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HMM을 사용한 음성 인식

별도의 단어 음성 인식에 Hmm을 사용하고 있습니다. 내 데이터베이스에 대한 내 Hmm을 교육했습니다. 들어오는 오디오 신호에 대한 확률을 계산하고 비교합니다. 내가 가지고있는 문제는 서로 다른 단어가 다른 수의 검색 경로 (검색 경로 = 상태 = 관찰 수)를 제공하는 최적 상태의 수가 다르므로 확률을 비교할 수 없습니다. 다른 주 수의 효과를 어떻게 정상

machine-learning artificial-intelligence speech-recognition speech-to-text hidden-markov-models 2014-01-09

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숨겨진 마르코스 모델 - C++에서 매개 변수 구현

숨겨진 마르코프 모델에 묶는 매개 변수은 본질적으로 계산을 줄이고 제약 조건을 적용하기 위해 HMM의 여러 논리 매개 변수를 몇 개의 물리적 매개 변수에 매핑합니다. 따라서 매개 변수 (상태, GMM, 평균 벡터, 공분산 행렬, 전환 행렬, 스트림 가중치 벡터, 지속 시간 매개 변수 벡터 등)가 HMM을 나타내는 개체의 필드 인 경우이 매개 변수는 실제 사

c++ oop machine-learning hidden-markov-models htk 2014-03-03

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HMM : 숨겨진 상태를 자동으로 결정 하시겠습니까?

나는 HMM에 상당히 익숙하다. 그래서 제 질문 중 하나가 꽤 순진 해 보인다면 실례합니다. 나는 분류를 위해 3 가지 HMM 모델을 훈련하려고 노력 중이다. 이 모델은 행복, 분노, 두려움과 같은 감정이 될 것입니다. 각 감정에 대해 하나의 HMM이 있어야 할 필요가 있음을 이해하지만 숨겨진 상태가 무엇인지 결정하는 방법을 이해하지 못합니다. 각 샘플에는

machine-learning hidden-markov-models 2014-04-22

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PyMC : 마르코프 시스템

이의 우리는 우리가 시간 단계 t에서 상태 주어진 시간 단계의 t + 1에서 시스템의 상태를 예측할 수 있도록 시스템의 매개 변수를 추정하고 싶은 말은하자 간단한 Markow 체인의 매개 변수 추정 . PyMC는이를 쉽게 처리 할 수 ​​있어야합니다. 저희 장난감 시스템은 1D 세상에서 움직이는 물체로 구성됩니다. 상태는 객체의 위치입니다. 우리는 잠정적

python hidden-markov-models markov pymc 2013-11-26

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Matlab의 빠른 DP (프로필 HMM의 경우 Viterbi)

Matlab의 viterbi logodds 계산에 효율성 문제가 있습니다. 기본적으로 내 문제는 코드를 많이 감속시키는 중첩 루프가 반드시 있어야한다는 것입니다. for i=1:input_len for j=1:num_states v_m=emission_value+max_over_3_elements; %V_M v_i=max_ov

matlab profile hidden-markov-models viterbi 2014-01-18

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정확도를 올리는 방법은 무엇입니까? - 지속적인 숨겨진 마르코프 모델 (Jahmm)을 사용하여 활동 인식

나는 HMM의 초보자이지만 UCI 인간 활동 인식 데이터 세트에 Jahmm을 사용하여 코드를 작성하려고했습니다. 데이터 세트는 561 개의 피쳐와 7352 개의 행을 포함하며 가속도계와 자이로 스코프의 xyz 관성 값을 포함하며 주로 걷기, 위층 걷기, 아래층 산책, 앉기, 서기 및 배치와 같은 6 가지 활동을 인식하기위한 것입니다. XYZ 관성 값 : 지

java r android-sensors hidden-markov-models activity-recognition 2014-03-13

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Scikit 관찰 시퀀스 집합으로 HMM 학습을 배우십시오

scikit-learn 패키지에서 gaussianHMM을 사용하여 여러 가지 관찰 시퀀스를 한꺼번에 학습 할 수있는 방법에 대한 질문이있었습니다. 예제는 다음과 같습니다. visualizing the stock market structure 은 1 개의 긴 관찰 시퀀스에서 EM 수렴을 보여줍니다. 그러나 많은 시나리오에서 우리는 START와 END 상태를

python scikit-learn hidden-markov-models 2013-12-07

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경계에서 예상되는 확률은 무엇입니까? depmixS4 패키지를 사용하여 R의 숨겨진 마르코프 모델

저는 숨겨진 마르코프 모델에 익숙하지 않습니다. 현재 R. I의 UCI 인간 활동 인식 데이터 세트 (가속도계 및 자이로 스코프 값으로 구성)에서 6 가지 활동을 예측하기 위해 지속적인 HMM을 사용하려고합니다. 기차 데이터와 테스트 데이터를 모두 가지고 있고, 모두 561 개의 기능이 있습니다. 여러 개의 논문을 읽은 후, 하나의 6 상태 HMM을 만들었

r prediction hidden-markov-models viterbi activity-recognition 2014-03-19

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비 동질성 숨겨진 마르코프 모델을 사용하여 강우 예측

나는 HMM을 처음 사용하지만 나는 충분한 문학을 조사했다. 저는 대기 매개 변수를 사용하여 강우량을 예측할 프로젝트에 참여하고 있습니다. 나는 10 년 동안 대기 (습도, 온도, 바람, 해수면 높이)의 4 가지 특성을 가지고있다. 나는 또한 나와 함께 강수량 데이터를 가지고있다. 내가 알 수있는 것처럼 매일 날씨 상태는 공간 강우량을 기준으로 지정됩니다.

matlab machine-learning hidden-markov-models knn em 2013-10-29

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내 배출 시퀀스가 ​​너무 작 으면 내 전환의 상태 전이 확률과 방출 확률이 낮다.

배율이 조정 된 Baum-Welch를 사용하여 2 개 상태의 숨겨진 마르코프 모델을 훈련하려고하지만 배출 시퀀스가 ​​너무 길 때 작은. 내 확률은 Java에서 NaN으로 바뀝니다. 이게 정상인가? 나는 아래 자바에 내 코드를 게시 한 : import java.util.ArrayList; /* Scaled Baum-Welch Algorithm imple

java machine-learning hidden-markov-models 2014-02-23

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