conv-neural-network

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theano에있는 다층 네트워크의 매개 변수 저장 및 재설정

six.moves.cPickle을 사용하여 Python으로 객체를 저장하고로드 할 수 있습니다. 다음 코드를 사용하여 LeNet의 매개 변수를 저장하고 재설정했습니다. # save model # params = layer3.params + layer2.params + layer1.params + layer0.params import six.moves.c

python save load theano conv-neural-network 2016-09-02

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Tensorflow 슬림형 열차 및 유효성 확인 모델

입문 모델을 미세 조정하고 테스트 데이터로 검증하려고합니다. 그러나 tensorflow에서 제공되는 모든 예제는 미세 조정 또는 테스트 중 하나만 웹 페이지를 슬라임 처리합니다. 같은 그래프와 세션에서 모두 수행하는 예제는 없습니다. 기본적으로 저는 이것을 원합니다. with tf.Graph().as_default(): image, image_raw, l

python neural-network tensorflow deep-learning conv-neural-network 2016-09-05

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cifar10 data_batch.bin에서 lmdb 파일을 만드는 방법

파이썬에서 numpy matirx로 이진 형식 (cifar10 data_batch1.bin)을 읽을 수 있지만 lmdb 파일에 쓰려고합니다. 나에게 방향을 알려주시겠습니까?

python-2.7 caffe conv-neural-network 2016-09-06

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저장 및 복원 CNN

나는 초보자 tensorflow 오전 및 저장 및 회귀 신경 네트워크에서 검사 점을 복원 관련된 하나의 질문이 있습니다. 얼굴을 분류하기 위해 CNN을 만들려고합니다. 내 질문입니다 : 부분적으로 훈련을 만들기 위해 내 데이터 집합에 새 클래스를 추가 할 수 있습니까? 그래서 저는 홀 클래스 네트워크를 재교육하기 위해 새로운 클래스를 재교육하기를 원합니다.

python python-2.7 tensorflow conv-neural-network 2016-09-12

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tensorflow의 회선 매개 변수를 이해하는 방법은 무엇입니까?

tensorflow 튜토리얼에서 "숙련 된 Deep MNIST"장을 읽었을 때. 첫 번째 레이어의 가중치는 다음과 같습니다. 왜 패치 크기가 5 * 5인지 그리고 기능 번호가 32 인 이유를 이해할 수 없습니다. 사람들을 선택하거나 규칙을 따라야하는 난수입니까? 그리고 기능 번호 "32"인지 "컨볼 루션 커널"? 이 에게 이 W_conv1 = weight_

tensorflow conv-neural-network 2016-09-13

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Tensorflow - Convolutionary Net : 그레이 스케일 대 흑백 훈련

나는 cnn에 대한 mnist 예제를 사용했습니다. https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/tutorials/mnist/pros/index.html 내 28x28 이미지를 처리하기 위해 약간 변경했습니다. 나는 2 개의 클래스를 가지고 있고, 이미지는 눈이나 벽이다. 나는 rgb와 그레이 스케일 이미지가 어떤 훈련 개선에

network-programming neural-network tensorflow classification conv-neural-network 2016-09-14

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SegNet - 내 데이터 세트 훈련

SegNet (caffe 포함)에서 자체 데이터 집합을 학습하려고 시도 할 때 segnet tutorial과 같은 데이터 세트를 준비했습니다. 내가 기차를 실행하려고하면, 그것은 나에게 오류를 보여줍니다 I0914 11:38:04.496928 37274 layer_factory.hpp:74] Creating layer data I0914 11:38:04.

deep-learning caffe conv-neural-network 2016-09-14

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TensorFlow에서 DecomposeMe 아키텍처를 구현하는 방법은 무엇입니까?

TensorFlow에서 실험하고 싶은 아키텍처 유형이 있습니다. 아이디어는 1-D 필터의 조합으로 2 차원 필터 커널을 구성하는 것입니다. paper에서 : 단순화 ConvNets 우리 제안의 본질은 1 차원 커널의 N 연속 층으로 기존 네트워크의 ND 커널을 분해 구성 필터 조성물 을 통해. ... 분해 된 레이어로 구성된 아키텍처 인 DecomposeM

tensorflow conv-neural-network 2016-09-15

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Tensorflow에서 필터 연결이 어떻게 구현됩니까? <strong>GoogleNet</strong> 아키텍처를 보면

당신이 볼 수 같은 블록 : 는 컨볼 루션 연산이 tf.nn.conv2d()이다 풀링은 tf.nn.max_pool() 입니다 하지만 예제와 튜토리얼에서 TF에서 필터 연결을 구현하는 방법을 찾을 수 없습니까?

neural-network tensorflow deep-learning convolution conv-neural-network 2016-09-23

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Tensorflow CIFAR10 코드 분석

저는 Tensorflow CIFAR10 튜토리얼을 이해하려고하는데 현재 line #245을 이해할 수 없습니다. 왜 체중 [dim, 384]의 모양이 왜 그런가요? 384가 hyperparameter입니까? 아니면 어떻게 든 계산됩니까?

python image-processing tensorflow conv-neural-network 2016-09-23

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