bayesian

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weka에서 베이지안 beleifnetwork를 사용하여 변수 간의 우연한 관계를 찾는 방법은 무엇입니까?

베이지안 신앙 네트워크에서 변수 간의 인과 관계를 찾는 방법은 무엇입니까? 나는 변수들 사이의 인과 관계를 찾기 위해 베이지안 신앙 네트워크를 구축해야한다는 것을 이해합니다. Google에 약간의 예가 있으며 모든 사례에서 전문가 지식과 BBN 구축에 충분한 데이터가 필요하다고 말합니다. 나는 베이지안 네트워크를위한 Weka에 API가 있다는 것을 보았습니

java weka bayesian bayesian-networks 2017-09-15

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CausalImpact에서 신뢰 구간 해석

CausalImpact R 패키지에서 CausalImpact 함수를 사용할 때 얻은 신뢰 구간을 해석하는 방법을 모르겠습니다. 나는 모순이 있다고 생각하기 때문에 혼란 스럽다. 모델은 임시 효과가 있음을 나타내는 매우 낮은 p 값 (0.009)을 반환하지만 "실제"선 (실선)이 나타납니다. counterfactual의 95 % 신뢰 띠 내에 있어야합니다.

r bayesian causality 2017-09-21

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베이지안 순서 로짓 - 모달 개체를 기반으로 예측 된 y를 시간에 따라 플롯하려고 시도합니다.

저는 수년 동안 여러 국가의 조사를 결합한 데이터 집합이 있습니다. 내 종속 변수 (lrparty)는 설문 조사 응답자에 따라 당사자의 이데올로기 적 위치 (0에서 10까지)입니다. 나는 나이, 성별, 교육, 당파, 응답자의 수입과 같은 여러 독립 변수를 가지고있다. 각 당사자 및 각 설문 조사에서 모달 개인 (예 : 연령대가 31 세, 여성 = 1, 교육

r plot bayesian predict multinomial 2017-09-24

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R OpenBugs 모델 오류

하키 골시기 데이터에 계층 적 포아송 모델을 실행하려고합니다. modelString <- "model { for(i in 1:n_obs){ hockey_goals[i] ~ dpois(p[i]) log(p[i]) <- p_inter + p_age * age[i] + p_sv_pct * sv_pct[i] + p_team * t

r bayesian poisson winbugs openbugs 2017-05-04

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MATLAB의 베이지안 네트워크 오류

내 베이지안 네트워크를 학습하기 위해 다음 코드를 실행하려고했습니다. p = [-1:.05:1]; t = sin(2*pi*p)+0.1*randn(size(p)); net = feedforwardnet(2,'trainbr'); net = train(net,p,t); a = net(p); 다음과 같은 오류가 발생했습니다. Default value i

matlab machine-learning neural-network bayesian backpropagation 2017-05-08

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RandomizedSearchCV를 사용하는 XGBClassifier에 대한 Python 하이퍼 매개 변수 최적화

가장 예측적인 특성을 얻는 데 도움이되는 XGBClassifier에 대한 최상의 하이퍼 매개 변수를 얻으려고합니다. RandomizedSearchCV를 사용하여 KFold를 통해 반복 및 유효성 검사를 시도하고 있습니다. 이 프로세스를 총 5 회 (numFolds = 5) 실행하면 콜렉터 (아래 명시)라는 데이터 프레임에 최상의 결과가 저장되기를 바랍니다.

python classification bayesian xgboost 2017-05-12

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목사 모듈에서 Bayes 객체를 pickle 수 없습니다.

Bayes 클래스 객체를 피하려고합니다. 내 코드는 다음과 같습니다 TypeError: can't pickle instancemethod object 는이를 극복하기 위해 다음과 같은 오류가, 내가이 StackOverflow의 솔루션이라고 file = open('Bayes.pkl', 'wb') pickle.dump(bayes, file) file.c

python machine-learning pickle bayesian 2017-05-12

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베이지안 통계 : R에서 시뮬레이션, 위에 설명 된 실험 10,000 번 그리고 매번 가장 긴 런의 길이를 기록하십시오.

동전을 30 번 뒤집을 때 10,000 번의 시뮬레이션에서 가장 긴 런의 평균을 찾으려고합니다. R에서 시뮬레이션 할 필요가 있습니다. 실험은 10,000 번 이상 묘사되며 매번 가장 긴 실행 길이를 기록합니다. 여기 내 코드는 지금까지의 : coin <- sample(c("H", "T"), 10000, replace = TRUE) table(coin)

r bayesian naivebayes 2017-09-05

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비 정수 가중치가있는 JAGS 로지스틱 회귀 모델

아래의 로지스틱 회귀 모델에 대해 n (y)에 대한 정수가 아닌 값을 사용하여 사후에서 샘플을 추출 할 수 있기를 원합니다. 이것은 부분 데이터가 가능하거나 다운 웨이트가 바람직 할 때 이러한 종류의 모델에서 발생할 수 있습니다. model <- function() { ## Specify likelihood for (i in 1:N1) {

r bayesian jags 2017-09-07

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Stan을 사용한 계층 모델 용 Hyperpriors

Stan을 사용하여 이항 데이터에 대한 다중 확률을 추정하는 모델을 찾고 있습니다. 각 확률마다 베타 사전을 사용하고 있었지만 정보를 모으고 추정치를 줄이려면 초보자를 사용하는 방법에 대해 읽었습니다. 나는 pymc에서 hyperprior를 정의하는 예를 본 적이 있지만 내가 가진 @pymc.stochastic(dtype=np.float64) def be

bayesian pymc stan 2017-09-12

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