deep-learning

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3D 이미지의 히스토그램을 얻는 방법

저는 뇌 세분화 프로젝트를 진행 중이며 (BRATS2015에서) MRI를 전처리해야합니다. 그리고 내 3D 사진의 막대 그래프를보고 싶습니다. 내 코드 : #-*- coding:utf-8 -*- import SimpleITK as sitk import numpy as np from matplotlib import pyplot import matplo

matplotlib deep-learning simpleitk 2017-12-20

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tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError : 연산 유형이 NS80011718

Tensorflow 1.4 바이너리 실행에 'FertileStatsResourceHandleOp'등록되지 않은, python3.5, window7 (64) https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2_BasicModels/random_forest.py에서 텐서 포리스

tensorflow machine-learning deep-learning 2017-12-20

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모델의 유효성을 검사하는 동안 Keras에서 verbose를 사용하는 것은 무엇입니까?

저는 LSTM 모델을 처음으로 실행하고 있습니다. 여기 내 모델입니다. opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x

python deep-learning keras verbose 2017-12-20

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Keras를 사용하여 Youtube에 LSTM을 사용한 감정 분석

LSTM을 사용하여 천천히 스케일링하여 손을 더럽힐 것을 목표로합니다. 그러나 초기 단계에서 Keras를 사용하여 Youtube LSTM 감정 분석기를 구현하려고합니다. 나를 돕기 위해 사용할 수있는 리소스를 검색하면서 IMDB 감정 분석 데이터 세트와 LSTM 코드를 발견했습니다. 긴 입력에 대해서는 큰 효과가 있지만 짧은 입력은 그렇게 잘 수행되지 않습

youtube deep-learning keras recurrent-neural-network imdb 2017-12-20

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python os.path.dir example

UDacity의 온라인 학습 과정에 대해 깊은 학습이있었습니다. 개념은 not_Mnist 데이터 집합에 대한 간단한 분류였습니다. 모든 방법이 너무 잘 설명되었지만 일부 코드와 혼동 스럽습니다. 나에게 손을 내줄 시간이 있으면 고마워! 예를 들어 우리는 'notMNIST_large.tar.gz' file입니다. 먼저 .tar.gz을 제거하고 루트는 root

python deep-learning os.path 2017-12-20

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Keras-SegNet에서 ImageDataGenerator와 fit 또는 fit_generator를 사용하십시오.

가져 오기 데이터 세트에 관한 문제로 인해 저는 미쳐 버릴 것입니다. 이것은 내 segnet 코드의 일부입니다. 마스크 데이터 가져 오기 &에 관한 질문에 집중하겠습니다. I는 500 * 500의 입력 크기를 변경하므로 I는 풀링 업 샘플링 및 계층 크기 조정 된 print("CNN Model created.") ###training data data

tensorflow deep-learning keras image-segmentation keras-layer 2017-12-21

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개체 검색 CNN의 경계 상자가 이미지 테두리와 평행해야하는 이유는 무엇입니까?

또는 YOLO과 같이 딥 학습을 활용 한 개체 인식의 최근 발전을 살펴보면 개체의 경계 상자가 항상 이미지 테두리와 평행하다는 것을 알게되었습니다. 이는 COCO와 같은 제공된 교육 자료의 표기법 때문이거나 기본 아키텍처 때문입니다. Yolo 또는 RCNN의 마지막 레이어를 보면서 이미지의 오브젝트처럼 회전 된 사각형을 학습 할 수 있습니까?

deep-learning object-detection 2017-12-21

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Tensorflow CNN 트레이닝 이미지는 모두 다른 크기입니다.

심층적 인 컨볼 루션 신경망을 만들어 이미지의 개별 픽셀을 분류했습니다. 내 교육 데이터는 항상 동일한 크기 (32x32x7)이지만 테스트 데이터는 모든 크기가 될 수 있습니다. Github Repository 현재 내 모델은 같은 크기 이미지에서 작동합니다. 나는 tensorflow mnist tutorial을 광범위하게 사용하여 모델을 구성하는 데 도움

python tensorflow deep-learning conv-neural-network deconvolution 2017-12-21

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모든 일괄 처리 또는 신기원 (Keras)의 콘솔에 유효성 검증 정확도 인쇄

데이터를 생성하는 데 ImageDataGenerator 및 flow_from_directory을 사용하고 model.fit_generator을 사용하여 을 사용하여 데이터를 저장합니다. 이 기본값은 학습 데이터 세트에 대해서만 정확도를 출력하는 것입니다. 유효성 검사의 정확성을 터미널에 출력하는 옵션이없는 것 같습니다. 여기 내 코드의 관련 부분입니다 :

python neural-network deep-learning keras 2017-12-21

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케라스 모델에 플롯이 없음, 치수가 없음

Keras를 사용하여 VGG16 아키텍처 다이어그램을 플롯하려고합니다. 그러나, 나는 아래의 이미지 None, 일부 치수를 참조하십시오. None의 의미는 버그입니까? https://github.com/keras-team/keras/issues/1877 : from keras.utils import plot_model model = VGG19(includ

python deep-learning keras 2017-12-22

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