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의 메모리 포인터를 쓰기 및 GPU 메모리, 전송 데이터를 할당하고 기본에 커널을 실행할 수 있습니다 : // declare GPU memory pointers char * gpuIn; char * gpuOut; // allocate GPU memory cudaMalloc(&gpuIn, ARRAY_BYTES); cudaMalloc(&gpuOut,

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우분투에서 그래픽 카드를 전환 할 수 없습니다

최근에 내 그래픽 카드간에 전환하기 위해 많은 게시물에 언급 된대로 nvidia x server를 설치했습니다. 그러나 Nvidia X 서버를 시작할 때 Prime 탭을 사용하여 전환 할 수 없습니다. 얼굴이 비어 있습니다. 설치 중에는 Secure Boot를 비활성화하라는 메시지가 표시되었지만 이전에는 많은 문제를 겪었으므로 준수하지 않았습니다. 그래서

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스러스트 펑터 내에서 스러스트 알고리즘 호출

thrust :: transform_reduce의 인자 인 펑터 내에서 thrust :: reduce를 사용하고 있습니다. 상황은 중첩 된 추력 알고리즘처럼 보입니다. 컴파일은 성공하지만 오류로 실행 : terminate called after throwing an instance of 'thrust::system::system_error' wha

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Tensorflow GPU 설치 오류 Windows 10 아나콘다

GPU 사용을 위해 Tensorflow를 설정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 나는 Windows 10이 아니며 이미 쿠다 ® 툴킷 8.0, cuDNN v5.1을 다운로드했습니다. On Windows, running "import tensorflow" generates No module named "_pywrap_tensorflow" error에 의해 제안

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HTML5 RequestAnimationFrame이 CPU 또는 GPU에서 실행됩니까?

이 답변을 쉽게 찾을 수 없습니다. HTML5의 RequestAnimationFrame에 대한 많은 최종 문서를 검색했으며 GPU에서 실행되도록 지정되지 않은 것 같습니다. GPU는 때때로 유추되지만 참조는 결과적으로 나타납니다. 그래서 RequestAnimationFrame은 CPU라고 생각하고 있습니다. 누구나 CPU 또는 GPU에서 확실한 분류를 찾았

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NVIDIA Visual Profiler 분석/권장 사항을 해석하는 방법은 무엇입니까?

저는 비교적 CUDA에 익숙하지 않고 현재 gpu가 연결된 임베디드 시스템에서 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 가속화하는 프로젝트 (NVIDIA TX1)를 진행 중입니다. 제가하려고하는 것은 OpenCV와 VisionWorks (OpenVX 포함)의 두 라이브러리 중 하나를 선택하는 것입니다. 현재 Canny Edge Detection 알고리즘을 실행하기위한

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cudamallocHost를 사용하여 할당 된 메모리 부분을 복사하십시오.

호스트의 고정 메모리에서 CUDA 장치로 어레이의 일부를 복사하고 싶습니다. 예를 들어 크기가 500 인 고정 메모리를 할당 했으므로 요소 100-399를 장치의 크기 300 배열에 복사하고 싶습니다. 이은 Error copying to device: invalid argument 만 호스트 - 투 - 디바이스 복사 실패, 내가 이것을 실행하면 int

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타임 라인 및 벤치마킹을 통한 Tensorflow 성능 중단

TF 0.12.1을 사용하여 Tensorflow의 성능이 어떻게 저하되는지 이해하려고합니다. 특히 Inception-v3 모델과 앞으로 전달 단계가 얼마나 오래 걸리는지 살펴보고 있습니다. 첫 번째 단계는 추론 단계에서 벤치 마크를 실행하는 것입니다. 큐잉 시간을 피하기 위해 우리는 트레이닝 예제를 일정한 텐서로 설정하고 초기 모델을 통해 실행합니다. 코드

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Android GPU 모니터가 6.0.1에서 작동하지만 7.1.2에서 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

내 앱의 통계를 보려면 GPU 모니터를 사용하고 싶습니다. 그러나 내 ASUS Nexus 6.0.1을 실행하는 경우에만 7.1.2를 실행하는 Google Pixel XL의 통계를 표시 할 GPU 모니터를 얻을 수 없습니다. 단순히 공백입니다. 내 프로젝트 구조에서 는, 컴파일 SDK 버전은 API 25 : 안드로이드 7.1.1 (누가) 및 빌드 도구 버전은

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는 FFmpeg 색 공간 변환 속도

나는 상당히 빠른 GPU 기반 시스템 (AWS의 g2.2xlarge 인스턴스)의 2 개는 FFmpeg 명령을 실행하고 : ffmpeg -i ./in.mp4 -s 1280x720 -r 30 -an -f rawvideo -pix_fmt yuv420p - | cat - >/dev/null 는 524fps를 제공 ffmpeg -i ./in.mp4 -s 1280