regression

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    "merModLmerTest"개체에 대한 업데이트는 "lmerMod"클래스의 개체를 반환합니다

    잘 알려진/바람직한 동작인지 궁금합니다 ...? 재현 예 : ## import lmerTest package library(lmerTest) ## an object of class merModLmerTest m <- lmer(Informed.liking ~ Gender+Information+Product +(1|Consumer), data=ham)
    r regression 2017-03-14

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    다중 회귀의 상수 값

    WLS를 사용한 다중 회귀를 사용하여 최적 곡선의 방정식을 작성하는 코드를 작성했습니다. 여기에 내가 사용하고있는 코드는 다음과 같습니다 import numpy as np import csv import pandas as pd import statsmodels.api as sm from statsmodels.sandbox.regression.pred
    python-2.7 regression statsmodels 2017-03-16

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    의도적으로 오버 フィット 신경망

    기술적으로 말해서 네트워크가 복잡하고 충분한 시간이 주어진다면 훈련 오류가 0 인 지점까지 모든 데이터 집합을 초과 적용 할 수 있습니까?
    machine-learning neural-network deep-learning regression 2017-03-16

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    종속 변수가있는 테이블을 선형 회귀의 열이 아닌 행에 출력하십시오.

    두 개의 다른 선형 모델, CAPM 및 4 팩터 모델로 다른 포트폴리오를 테스트하는 테이블을 내보내려고합니다. 모델을 만드는 데 아무런 문제가 없지만 아래 첨부 된 그림처럼 내 Word 문서로 내보낼 방법을 찾을 수 없습니다. Stargaze 나 LATEX를 사용할 때 항상 포트폴리오를 행과 변수로 가져옵니다. 10 개의 포트폴리오가 있기 때문에 이것은 문
    export regression word 2017-03-17

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    회귀에 대한 MATLAB 예제 사용

    예를 들어 DL을 배우려고합니다. 그러나 다음 코드를 실행하면 오류가 발생합니다. imds = imageDatastore(fullfile(rootFolder),'Labels',lab.labels35_16); imds.ReadFcn = @(filename)readAndPreprocessImage(filename); [trainingSet, testSet
    matlab deep-learning regression counting feature-extraction 2017-03-18

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    상관 관계 변수에 대한 올가미 또는 릿지

    "상관 관계가있는 변수가있는 경우 리지 회귀를 선호 할 수 있습니다." 변수 a1, a2, b1, c2 및 2 a가 있다고 가정 해 보겠습니다. "우리가 올가미를 사용한다면, 그 중 하나를 제거 할 수 있습니다. 올가미와 릿지 모두 수축을 할 것입니다. 그래서 올가미는 이러한 조건에서 더 나을 수도 있습니다. 그러나 릿지 (Ridge)가 더 낫다는 견적이
    machine-learning regression lasso 2017-03-20

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    ROA 유형의 복합 변수를 종속 변수 및 총 자산으로 IV

    회사의 재무 실적을 설명해야하므로 회귀 모델을 작성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 문제는 자산 반환 (ebit/total assets)과 같은 변수가 종속 변수로 사용되고 ID가 총 자산을 제어하는 ​​것과 같습니다. 어떻게 분석을 수행 할 수 있습니까? 나는이 상황에서 독립 변수의 계수가 일관성있는 nore 편이 아니라고 생각합니다. 대신 "ebit"만
    regression 2017-03-21

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    1 차원 데이터를 맞추기 위해 scikit-learn을 사용하여 회선을 예측하십시오.

    1 차원 장난감 데이터에 대한 SVR 예측 모델을 작성한 다음 matplotlib을 사용하여 코드를 작성합니다. 파란색 선이 실제 데이터입니다. 선형 커널을 사용하는 모델은 멋진 라인을 제공하지만, 차수가 2 인 커널의 경우 예측은 내가 기대하는 바가 아닙니다. 주황색 선이 예측하는 것보다 파란색 선의 값을 약간 예측할 수있는 모델을 갖고 싶습니다. 내가
    python matplotlib scikit-learn regression 2017-03-21

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    R (plm)의 회귀 분석에 사용 된 데이터 관측치를 얻으십시오

    패키지 plm을 사용하여 패널 모델을 추정합니다. 패널의 일부 개인은 모든 설명 변수에 대한 데이터가 없으므로 회귀에서 제외됩니다. 어떤 특정 관측치가 추정에 사용되었는지 어떻게 알 수 있습니까? Stata에서 일반적인 명령은 e(sample)입니다. R에 해당하는 것은 무엇입니까?
    r regression plm 2017-03-22

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    R : 귀결 된 데이터 세트로 그룹 고정 효과 및 클러스터 된 표준 오류가있는 회귀

    일반 그룹 (예 : 학교)의 고정 효과를 포함하는 R (여러 모델 - 포아송, 이항 및 연속)에서 회귀 분석을 실행하려고합니다. (그룹에 의해 본질적으로 품위를 떨어 뜨리는) 수준의 차이와 그룹의 참가자 중첩을 설명하기위한 클러스터 표준 오류 나는 또한 마우스를 사용하여 생성 된 귀속 된 데이터 프레임을 통해 이들을 실행하고있다. 다른 분야에서는 '고정 효
    r regression stata 2017-03-25
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