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CNN과 같은 신경 회로망에서 Summation과 Concatenation의 차이점은 무엇입니까?

CNN과 같은 신경 네트워크에서 합계와 연결의 차이점은 무엇입니까? 예를 들어 Googlenet의 Inception 모듈은 연결을 사용했으며 Resnet의 잔여 학습에서는 합계를 사용했습니다. 제발 가르쳐주세요.

tensorflow deep-learning conv-neural-network 2017-09-12

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가보 필터가있는 Keras 커널 초기화 프로그램

Keras documentation에 따라에 Gabor 커널을 사용하여 사용자 정의 초기화 프로그램을 만들려고합니다. 나는 쉽게 실행하고 코드를 디버깅하기 위해이 예제를 작성 중이다. (나는이 커널은 CNN의 학습 단계로 변경됩니다 알고 Using Theano backend. Train on 80 samples, validate on 20 samples

python keras theano conv-neural-network gabor-filter 2017-09-12

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컨볼 루션 층의 텐서 흐름 크기

연구 논문에서 cnn을 다시 만들려고 시도 중이지만 나는 여전히 깊은 학습에 익숙하지 않습니다. 크기가 32x32x7 인 3D 패치가 제공됩니다. 먼저 32 개의 기능과 2의 보폭을 가진 3x3 크기의 컨볼 루션을 수행하려고합니다. 그 결과로 64 개의 기능과 1의 보폭을 가진 3x3x4 컨볼 루션을 수행해야합니다. 기능은 두 개의 회선 사이에 있습니다.

tensorflow deep-learning conv-neural-network convolution 2017-09-12

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길쌈 그물에서 im2col 연산을보다 효율적으로 사용하는 방법은 무엇입니까?

컨볼 루션 신경망을 구현하려고하는데 왜 im2col 연산을 사용하는 것이 더 효율적인지 이해하지 못합니다. 기본적으로 별도의 열에 필터로 곱할 입력을 저장합니다. 하지만 im2col을 처음 수행하는 대신 회선을 직접 계산하는 데 루프를 사용하면 안됩니까?

neural-network conv-neural-network correlation convolution deconvolution 2017-09-14

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훈련 정확도가 적극적으로 증가하고 테스트 정확도가 안정 됨

this 기사 다음에 길쌈 신경 네트워크를 학습하는 동안 테스트 세트의 정확도는 떨어지지 만 학습 세트의 정확도는 너무 높아집니다. 아래는 (일부는 새로운 될 수 있도록 몇 가지 예는 이전의 시대에서 볼 수 있습니다) 무작위로 각 시대에서 선정 6400 개 교육 사례, 와 예이며, 6400 동일한 테스트 예. 더 큰 데이터 세트 (64000 또는 10000

machine-learning tensorflow conv-neural-network training-data 2017-09-14

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TensorFlow conv2d가 예상 결과로 수렴하지 않음

나는 tensorflow를 완전히 이해하기위한 일환으로, 무슨 일이 일어나는지에 대한 나의 이해를 확인하기 위해 간단한 실험을 계획했습니다. 나는 시스템이이 같이 보입니다 입력의 축소 버전을 생산하기 위해 convnet를 양성하기 위해 노력하고있어 : 훈련 데이터를 보면 내가 shape=[1, 1, n, 1]의 MATLAB에서 만든 벡터이다 이 같은 : i

python tensorflow conv-neural-network 2017-09-15

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ROI 풀링 레이어가 없어서 Tensorflow를 RCNN 모델을 검사 점 파일에서 더 빨리 복원하는 중 오류가 발생했습니다.

프로젝트에서 빠른 RCNN 모델을 복원해야합니다. 그러나 Tensorflow에는 ROI 풀링 레이어가 없기 때문에 할 수 없습니다. 어떻게 사용자 정의 ROI 풀링 계층을 포함시킬 수 있습니까? 대안이 있습니까?

python-2.7 tensorflow deep-learning conv-neural-network object-detection 2017-09-16

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Pytorch 부하 모델

며칠 전 tensorflow를 사용했습니다. 고정 가중치로 전환 레이어를 작성하는 것은 간단합니다. 체중 커널을 conv2d()으로 전달하십시오. VGG19과 같은 미리 훈련 된 모델을로드하는 것이 편리합니다. 그러나 나는 이 명시 적 커널이 아니라 커널 크기를 받아들이 기 때문에 pytorch를 사용하여 그렇게 작동하지 않는다는 것을 발견했습니다. 그래서

conv-neural-network pytorch 2017-09-18

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PReLU 정품 인증 기능 업데이트 규칙

방금 ​​Delving Deep into Rectifiers 종이를 읽었습니다. 이 백서에서는 PReLU라는 새로운 정품 인증 기능을 제안합니다. 논문에서 언급하지 않았기 때문에 분명하지만 PReLU의 매개 변수 'a'가 언제 업데이트되는지 알고 싶습니까? 가중치 업데이트 전에 또는 가중치 업데이트 후 업데이트됩니까? 또는 그것은 동시에 무게로 업데이트됩니

neural-network conv-neural-network activation-function 2017-09-19

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CNN은 하이퍼 파라미터와 상관없이 동일한 정확도로 수렴합니다.

나는 기반으로 tensorflow 코드를 작성했습니다 : http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ 하지만 word2vec 300 차원 모델 구글 뉴스에서 미리 계산 된 단어 묻어을 사용. 나는 UCML News Aggregator Datase

tensorflow conv-neural-network text-classification 2017-09-19

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