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C#에서 Marching Cubes 알고리즘을 구현할 수있었습니다. 지금까지는 구를 렌더링하는 알고리즘을 시도했습니다. 밀도 함수는 코드 작성이 매우 복잡하지 않기 때문에 쉬운 방법입니다. 하지만 알고리즘을 좀 더 발전시키고 게임에 흥미로운 지형을 렌더링하고 싶습니다. 그래서 나는이 작업에 적절한 밀도 함수가 필요할 것이다. 내 머릿속에 제일 먼저 들어오는

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Marching Cubes (C++에서 C#)

C#에서 행군하는 큐브를 구현하려고하는데 알고리즘을 이해하지 못하는 부분에 와서 구현 방법을 모르겠습니다. int Polygonise(GRIDCELL grid, double isolevel, TRIANGLE *triangles) 난 정말 이해가 안 세 번째 인수. 나는 포인터 알고,하지만 당신은 삼각형을 설정할 때 triangles 변수가 TRIANGLE

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Sharp Isosurface Extraction from Voxels

둥근 날카로운 기하학을 지원하는 팔각형 또는 배열의 복셀 청크에서 등각 표면을 생성해야합니다. 필자는이 작업을 완료 할 수있는 알고리즘을 검색하여 Dual Contouring, Extended Marching Cubes 및 Dual Marching Cubes를 비롯한 여러 가지를 발견했습니다. 그러나 처음 두 개는 엄청난 메모리 낭비처럼 보이는 Hermit

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행진 큐브 성능 (2d)

행진 큐브 알고리즘 (행진 사각형?)의 2D 버전을 구현하려고하는데, 내가 겪어 본 주요 장애물 중 하나는 WebGL과 3을 사용하여 성능 문제입니다. js). 나는 품질 (복셀/사각형 크기)과 성능의 거대한 트레이드 오프가있다 통지, 나는 이것에 대한 범인이 metaballs의 중심 (고체 영역)이라고 생각 : 나는 돈 분명히 ' 메타 볼 내부의 얼굴은

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이중 윤곽 및 이차 오류 함수

저는 C#에서 행진 큐브, 이중 행진 큐브 및 적응 형 행진 큐브를 구현했으며, 목적을 위해 이중 윤곽선이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 듀얼 컨투어링에 대한 모든 내용을 읽었으며 듀얼 컨투어링의 핵심을 제외한 모든 것을 얻습니다 : QEF (2 차 오류 기능) 최소화. 지금 당장은 그 단일 정점 (3 ~ 6 가장자리)을 공유하는 모든 edgePoint

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marching cube와 octree의 차이점은 무엇입니까?

octree는 marching cube의 특별한 경우입니까 ?? 옥트리가 행진 큐브와 동일한 삼각형 큐브를 사용한다는 뜻입니다. octree는 quadtree의 3d 형식이라는 것을 알고 있습니다. 나는 단지 내가 올바른 방향에 있는지 아닌지를 알고 싶다. 나무가 형성 된 후 octree가 삼각형을 형성하는 단계 (표면을 만들기 위해)는 행진하는 큐브와 동

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MarchingCube 알고리즘에서 getdepth 함수는 어떻게 작동합니까?

Marching Cube Algorithm을 이해하려고합니다. 삼각형이 어떻게 형성되고 각 격자에서 법선이 계산되는지를 이해했다고 생각합니다. 각 그리드를 다른 그리드로 연결하는 연결된 목록 종류의 구조가 있음을 알 수 있습니다. 그러나 각 삼각형 (각 그리드의 삼각형) (t [0], .., ..)을 개별적으로 전달하는 GetDepth (t [m])를 보았

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vtkMarchingCubes는 OBJ

나는 nifti 라벨 세트에 vtkMarchingCubes를 실행하려면 을 파면 nifti 표면을 보냅니다. 표면을 생성하고 싶은 voxels의 영역은 모두 같은 값을 공유합니다. 나는 두 가지 문제가있다. 첫째, 결과 vtkPolyData 분명히 정점이 없기 때문에 내가 잘못 알고리즘을 설정하는 것 같습니다. 둘째, vtkPolyData를 웨이브 프론트

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효율적인 큐브 행진 - 에지 계산의 3/4 시간을 줄일 수 있습니까?

일반적인 행진 큐브는 큐브 당 12 개의 가장자리를 찾습니다. 그러나 큐브 당 3 개의 가장자리를 만들고 배열을 가장자리에 저장 한 다음 큐브를 다시 살펴보고 인접한 큐브의 가장자리를 계산하는 대신 참조하십시오. 인접한 큐브를 참조하는 프로세스가 인터넷에서 명확하게 논의되지 않아 행진 큐브를 사용하는 모든 사용자가 솔루션의 세부 정보를 찾는 데 도움이 될

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C++에서 오픈 소스 행진 큐브 알고리즘?

나는 분자 밀도를 시각화하기 위해 행진 큐브를 사용하려고 노력하고 있으며, 이것을 수행하기 위해 오픈 소스 라이브러리가있는 웹 사이트가 있는지 궁금합니다. 많은 사람들이 코드를 온라인에 게시하는 것을 보았지만 코드를 "훔치기"를 원하지 않습니다. 내가 그걸 이메일로 보내고 허가를 요청할 수 있다는 것을 알았지 만, 결국 내가 끝낼 수도 있지만 컴퓨터 그래픽