feature-extraction

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Windows 10에서 Python 또는 Cmake 용 Opencv 저장소 설치

누군가 Windows 10 시스템에 opencv 저장소 파일을 설치하는 데 도움이되는지 알고 싶습니다. xfeatures2d를 사용하고 싶습니다. 다른 사람들이 알고리즘에 특허를 받았으며 오픈 소스 소프트웨어와 함께 사용하지 않는다는 의견을 다른 사람들로부터 받았습니다. 기능 탐지를 수행하고 싶습니다. 파이썬 또는 Cmake를 사용하여이를 수행 할 수 있습

feature-extraction feature-detection language-features 2017-02-23

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ML - 기능 선택 후 기능 이름 가져 오기 - SelectPercentile, python

나는 잠시 동안이 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 내 목표는 내가 갖고있는 텍스트 기능을 사용하고 분류에 도움이되는 최상의 5-10 단어를 찾는 것입니다. 따라서 저는 TfIdfVectorizer를 실행 중입니다. 그러나, 필자가 특징 량을 축소 한 후에, 어떤 특징이 실제로 선택되었는지를 알 수 없습니다. , import pandas from sklea

python numpy machine-learning scikit-learn feature-extraction 2017-01-18

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python을 사용하여 테스트 데이터 세트에서 보이지 않는 범주 값을 처리하는 방법은 무엇입니까?

위치 기능이 있다고 가정 해 보겠습니다. 기차 데이터 세트에서 고유 한 값은 'NewYork', 'Chicago'입니다. 그러나 테스트 세트에는 'NewYork', 'Chicago', 'London'이 있습니다. 그래서 '런던'을 무시하는 방법을 하나의 핫 인코딩으로 만드는 중입니까? 즉, 테스트 세트에만 나타나는 범주를 인코딩하지 않으려면 어떻게해야합니까

python machine-learning feature-extraction categorical-data one-hot-encoding 2017-01-19

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이전에 추출한 이미지를 콜백 (표시)하는 방법은 무엇입니까?

분류를 위해 GLCM과 k-nn을 사용하여 피쳐 추출을했습니다. 지금해야 할 일은 이미지가 잘못 분류 된 이유를 분석하고 문제를 해결하는 것입니다. 나는 시험 데이터의 가장 가까운 이웃을 표시 할 수 있지만 단지처럼 아래 포인트 : 내가 그 이미지 (시험)에 가장 가까운, 즉 쉽게 왜 알 수있는 이미지를 표시 할 (시각적으로) 가장 가까운 이미지입니다. 하

machine-learning feature-extraction nearest-neighbor glcm 2017-01-24

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featureFormat() 함수는 몇 가지 점을 제거합니까?

약간의 데이터 포인트가 내 데이터 세트에서 제거되는 것처럼 보일 때 나는이 명령에 대해 약간 혼란스러워합니다. enron_data = pickle.load(open("final_project_dataset.pkl", "r")) print len(enron_data.keys()) 내가 얻을 : 여기에 어떻게 146 을 지금은이 작업을 수행 할 때 fe

python feature-extraction feature-detection 2017-01-24

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Librosa 기능 tonnetz가 TypeError로 끝납니다

오디오의 고조파 구성 요소에서 tonnetz를 추출하려고합니다. 내 코드는 기본적으로 튜토리얼에서 복사 붙여 넣기입니다 https://librosa.github.io/librosa/generated/librosa.feature.tonnetz.html 내 코드 : /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib

python audio feature-extraction librosa 2017-01-27

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SelectKBest는

나는 SelectKBest를 사용 최고 K 기능를 선택하고 GaussianNB를 실행합니다. 정확도되었습니다 동일한 데이터 용 0.61063743402354853 0.60678034916768164 0.61733658140479086 0.61652456354039786 0.64778725131952908 0.58384084449857898 .

python machine-learning scikit-learn feature-extraction feature-selection 2017-02-12

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카페 레이어 제로 출력 - 파이썬

VGG로 변경된 네트워크의 출력을 얻습니다. 여기에 모든 것이 OK이지만, 다른 레이어 (예 : 마지막 컨볼 루션 레이어)의 출력을 얻으려고 할 때 conv5_4)를 사용하면 출력 벡터는 모두 0입니다. 이 출력을 얻을 수있는 파이썬 코드 : import sys import cv2 import numpy as np sys.path.insert(0, '

python caffe feature-extraction zero 2016-12-27

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언어에 바인딩하지 않고 Kaldi를 사용하여 심층 신경망으로 명령 감지

누구나 샘플을보고 dnet을 교육하는 간단한 응용 프로그램을 설정 한 다음 특정 언어에 바인딩하지 않고 제한된 수의 음성 명령 만 인식하도록 사용 했습니까? 나는 Kaldi API가 꽤 강력하다고 믿지만 문서가 부족하다.

neural-network feature-extraction voice-detection kaldi 2017-02-15

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Matlab에 GLCM 이미지를 표시하는 방법

Matlab에서 이미지의 GLCM을 표시하려고합니다. 지금까지 나는 통계에만 도달하려고 노력했습니다. I = imread('cameraman.tif'); glcm1 = graycomatrix(I); Stats = graycoprops(glcm1); 그리고 결과는 통계입니다. 통계 = Contrast: 0.5006 Correlation: 0.9269

matlab image-processing matlab-figure feature-extraction glcm 2017-02-17

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