hidden-markov-models

0열

1답변

숨겨진 마코프 모델에 대한 GPS 데이터에 일정한 시간 간격을 만드는 방법

내가 가진 일부 추적 데이터에 숨겨진 마르코프 모델을 적용하고 싶습니다. 나는이 모델이 작동하기 위해 일정한 시간 간격으로 데이터를 샘플링해야한다고 읽었다. 그러나 내 트랙이 항상 규칙적이지는 않습니다. R에서 데이터 집합을 정규화하려면 어떻게해야합니까?이 첫째, POSIXct에 시간을 변경 : 당신은 당신이 일정한 간격으로 위치를 보간 할 수 approx

r time gps spatial hidden-markov-models 2016-10-03

---

0열

1답변

Hidden Markov Model in R

R에서 숨겨진 마르코프 모델을 학습 할 수 있습니까? 해당 레이블이있는 일련의 관찰이 있습니다. 마르코프 매개 변수 (즉, 전이 확률 행렬, 방출 확률 행렬 및 초기 분포)를 얻으려면 HMM을 훈련해야합니다. 그래서 나는 미래의 관측을 예측할 수 있습니다. 은 즉, 나는 Forward_Backward 알고리즘의 반대 .. 예, 당신이 할 수있는

r machine-learning classification hidden-markov-models supervised-learning 2016-08-24

---

0열

1답변

순방향 역방향 알고리즘 의사 코드 명확화

순방향 역방향 알고리즘에 대한 위키 피 디아 페이지 (https://en.wikipedia.org/wiki/Forward%E2%80%93backward_algorithm#Python_example)의 의사 코드와 관련하여 질문이 있습니다. 병합 두 부분 posterior = [] for i in range(L): posterior.append({

machine-learning hidden-markov-models 2016-12-05

---

0열

1답변

pymc3 몬테카를로 스테퍼를 사용자 정의 카테고리 배포에 사용할 수 있습니까?

나는 pymc3에서 숨겨진 Markov-Chains을 구현하려고합니다. 숨겨진 상태를 구현하는 데 꽤 오래되었습니다. 아래에서는 간단한 2- 상태 마르코프 체인을 보여줍니다. import numpy as np import pymc3 as pm import theano.tensor as tt # Markov chain sample with 2 stat

theano bayesian hidden-markov-models pymc3 2017-01-27

---

0열

1답변

pmtk-3 left-right 숨겨진 마르코프 모델

나는 Kevin Murphy의 기계 학습 툴킷 pmtk3을 사용하여 matlab에 ergodic hmm을 만들었습니다. 그 문제는 에르 고딕 흠의 작업은 훌륭하지만 결과를 비교하기 위해 내 데이터에 대해 오른쪽 오른쪽 헴을 만들고 싶습니다. 이 작업을 올바르게 수행하는 방법이 확실하지 않습니다. 나는 이전의 상태가 3 주 HMM의 상태 전이 행렬 예 내가

matlab machine-learning speech-recognition hidden-markov-models 2016-12-12

---

-1열

1답변

시계열에 대한 숨겨진 마르코프 모델

시계열에 대한 숨겨진 마르코프 모델을 훈련하고 싶습니다. Matlab을 사용해 보았지만 사실상 별개입니다. 누구든지 시계열에서 연속 HMM을 구축 할 수있는 좋은 라이브러리를 공유 할 수 있습니까? HMM을 처음 접했을 때 라이브러리에서 시계열에 대해 HMM을 만드는 코드 스 니펫을 공유하면

matlab hidden-markov-models 2017-02-04

---

0열

1답변

숨겨진 마르코프 모델 기반 음성 인식 프로그램 입력

숨겨진 마르코프 모델을 기반으로 음성 인식 프로그램을 만들 예정입니다. 불행히도, 나는 입력 사운드 시퀀스를 얻는 법을 알지 못하고 잘 작동한다. 누구든지 사운드 파일 형식 (예 : .wav, .mp3 등)에서 값을 읽고 사운드 트랙을 C++로 분할하는 일반적인 방법은 무엇인지 말해 줄 수 있습니까?

c++ speech-recognition hidden-markov-models 2016-12-20

---

0열

1답변

파이썬 : 천이 확률을 유지하기위한 데이터 구조 HMM

현재 다음과 같은 2D 행렬을 설계했습니다. - 가능성을 저장하기 위해 - transitionprobabilities = [[범위 내 x의 0 (w)]] 범위의 y (h)]. 나는 각 행의 값을 갱신 할 것이고, col은 행렬에서 몇 가지 상태 천이를 겪은 후에 업데이트 할 것이다. 예를 들어 - 문장의 처음에 명사를 만나면 초기 확률을 새로운 확률로 바꿀

python data-structures probability hidden-markov-models 2016-11-05

---

0열

1답변

숨겨진 마르코프 모델 베이지안 관계 Udacity의에서

안녕하세요이있다 인공 지능 클래스입니다. 나는 질문이있다. P (R0) = 1은 비가 오는 날의 확률이 1임을 의미합니다. 여기 내 질문이 있습니다. P (R2 | H1 G2)? 즉 우리는 내가이 있기 때문에 P(R_2|G_2)로 감소 될 수있는 몇 가지 유용한 데이터 P(R_2|H_1, G_2) DAY2

artificial-intelligence bayesian hidden-markov-models markov-chains 2017-01-01

---

1열

1답변

hmmlearn (Hidden Markov Model)에서 해독 한 후 숨겨진 상태를 해당 카테고리로 매핑하는 방법은 무엇입니까?

숨겨진 마코프 모델 (해독 문제)을 사용하여 숨겨진 상태를 예측하고 싶습니다. 데이터는 범주 적입니다. 숨겨진 상태에는 Hungry, Rest, Exercise 및 Movie가 포함됩니다. 관측 세트에는 음식, 집, 야외 & 레크리에이션 및 예술 & 엔터테인먼트가 포함됩니다. 내 프로그램은 관찰 시퀀스 (Baum-Welch 알고리즘)를 기반으로 HMM을 처

python hidden-markov-models hmmlearn 2016-09-28

---