고 있습니다. 새 데이터 인스턴스를 받았다고 가정하십시오. 이상적으로 모든 데이터를 다시 사용하여 확률을 업데이트하고 싶지는 않습니다. 새 데이터가 들어올 때마다 기존 네트워크의 CPT를 점진적으로 업데이트 할 수 있습니까? 내가 있어야한다고 생각하고 내가 뭔가를 놓친 것
    bayesian bayesian-networks probability-theory 2014-12-12

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    OpenBUGS 오류 메시지 : 콜렉터 운영자 c가 필요합니다

    아래 코드를 작동시키지 못했습니다. 그것은 계층 적 일원 분산 분석 모델입니다. 그러나 데이터로드를 클릭하면 나타나는 오류 메시지는 수집 연산자 c가 예상됩니다. 그게 무슨 뜻 이죠? 누구든지 제발 아래의 코드를 작동 도움이 될 수 있습니까? 내 데이터 세트는 더 크지 만, 질문을 단순화하기 위해 나는 시즌 = 4 (그룹 수) 및 n = 5 (각 그룹의 수
    bayesian winbugs winbugs14 2015-02-04

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    RJAGS를 사용하여 베이지안 선형 회귀에서 매개 변수를 제한

    저는 RJAGS를 사용하여 계층 적 베이지안 선형 회귀 모델을 구축하고 있으며 평균 1.3으로 정규 분포 될 세 개의 매개 변수 값의 합을 제한하려고합니다. 즉 : 모델이다 Y = B1 * X1 + B2 * X2 + B3 * X3 + ... + BN * XN 그리고 B1 + B2 + B3 ~ dnorm (1.3, 1/(0.2)^2) 그렇게 할 수 있습니까?
    r constraints bayesian jags 2016-06-21

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    다변량 연구와 winbug

    를 사용 TTEST 어떻게 R과 WinBUGS14 내가 다변량 결과 y과 범주 형 변수 x를 사용하여 다변량 수단에 (TTEST를) 차이를 할 수 있습니다. 아래 코드를 사용하여 다 변수에서 샘플 값 MCMC을 얻을 수 있었지만 변수의 차이를 테스트하려면 어떻게해야합니까? x? 여기 는 R 코드 library(R2WinBUGS) library(MASS)
    r bayesian winbugs multivariate-testing 2016-06-23

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    Naive Bayesian 분류 점수 백분율 (단위 : 백분율)

    여러 범주로 텍스트 분류를위한 솔루션이 필요합니다. 이 접근 방식은 잘 작동하는 것 같습니다. http://www.codeproject.com/Articles/14270/A-Naive-Bayesian-Classifier-in-C 반환 된 점수가 한 가지 문제가 있습니다. 현재 최고 점수는 해당 카테고리에 가장 적합한 점수를 의미합니다. 하지만 각 카테고리의
    c# classification bayesian 2014-12-25

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    pymc로 베이지안 모델에서 패널 데이터 분석을 수행하는 방법

    모두. pymc를 사용하여 베이지안 모델에서 패널 데이터 분석을 수행하는 방법에 대한 질문이 있습니다. .......................................................... User Time x1 x2 x3 Y 1 1 1 1 3 2 1 2 2 1 4 1 1 3 2
    bayesian python panel-data mcmc pymc 2015-01-10

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    확률 : 하나의 진정한 물고기

    나는 기계 학습에서 시험을 보러왔다. 나는이 질문에 대답하는 데 도움이 필요하다. 호수에는 1 만개의 물고기가 있는데 그 중 하나는 에 삼켜졌습니다. 너는 그것을 다시 얻어야한다! 달 후에 다른 무작위 물고기를 잡아서 금속 탐지기 을 넘으면 탐지기에서 경고음이 울립니다. 그것은 최고의 금속 탐지기 돈 살 수 있고, 매우 낮은 오류율을 가지고 있습니다 : 1
    math machine-learning probability bayesian 2015-01-13
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