이전에 훈련 된 텐서 훈련 모델을 검사 점 파일에서로드하려고합니다. 이제이 검사 점 파일에 op varaibles이 있으므로 그래프를로드해야합니다. 먼저 graph_def를로드해야합니다. ** ckpt.meta 파일 : graph = tf.Graph()
sess = tf.InteractiveSession(graph=graph)
saver = tf.tra
저는 파이썬 2.7과 3.5가 설치된 우분투 16.04를 가지고 있습니다. Caffe를 저장소에서 가져 와서 성공적으로 컴파일했습니다. 모든 테스트가 통과되었습니다. 내가 터미널에서 작업 할 때 나는 CAFFE 모듈을 가져올 수 있으며 "IO"가 : >>> import caffe
>>> caffe.io
<module 'caffe.io' from 'caf
deepdream을 C++에 구현하려고합니다. caffe (안드로이드에서 실행하고 싶습니다). googlenet은 모양이 224*224*3 인 입력이 필요합니다. deepdream의 ipython 노트북에는 src.reshape(1,3,h,w)이 표시됩니다. 입력 된 BLOB 만 재구성되거나 네트워크를 통해 전파된다는 것을 의미합니까? 나는 C++에서 ne
다른 루아 스크립트에서 사용자가 지정한 매개 변수로 루아 스크립트를 어떻게 실행합니까? 아래 코드가 작동합니까? 여기서 "content_image"는 "deepdream.lua"스크립트에 내 지정된 입력 이미지 (이미지 파일에 저장되거나 여전히 스크립트에 저장 됨)이고 "output_image"는 원하는 "deepdream.lua"스크립트의 출력입니다 내
나는 googles 딥 슬립에 대해 조금 씁니다. 심층 학습 네트워크를 통해 확인할 수 있습니다. research blog google 예고편을 아령으로 봅니다. 예에서 네트워크는 아령을 인식하도록 훈련되었습니다. 그런 다음 딥 슬림을 사용하여 네트워크가 무엇을 배웠는지 확인하고 그 결과 네트워크가 제대로 훈련되지 않았는지 확인합니다. 왜냐하면 그것은 덤벨
내가 전체적으로 순수 깊은 꿈뿐 아니라, 기계 학습, 특히 깊은 학습에 관심이 아니에요, 모든 먼저 (나는 https://github.com/google/deepdream에서 깊은 꿈의 소스 코드를 다운로드). 필자는 프로그래밍 (그러나 결코 전문가는 아님)과 파이썬 구문 등을 알고 있습니다. 그러나 외부 라이브러리와이를 제대로 설치하는 방법에 익숙하지 않