내가 원했던 것은 song.mp3과 song.aac이라는 이름의 동일한 노래가 있다고 가정하고 있습니다. 이제는 내 프로그램이 동일하다는 것을 식별하기를 원합니다. 지금까지 나는 우리의 경우 song.mp3 및 song.aac에 대해 2 개의 다른 지문을 생성하는 dejavu python 라이브러리를 사용하여 오디오 지문을 추출해 보았습니다. 따라서 내 프
HMM을 처음 사용했습니다. 나는 위키 피 디아 Baum–Welch_algorithm Example에서 예를 들어 왔고 나는 약간 혼란 스럽다. 누군가 나를 도울 수 있기를 바랍니다. 다음과 같은 예 :.. "우리는 정오 일상에서 계란을 수집되는 닭이 있다고 가정 을 지금 컬렉션 숨겨진 미지의 요인에 따라 달라 닭이 계란을 마련 여부 우리는 할 수 있지만
제한된 값 집합 (이산 분포)을 가진 열차 시퀀스와 모델을 가지고 있습니다. 나는 Viterbi 알고리즘에 의해 X 시퀀스에 대한 숨겨진 상태를 얻고이 숨겨진 상태를 예측하려고한다. 어떻게 계산할 수 있습니까? library(RHmm)
seq.train <- rbinom(1000, 1, 0.5)
hmm <- HMMFit(seq.train, dis =
HMM에서 3- 상태 전화 모델의 의미에 관해 질문하고 싶습니다. 이 경우는 음성 인식 시스템에서 HMM의 이론에 기반한다. 따라서이 예제는 HMM에서 음성 사운드의 음향 모델링을 기반으로합니다. http://www.intechopen.com/source/html/41188/media/image8_w.jpg 그림 1 : 나는 저널 논문에서이 예제 사진을 얻
이것은 거의 읽지 않아도 될지 모르지만 나랑 벗겨주세요. 나는 이것에 대한 많은 기사를 읽었지만, 나는 어떻게해야하는지 이해하지 못한다. HMM에 MFCC 기능을 사용하여 기본 음성 인식 시스템을 구축하려고합니다. 사용 가능한 데이터는 here입니다. 저는 이것을하기 위해 Matlab을 사용하고 있습니다. 지금까지 나는 this library을 사용하여 음
객관식 (텍스트 기반) 질문을 해결하기 위해 신경망 (예 : 단순한 피드 포워드/백 드롭 다층 퍼셉트론)을 훈련하는 데 성공할 가능성이 얼마나 높습니까? 가능성이 낮 으면 - 더 똑똑한 방법 또는 가지 말라)이 문제에 대해? 텍스트의 5 선 1/5 답변 (텍스트의 1-2 라인 각) 올바른 또한 일부입니다 : 다음은 객관식 시험 구조에 대한 자세한 정보입니다
이것은 처음으로 여기에 질문을 게시하는 것이기 때문에 접근법이 너무 표준 적이 지 않다면 사과 할 것입니다. 거기에 많은 질문이 있으며 논문, 질문, aritcles을 읽었습니다. 그리고 자습서 그러나 나는 문제가있는 것처럼 보입니다. 항상 물어 보는 것이 가장 좋습니다. 나는 바움 웰치, 앞으로 - 뒤로, 그리고 viterbi 알고리즘을 포함한 가우시안
분류를 위해 HMM을 사용하고 있습니다. 나는 위키 피 디아 Baum–Welch algorithm 예제에서 십자가를 봤다. 누군가 나를 도울 수 있기를 바랍니다. "우리가 매일 정오에 알을 낳는 닭이 있다고 가정하면 닭이 수집을 위해 알을 낳았는지 여부는 알 수없는 미지의 요인에 달려 있습니다.) 닭고기가 알을 낳는 지 여부를 결정하는 두 가지 상태 만 있