caffe

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템플릿을 사용하여 변수를 선언하는 중 오류가 발생했습니다.

디버그 프로세스를보다 쉽게하기 위해 클래스 객체에 대한 포인터 인 전역 변수를 선언하고 전역 포인터를 사용하여 하위 클래스 변수에 액세스했습니다. 클래스는 템플릿을 사용하여 정의됩니다. 어떤 시점에서 클래스 객체가 생성 될 때 전역 포인터를 할당하고 다른 곳에서 사용할 수 있습니다. 필자의 경우, 변수형 Net을 추가하려고 시도했다. (이것은 py-fast

c++ caffe pycaffe 2016-08-27

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Caffe Image 분류되지 않은 이미지의 분류 자 ​​

동물 (개, 고양이, 새)을 출력하는 GoogleNet의 이미지 분류기를 미세 조정하여 완벽하게 작동합니다. 주제와 관련된 이미지를 전달할 때 정확도가 매우 높습니다. 매우 만족합니다. 이제 문제는 : 분류기에 훈련 데이터 세트와 관련이없는 이미지 (예 : 집 이미지)를 전달하면 출력으로 인식하여 저의 인식에 도움이됩니다. 분석 된 이미지가 데이터 세트 카

deep-learning caffe image-recognition 2016-08-28

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caffe를 사용하여 웹 페이지의 스크린 샷에서 HTML 객체 (포 그라운드)와 백그라운드를 구별하기 위해 CNN을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

나는 웹 페이지의 주어진 스냅 샷에서 텍스트 상자, 라디오 버튼, 버튼 및 드롭 다운 목록과 같은 다양한 HTML 객체를 감지하기 위해 신경망을 훈련시키려는 문제에 대해 작업 중이다. 트레이닝을 위해 1500 개의 이미지 (트레이닝 세트)에서 슬라이드 창 작업으로 생성 된 패치를 내 CNN에 제공하고 있습니다. 레이블 세트는 5 개의 클래스 클래스 (예 :

neural-network deep-learning caffe convolution conv-neural-network 2016-08-30

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ImportError : 모듈 이름이 caffe가 아닙니다. - Windows에서 Anafonda 용 Caffe를 설치하는 방법을 모르겠습니다.

this tutorial을 따라 Google DeepDream을 설치하려고했지만 불행히도 많은 문제가 발생했습니다. 필자가 처음으로 아나콘다를위한 새로운 파이썬 2.7 환경을 만들 필요가 있었다. 루트 파이썬은 DeepDream과 공동 작업을하지 않는 3.5 였기 때문에. 이것은 내가 pypy env를 수동으로 numpy, scipy, pIL 및 proto

python anaconda caffe 2016-08-30

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Caffe : 미세 조정을 위해 python 내에서 이미지 및 레이블로드

python 내에서 이미지 + 레이블 배치를로드하고 네트워크를 훈련 시키려고 할 때 몇 가지 문제가 있습니다. 한 쌍의 이미지로 작업하면서 한 이미지로 변환 한 다음 (예 : 두 이미지에서 동일한 픽셀을 평균하여) 네트워크로 피드합니다. 쌍의 수가 너무 많아서 (개별 이미지를 두 개씩 조합하여) 모두를 메모리에 저장하기 때문에 각 반복마다 각 배치를 만들고

python input batch-processing caffe pycaffe 2016-08-31

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오류 : "atomicAdd (double *, double)"함수가 이미 정의되었습니다.

Cuda 8.0을 사용하여 우분투 14.04.5에서 caffe derivative DeepLab_v2을 컴파일하는 동안이 오류가 발생합니다. 누구든지 해결 방법을 알고 있습니까? DeepLab_v2는 Cuda 7.5가있는 다른 컴퓨터에서 제대로 컴파일되지만, 현재 컴퓨터에는 Pascal Titan X가 있으므로 Cuda 8.0을 사용해야 할 수도 있습니다.

cuda caffe 2016-09-01

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Leaky_Relu in Caffe

나는 카페에서 Leaky_Relu 레이어를 사용하려고하는데, 실제로 그것을 정의 할 수없는 것을 알아낼 수 없습니다. 레이어 정의 here에서 ReLu에 negative_slope라는 선택적 매개 변수가 있음을 알 수 있습니다.이 매개 변수는 leaky_relu를 정의하는 데 사용할 수 있지만이 negative_slope 매개 변수가 들어가는 위치를 파악할

machine-learning computer-vision caffe 2016-09-02

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cmake가 "시스템 캐시"에서 읽는 것을 피하는 방법 $ HOME/.cmake/

또는 gflags과 같은 일부 프로젝트에서 cmake을 실행하면 몇 가지 정보가 시스템 수준에 기록됩니다. 특히 리눅스 시스템에서는 $HOME/.cmake/Caffe과 $HOME/.cmake/gflags 과 같은 일부 디렉토리를 생성합니다.이 정보는 앞으로 컴파일 될 모든 프로젝트에 사용됩니다. 결과적으로, $HOME/.cmake에서 참조 된 프로그램이 (

linux cmake caffe 2016-09-02

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Finetuning Caffe Deep Learning Check 실패 : 오류 == cuda 메모리 부족

딥 학습과 그 프레임 워크에서 비교적 새로운입니다. 현재 Caffe 프레임 워크를 실험 중이며 Vgg16_places_365를 미세 조정하려고합니다. 4 개의 GPU가있는 Amazone EC2 인스턴스 g2.8xlarge를 사용하고 있습니다 (각각 4GB의 RAM이 있음). 나는 몇 가지 조사를 한 후,이 방법 중 하나가 문제입니다 메모리 부족이 문제를 해

machine-learning deep-learning caffe 2016-09-02

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Caffe의 train.prototxt에서 평균값의 순서는 무엇입니까? 내 CAFFE <code>'train.prototxt'</code>에서

나는 다음과 같이 몇 가지 입력 데이터 변환을하고 있어요 : transform_param { mirror: true crop_size: 321 mean_value: 104 # Red ? mean_value: 116 # Blue ? mean_value: 122 # Green ? } 지금 내 입력 이미지

machine-learning computer-vision neural-network deep-learning caffe 2016-09-03

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