conv-neural-network

1열

1답변

matconvnet 분류 교육 마지막 레이어 (softmax)?

vgg-imagenet-f 네트워크를 재 분류하여 직접 이미지 비교가 아닌 분류 작업을 수행하고 싶습니다. 이는 직접 네트워크를 통해 수행 한 작업입니다. 그러나 다운로드 한 네트워크는 배포 네트워크이며 손실 계층은 포함되어 있지 않습니다. 이전에 분류 교육을 해본 적이 없으므로이 마지막 레이어를 디자인하는 방법에 대해 다소 혼란스러워합니다. layer.n

matlab deep-learning convolution conv-neural-network softmax 2016-08-02

---

3열

1답변

tensorflow에서 CNN을 사용하는 신호 처리. TypeError : 허용 된 값 목록에없는 attr 'Tlabels'에 대한 데이터 형식 float32 : int32, int64

나는 (2 클래스) 지수 신호를 분류하기 위해 CNN을 얻으려고합니다. 처음에는 열차와 유효성 검사를 위해 데이터를 분할하지 않았으며, 오히려 열차를 훈련 할 수 있는지 여부를 알기 위해 노력하고 있습니다. 로물을 이해하는 데 어려움이 있습니까? 정규화 된 데이터와 동일한 것입니까? 저는이 음악 장르 분류를 사용하여이 모델을 내 데이터 세트에 적용 할 수

python neural-network signal-processing deep-learning conv-neural-network 2016-08-03

---

1열

1답변

어떻게 MNIST 데이터 세트는 MNIST 튜토리얼에서 사전 처리 될 수있다?

나는 the MNIST tensorflow tutorial를 통과 한 데이터 세트가 사전 처리 방법, 궁금 해서요. 특히 이미지는 일반적으로 픽셀의 강도를 표현하는 정수 값을 가지고 있다고 생각했습니다. 예를 들어 0에서 255 사이의 범위는 내가 생각한 것입니다. 그러나 픽셀 값 중 하나를 검사했을 때 플로트 값을 얻었습니다. 예상했던 것과는 다른 것입니

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network 2016-08-04

---

0열

1답변

컨볼 루션 신경망 구성

어떻게 CNN 아키텍처를 선택할 수 있습니까? 예를 들어 크기가 m * m 인 N 개의 클래스와 이미지가있는 경우 레이어 크기와 개수를 어떻게 결정해야합니까? 어떤 보편적 인 공식이 있습니까? 제 경우에는 16k 클래스와 64 * 64 크기의 이미지가 있습니다. 그걸로 나를 도울 수 있니?

neural-network conv-neural-network 2016-08-08

---

0열

1답변

알 수없는 타겟/라벨이있는 이미지 회귀

(자필 자릿수 (0-9))의 회색조 이미지가 있습니다. 는 x, y는 각 숫자 좌표 : 는 내가 결정하는 빌드 기계 학습 모델을 시도하고있다. 숫자 라벨 (예 : 0-9)입니다. 예 (필자는 그레이 스케일 이미지를 업로드, 그래서 .는 "검은 색"을 의미한다고 가정하고, 숫자가 자신을 표현하지 수) : Image1: Image2: Image3: 7..

image regression deep-learning conv-neural-network keras 2016-08-09

---

1열

2답변

Caffe, batch 사이의 작업

단일 패치 점수를 기반으로 한 분류 기준을 사용하기 때문에 네트워크가 서로 다른 이미지에 대해 내놓은 예측을 종합 해보고자합니다. https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/proto/caffe.proto에서 , 감소는 마지막 하나는 다른 축에서 동작을 지원하지 않습니다. 또한 풀링 작업은 입력의 평균을 생

neural-network deep-learning caffe conv-neural-network 2016-08-10

---

0열

1답변

tensorflow로드 된 모델은 다른 예측을 제공합니다

내 코드는 문장의 정서를 예측하는 것입니다. 나는 CNN 모델을 훈련시키고 그것을 저장했다. 모델을로드하고 문장의 정서를 예측할 때 동일한 문장에 대해 다른 예측을했습니다. 내 코드는 다음과 같습니다, 나는 맨 아래에있는 함수 predict_cnn_word2vec를 호출하여 sentene을 예측하려고 할 때 문제가 발생합니다 import logging;

machine-learning tensorflow sentiment-analysis conv-neural-network 2016-08-11

---

0열

1답변

이동 그래프는 CPU에서 테스트 할 GPU를 훈련했습니다

그래서 GPU에서 훈련하는 CNN을 가지고 있습니다. 교육 기간 중에는 정기적으로 체크 포인트를 저장합니다. 나중에 .meta 파일과 검사 점을 읽고 CPU에서 몇 가지 테스트를 수행하는 작은 스크립트가 필요합니다. 다음 코드를 사용합니다 : sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=Tru

artificial-intelligence tensorflow conv-neural-network 2016-08-11

---

2열

1답변

오류 : 텐서의 그래프가 세션의 그래프와 다릅니다.

이전에 훈련 된 텐서 훈련 모델을 검사 점 파일에서로드하려고합니다. 이제이 검사 점 파일에 op varaibles이 있으므로 그래프를로드해야합니다. 먼저 graph_def를로드해야합니다. ** ckpt.meta 파일 : graph = tf.Graph() sess = tf.InteractiveSession(graph=graph) saver = tf.tra

machine-learning tensorflow conv-neural-network deep-dream 2016-08-11

---

0열

1답변

tensorflow 프로그램에서 csv 파일을로드하는 방법은 무엇입니까?

나는 convolutional neural net에 관한 tensorflow 튜토리얼을 따라 deep neural network에서 작업 중이다. 하지만 내가 가지고있는 데이터 세트는 CSV 파일 형식입니다. 교육을위한 4 개의 CSV 파일 2 개 (xtrain.csv 및 ytrain.csv)와 테스트 용 2 개 (xtest.csv 및 ytest.csv)가

python csv image-processing tensorflow conv-neural-network 2016-08-15

---