conv-neural-network

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windows 플랫폼에서 caffe를 사용하는 나이 genderclassification

나이 및 성별 분류를 달성하기 위해 프레임 워크 caffe로 시도했습니다. 1) 나는 의존성 비주얼 스튜디오 (14) 2015 Win64를하고 cmake 3.6.3 'cmake' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file. ERROR: Confi

java image-processing caffe conv-neural-network 2017-01-03

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무작위 입력이없는 GAN

나는 그 시간에 GAN에 매우 흥미가있다. 발전기 모델 차별 모델 겐 + 지 모델 발전기 모델 랜덤 분포 화상의 배치를 생성한다 : 는 I는 다음의 구조 MNIST 하나를 부호화. Discrimator와 실제 이미지를 교육합니다. 그런 다음 Discriminator는 Gen + Dis 모델 및 Generator 훈련에서 동결되었습니다. (냉동 판별자가 발전

tensorflow neural-network deep-learning conv-neural-network 2017-01-04

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길쌈 신경 회로망에 TensorFlow를 사용하는 이유

최근에 Coursera의 Andrew Ng가 교수를했습니다. 그 후 필자는 Python으로 옮겨서 Pandas, Numpy, Sklearn을 사용하여 ML 알고리즘을 구현했습니다. 이제 서핑을하다가 tensorFLow를 발견하고 꽤 놀랍다는 것을 알게되었고, 이것을 example에 구현하여 MNIST 데이터를 입력으로 사용했습니다. 그러나 라이브러리 (Te

machine-learning tensorflow conv-neural-network 2017-01-05

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길쌈 신경망 - 시각화 무게

큰 문제는 나는 특정 층의 가중치의 플롯을 이해할 수 없습니다. 나는 배우고 어떤에서 방법을 사용 : plot_conv_weights(layer, figsize=(6, 6)) 임 내 신경 네트워크 라이브러리로 라자냐 요리를 사용하여. 작의가 잘 나오지만 어떻게 해석해야하는지 잘 모릅니다. 사용 신경망 구조 구조 IM : : 여기 InputLayer 1x31

theano conv-neural-network lasagne nolearn 2017-01-06

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Tensorflow : 라벨 시작시 카테고리 트레이닝에 이미지가 없습니다.

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#0 코드를 기반으로 시작 v3 네트워크를 재교육합니다. 레이블이 200 세트 있습니다.가 구글에 검색이 날 이러한 오류는 이미지가있는 경우 발생할 수 있음을 이해했다 2017-01-08 07:42:09.683263: Step 30:

image-processing machine-learning tensorflow neural-network conv-neural-network 2017-01-09

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두 개 이상의 출력을 활성화 할 수있는 경우 softmax 레이어 대체는 무엇입니까?

예를 들어 CNIST는 MNIST 데이터 세트 (Keras를 사용하여 작성된 코드)에서 숫자를 예측하려고합니다. 그것에는 softmax 층을 형성하는 10 개의 산출이있다. 출력 중 하나만 참일 수 있습니다 (0에서 9 사이의 각 숫자와 독립적으로). Real: [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] Predicted: [0.02, 0.9

keras conv-neural-network mnist softmax 2017-01-11

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나중에 CNN에서 필터가 색상을 인식 할 수 있습니까?

입력이 32x32 RGB 이미지 (32x32x3)라고 가정 해 봅시다. 첫 번째 레이어 전환 네트워크의 5x5x3 필터가 초록색 - 빨강 페이드를 인식하면 28x28 기능 맵 (첫 번째 보폭이 1이고 0의 여백이있는 경우)에 활성화 값을 기록합니다. 해당 기능 맵에는 색상에 대한 정보가 포함되어 있지 않으므로 다음 전환 레이어()에 입력하면 conv2은 회

machine-learning computer-vision neural-network conv-neural-network 2017-01-11

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CNN 개체 현지화 전처리?

ImageNet 데이터의 Tensorflow에서 미리 준비된 VGG16을 객체 로컬 라이저로 사용하려고합니다. 그들의 논문에서 그룹은 기본적으로 softmax 레이어를 제거하고 바운딩 박스 회귀를 위해 4D/4000D fc 레이어를 버리는 것으로 언급합니다. 나는 여기서 멋진 것을하려고하지 않고있다. (슬라이딩 윈도우, RCNN) 그냥 평범한 결과를 얻는다

machine-learning tensorflow computer-vision neural-network conv-neural-network 2017-01-12

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파이썬에서 tensorflow를 사용하여 기본 CNN 구현

저는 2 클래스 분류 문제가 있습니다. 각 트레이닝 예제에 대해 3 가지 기능 세트를 추출했습니다. 아주 간단한 CNN을 사용하여 가중치를 배울 계획입니다. 내 모델은 다음과 같습니다 이 CNN을 Python으로 구현하는 데 tensorflow를 사용할 계획입니다. 공식 자습서 https://www.tensorflow.org/tutorials/deep_cn

python machine-learning conv-neural-network 2017-01-12

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커플러로 tensorflow 그래프로 입력 이미지

커플로 내 siamese 모델의 이미지를 입력하고 싶습니다. 하지만 file_name_q = tf.train.string_input_producer(string_tensor=name, shuffle=False,) 이미지가 순차적으로 읽기 읽기하고 몇 파괴로 자신의 무결성을 사용하여 이미지 이름 목록에서 읽을 경우. 여기에서 name은 모든 이미지 이름의 목

tensorflow conv-neural-network 2017-01-13

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