convNet의 tr-60 %, test-20 %, validate-20 %에서 50k 이미지 데이터 세트를 사용하려고합니다. 다음과 같이 지금까지 내가 자리 표시 자 및 sess.run() @ 그것을 feed_dicting을 만들었습니다 - tf_train_dataset = tf.placeholder(
tf.float32, shape=(batch_
이 좌표 시스템을 갖는 무한대에있다. 즉 모든 수직선은 평행합니다. 저는 matlab을 사용하고 있습니다. LSD와 균질 좌표계를 사용하는 소실점을 사용하여 선 세그먼트를 찾습니다. 각도 축 표현을 사용하고 회전 행렬로 변환하여 imwarp에 전달하고 회전 된 이미지를 얻고 싶습니다. 또한 세그먼트를 회전하는 방법을 알고있는 것이 좋습니다. 세그먼트는 (x
컨테이너의 모서리 점을 계산하는 신뢰할 수있는 방법을 찾으려고합니다. 이 코너 포인트의 아이디어는 로봇의 지역화를위한 컨테이너의 중심점을 계산하는 것입니다. 이는 계산 된 중심점이 컨테이너를 선택하기 위해 로봇의 목적지가된다는 것을 의미합니다. 이를 위해 모서리 점을 계산하기위한 제안을 찾고 있거나 중심점을 직접 계산할 수있는 가능성이있을 수 있습니다. 지
그래디언트의 방향은 일반적으로 어두운 영역에서 밝은 영역으로 또는 그 반대로 가리 킵니다. 그러나 HOG를 시각화하기 위해 "스타 다이얼"이 강도/색상 변경 방향을 따르는 이유는 무엇입니까? 그래디언트의 방향과 크기를 얻는 방법을 이해합니다. 그러나 나는 HOG의 시각화에 대한 생각을 이해하지 못합니다. 다음은 첫 번째 행의 세 번째 "별표"예제입니다. 그
하나의 스테레오 카메라를 교정 할 때 교정 절차의 품질을 어떻게 평가할 수 있습니까? OpenCV는 재 투영 오차를 사용하여 교정 품질을 정량화합니다. 많은 이유는 오류가 발생할 수 있으며 I이 가능한 이유는 렌즈 왜곡/요우 에러/센서 틸트/피치 오차/롤 오류 /베이스 오류/초점 거리 오차를 따른다 구글 검색에 의해 알게되었다. 스테레오 카메라 제조 과정에
OpenCV GrabCut 기능을 사용하여 이미지 세분화를 수행했습니다. 아래 코드에 따라 분할 된 이미지를 볼 때 세분화는 타당합니다. 그러나 (사용하려고 시도 할 때) segmrntation 마스크 값을 보았을 때 매우 큰 숫자를 얻었으며 cv::GrabCutClasses 열거 형에서 예상되는 열거 값이 아닙니다. void doGrabCut(){
matlab 컴퓨터 비전 시스템 도구 상자에 구현 된 bagoffeatures 기능에 문제가 있습니다. 나는 diffenrets 커스텀 추출기로 bagoffeatures를 사용하려고하는데, 우선 2 가지 브랜치로 작업을 나누고 싶다. SURFpoint를 추출하고 3을 추출한다. 내가 내 사용자 지정 추출기에 다음 줄을 사용하는 경우 예를 들어 SURF BR
파노라마 이미지 스티칭 작업 중이며 imread 기능에서 형식 오류가 발생했습니다. PNG 파일의 서명이 잘못되었습니다. 봤지만 아무 것도 찾지 못했습니다. 오류의 원인을 설명해 주시겠습니까? 편집 : baseInputPath + 내가 그렇게 corrupted.Now가 성공 작업을 재 변환 파일을 PNG로 JPEG 파일을 변환 시작 부분에서 경로 = 입력/
유클리드 거리 동적 시간 왜곡, 실제 거리가있는 형벌 DISSIM, 시퀀스 가중치 정렬 모델, 공간 조립 거리와 같은 여러 메트릭에 대한 연구를하고 있으며 많은 유사성 메트릭을 발견하려고합니다. 그러나 질문이 있습니다. 시계열 방식으로 유사성을 제공하는 다른 측정 항목이 있습니까? 필자는 기능 간의 유사도를 계산할뿐만 아니라 기능을받은 순서대로 시계열 방식