conv-neural-network

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TensorFlow의 BinaryNet 구현

최근 [-1,1]로 제한된 가중치 및 활성화를 사용하여 CNN을 학습하는 방법을 제안하는 매우 흥미로운 논문 (http://arxiv.org/pdf/1602.02830v3.pdf)을 읽었습니다. 이것은 전력/속도 측면에서 매우 유용합니다. https://github.com/MatthieuCourbariaux/BinaryNet (Theano) https://

tensorflow conv-neural-network quantization 2016-08-21

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이 컨텍스트에서 회선 사이에 풀링 레이어가없는 이점은 무엇입니까?

DNA 모티프를 추출하도록 설계된 길쌈 신경 네트워크의 맥락에서 왜 최대 풀링 기능없이 중간에 컨볼 루션 레이어를 쌓아 두겠습니까? 다음은이 아키텍처가 나타나는 컨텍스트입니다. self.model = Sequential() assert len(num_filters) == len(conv_width) for i, (nb_filter, nb_col) in

machine-learning deep-learning convolution conv-neural-network 2016-08-23

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길쌈 신경 네트워크

길쌈 신경 네트워크에 대한 직관적 인 이해가 정확합니까? 1. 컨볼 루션은 기본적으로 이미지의 로컬 부분이 길쌈 커널/필터와 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 커널/필터는 기능 감지기와 같습니다 . 중요한 것은 은이며, SGD를 통해 자동으로 변경되고 최적화됩니다.

machine-learning computer-vision neural-network conv-neural-network 2016-08-24

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conv 레이어를 추가하면 손실이 증가하고 정확도가 떨어집니다. Tensorflow

아래 코드에서 출력을 계산하기 위해 10 개의 전환 레이어와 LSTM을 사용하고 있습니다. 1 Conv 계층을 사용한 다음 LSTM을 사용하면 정상적으로 작동합니다. 하지만 더 많은 전환 레이어 (아래 코드에서 10 전환 레이어)를 추가하기 시작하면 손실이 커지고 정확도가 감소하기 시작합니다. 그라데이션이 사라지지 않도록 각 전환 레이어 다음에 일괄 표준을

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning conv-neural-network 2016-08-26

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tensorflow CNN 예제 훈련 정확도가 대용량 일 때 예기치 않게 1에서 0.06으로 떨어집니다.

훈련 정확도는 26700 회 반복 후 예기치 않게 1에서 0.06으로 떨어집니다. 이 코드는 tensorflow의 온라인 문서에서 가져온 것이므로 필터 크기를 5x5에서 3x3으로, 반복을 20000에서 100000으로, 배치 크기를 50에서 100으로 간단히 수정했습니다. 어떤 신체에서 이것을 설명 할 수 있습니까? AdamOptimizer와 관련이있을

tensorflow conv-neural-network gradient-descent mnist 2016-08-26

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Tensorflow CIFAR10 모델을 자체 데이터에 맞게 수정

나는 단지 tensorflow로 시작하고 있으며 좋은 첫 번째 단계는 내 자신의 용도로 CIFAR10 모델을 적용하는 것이라고 생각했습니다. 내 데이터베이스는 이미지가 아니지만 신호 및 전체 데이터베이스는 모양이 [16400,3000,1,1]입니다 (차원 적으로 : 모든 샘플, 높이, 너비 및 목적에 따라 추가 된 채널 수). MatConvNet 도구 상자

python tensorflow conv-neural-network 2016-08-28

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caffe를 사용하여 웹 페이지의 스크린 샷에서 HTML 객체 (포 그라운드)와 백그라운드를 구별하기 위해 CNN을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

나는 웹 페이지의 주어진 스냅 샷에서 텍스트 상자, 라디오 버튼, 버튼 및 드롭 다운 목록과 같은 다양한 HTML 객체를 감지하기 위해 신경망을 훈련시키려는 문제에 대해 작업 중이다. 트레이닝을 위해 1500 개의 이미지 (트레이닝 세트)에서 슬라이드 창 작업으로 생성 된 패치를 내 CNN에 제공하고 있습니다. 레이블 세트는 5 개의 클래스 클래스 (예 :

neural-network deep-learning caffe convolution conv-neural-network 2016-08-30

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파일 minibatches에서 읽은 중복 값 TensorFlow

TF를 사용하여 데이터 읽기에 대한 자습서를 읽고 몇 가지 시도를했습니다. 이제, 문제는 CSV에서 데이터를 읽을 때 작성한 배치에서 중복 된 데이터가 표시된다는 것입니다. # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import absolute_import from __future__ import division from

neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-08-31

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tensorflow에서 컨볼 루션 lstm 구현이 있습니까?

나는 현재 tensorflow를 연구 중이다. 방금 CNN, RNN ans LSTM 등과 같은 간단한 코드를 만들었습니다. 이제 컨볼 루션 lstm을 구현하고 싶습니다. 나는 this paper을 읽고 그것을 운동으로 구현하려고 시도했다. 그러나 인터넷에서 검색 할 수있는 코드는 없습니다. 누군가가 사용 가능한 소스 코드가 어디에 있는지 알고 있다면 알려주

tensorflow deep-learning conv-neural-network lstm 2016-08-31

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Tensorflow에서 CNN의 열차 오류

두 개의 가능한 출력으로 이미지를 분류하기 위해 CNN을 설정하려고하는데 Tensorflow를 사용하고 있습니다. 나는 튜토리얼을 따라 갔고, 그들이 사용했던 CNN을 내 문제에 적응시키는 것으로 옮겼지만 잘 진행되지 않았다. 가장 먼저 변경된 사항은 내 문제의 이미지가로드 된 방법이었습니다. 모든 이미지의 위치를 ​​예상 출력 (공백으로 구분)과 함께 쓰

tensorflow conv-neural-network 2016-08-31

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