bayesian

0열

1답변

PyMC3에서 서수 예측 변수를 모델링 할 때 최적의 함정 피하기

Doing Bayesian Data Analysis의 23 장에있는 접근 방식을 기반으로 PyMC3을 사용하여 서수 예측 변수를 모델링하려고합니다. find_MAP을 사용하여 좋은 시작 값을 결정하고 싶지만 최적화 오류가 발생합니다. 모델 : Applied interval-transform to sigma and added transformed sigma_

bayesian pymc pymc3 2016-11-04

---

-2열

1답변

Jefferys 'prior on variance (변동) R

Jefferys의 선행 변동성 (변곡위)은 정보가 없지만 평 균이 아니며 이지만 분산의 로그가 실제에 균등하게 분산되어 있다고 가정하는 것과 같습니다 라인. 그래서 : 가) 위의 굵은 글씨 (R)을 어떻게 볼 수 있습니까?

r bayesian 2016-11-15

---

0열

1답변

"다 변수 배포에는 하나 이상의 구성 요소가 있어야합니다."- WinBUGS의 오류

컴파일하는 동안 "다중 변수 배포에 둘 이상의 구성 요소가 있어야합니다."라는 오류가 표시되며이 오류에 대한 많은 정보를 얻을 수 없습니다. 이 문제를 해결하는 방법을 알고 있다면 누구나 공유하십시오. 감사. model { for(i in 1:n) { for(j in 1:J) { log(mu[i,j]) <- beta1[j

bayesian poisson winbugs winbugs14 2016-11-15

---

1열

1답변

naivebayes 분류기를 점진적으로 훈련시킬 수 있습니까?

Accord.NET 사용 NaiveBayes 분류자를 만들었습니다. 6 개 정도의 이미지 처리 결과 집합을 기준으로 픽셀을 분류합니다. 내 이미지는 5MP이므로 50 개의 이미지로 이루어진 교육 세트는 매우 많은 교육 데이터 세트를 생성합니다. 6 픽셀 당 int 배열 * 500 만 화소 * 50 이미지. 메모리에 모든 데이터를 저장하는 대신 NaiveBa

machine-learning bayesian accord.net 2016-11-16

---

-1열

1답변

다음 베타 배포에서 beta1 소수, beta2 소수 및 정규화 상수에 대한 방정식은 무엇입니까?

누군가 베타 1 프라임 (B_1)과 베타 2 프라임 (B_2)에 대한 별도의 방정식과 정규화 상수가이 베타 배포판에 무엇인지 말해 줄 수 있습니까? 어떻게 계산할 것인가? θ ^(k+β_1 -1) (1 − θ)(n−k+β_2 −1)/B(k+β_1, n-k + k+β_2) 도와 주시면 감사하겠습니다. 감사!

math statistics bayesian beta-distribution probability-distribution 2016-11-18

---

2열

1답변

PyMC3을 사용하여 베이지안 선형 회귀에서 새 데이터에 대한 후방 예측

PyMC3을 사용하여 베이지안 선형 회귀를 수행합니다. 내 모델을 만들었고 동일한 모델을 사용하여 새 X 값의 후부를 예측하고 싶습니다. 나는 설명서 웹 사이트 https://pymc-devs.github.io/pymc3/notebooks/posterior_predictive.html (Prediction 참조)의 지시 사항을 따르려고 시도했다. 분석 전에

python linear-regression bayesian pymc pymc3 2016-11-23

---

0열

1답변

SGD를 다국적 Naive Bayes와 함께 사용할 수 있습니까?

SGD를 사용하여 MNB 모델을 교육 할 수있는 방법이 있는지 이해하고 싶습니다. 내 응용 프로그램은 텍스트 분류입니다. sklearn에서 사용할 수있는 MNB가 없음을 알았습니다. 기본적으로 SVM이지만 NB는 선형 모델입니다. 그렇지 않습니까? (라플라스 스무딩와) 나의 가능성 매개 변수가 나는 SGD 내 매개 변수를 업데이트하고 비용 함수를 최소화 할

scikit-learn bayesian cross-validation text-classification naivebayes 2016-11-28

---

10열

2답변

pymc3에서 3 단계 로지스틱 회귀 모델 만들기

pymc3에서 3 단계 로지스틱 회귀 모델을 만들려고합니다. 중간 레벨 계수는 최상위 계수에서 추정되는 최상위 레벨, 중간 레벨 및 개별 레벨이 있습니다. 그러나 중간 수준의 적절한 데이터 구조를 지정하는 데 어려움이 있습니다. with pm.Model() as model: # Hyperpriors top_level_tau = pm.Hal

bayesian pymc 2016-11-29

---

0열

1답변

A & B의 논리적 기준을 충족하는 Excel에서 특정 행을 선택하는 방법

CSV에 A-H 열이 8 개 있고 진리 값에 따라 값이 0 또는 1 인 수천 개의 행이있는 Excel 시트가 있습니다. 나는 주어진 열 A와 B가 참인 행을 선택할 수있는 Excel 함수를 찾고 있는데, A &에 주어진 다른 열 확률을 확인할 수 있습니다. IE P ((& B) | 여기서 |는 주어진 것을 의미). 저는이 기준에 맞는 행을 선택하는 방법을

excel csv probability bayesian 2016-12-01

---

0열

1답변

Mysql Bayesian and star 별 정렬

두 개의 테이블이 있다고 가정 해 봅시다. 기업의 경우 businesses 및 reviews businesses 테이블 : +----+-------+ | id | title | +----+-------+ reviews 테이블 : 각 검토 내가 Bayesian Ranking에 따라, 자신의 리뷰 가격으로 기업을 분류하려는 rate (1 ~ 5 점)가

mysql query-optimization bayesian 2016-12-05

---