regression

1열

2답변

python sm.ols 과학 표기법을 피하기 위해 요약 형식을 변경합니다.

전 ols 모델을 실행 중이며 모든 계수를 알아야 분석에 사용할 수 있습니다. 계수를 과학 표기법과 다른 형식으로 표시하거나 저장하는 방법은 무엇입니까? model = sm.ols(formula="sales ~ product_category + quantity_bought + quantity_ordered + quantity_returned + season

python format regression statsmodels 2017-04-18

---

1열

2답변

회귀 모델에서 더미 변수의 효과 결합하기

저는 Python Sklearn을 사용하여 약 300 개의 피쳐를 가진 회귀 모델을 구축 중입니다. 기능 중 하나는 100 개 이상의 범주를 가지고 있으며,이 특징에 대해 ~ 100 개의 더미 열을 갖게됩니다. 이제는 더미 열의 각 계수 또는 기능 순위 점수 (임의의 포리스트 또는 xgb를 사용하는 경우)가 있습니다. 좋아하지 않아. 그러나 SAS JMP에

python sas regression random-forest dummy-variable 2017-04-18

---

2열

1답변

GridSearch over MultiOutputRegressor?

다 변수 회귀 문제 (2 가지 응답 변수 : 위도 및 경도)를 생각해 봅시다. 현재 Support Vector Regression sklearn.svm.SVR과 같은 일부 기계 학습 모델 구현은 기본적으로 다 변수 회귀를 지원하지 않습니다. 이를 위해 sklearn.multioutput.MultiOutputRegressor을 사용할 수 있습니다. 예 : f

python machine-learning scikit-learn regression 2017-04-21

---

0열

1답변

R은, R²는 p 값이 회귀 식

이 코드 내게 회귀 방정식과 R2와 플롯을 제공한다 : (하지만 언급해야하는 X 및 방정식 것이다 Y (수동) CORRELATIONP3 <-CORRELATIONP2[product=='a',] x<-CORRELATIONP3$b y<-CORRELATIONP3$p df <- data.frame(x = x) m <- lm(y ~ x, data = df

r ggplot2 regression correlation 2017-04-21

---

1열

1답변

파이썬의 피크 곡선 피팅

첨부 된 그림에 표시된 x의 기능을 얻으려고합니다. 피킹 동작 때문에 다항식 피팅을 사용하여이 함수를 얻을 수 없습니다. 출력이 x의 명시 적 함수가 될 방정식을 얻기 위해 곡선을 피팅하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 전술 한 바와 같이 별도로 좌우 모델링

python regression curve-fitting least-squares polynomial-approximations 2017-04-23

---

0열

1답변

나라 고정 효과

나라 더미로 국가 고정 효과를 추정하려고합니다. fe1b <- plm( bond_GDP_local ~ real_r + equity_volatility, model = 'within', data = panel_eme_filtered ) 이 아래 하나가 나에게 같은 계수를 제공합니다는 fe1bc <- plm( bond_GDP_local

r time-series regression panel-data 2017-04-23

---

0열

1답변

Scikit Learn sklearn.linear_model.LinearRegression : 생성 된 모델 결과보기

그래서 sklearn.linear_model.LinearRegression을 통해 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다. 적어도 예외 나 경고를 발생시키지 않고 스크립트를 실행해야합니다. 유일한 문제는 matplotlib을 사용하여 결과를 플롯하지 않고 대신 모델에 대한 추정 및 진단 통계를보고 싶다는 것입니다. 기울기 및 절편 (B0, B1), R 제곱 조정

python-3.x pandas scikit-learn regression linear-regression 2017-04-23

---

0열

1답변

Python 3 : NameError : name 'sklearn'이 정의되지 않았습니다.

Elastic Net 회귀를 실행하려고하는데 다음 오류가 발생합니다. NameError : name 'sklearn'이 (가) 정의되지 않았습니다. 도움이 필요합니다. 가져온 것처럼 # ElasticNet Regression from sklearn import linear_model import statsmodels.api as sm

python scikit-learn regression 2017-04-25

---

0열

1답변

외부 종속성을 가진 Qt를 빌드하면 빌드가 회귀합니다 5.8 빌드 회귀

regression, introduced with the new Qt build system in 5.8 is resolved 이제 Qt를 빌드 할 때 외부 종속성을 지정하는 방법은 무엇입니까? 5.8에서 제거 된 구식 (잘못된) 구문으로 되돌아 가십니까? 아니면 새로운 방법이 있을까요? configure -help에서

qt build dependencies regression external 2017-04-25

---

3열

1답변

cross_val_score와 cross_val_predict의 차이

십자가 유효성 검사를 사용하여 혼란스러워하는 scikitlearn을 사용하여 회귀 모델을 평가하려면 cross_val_score과 cross_val_predict 두 가지 기능 중 어느 것을 사용해야합니까? 하나의 옵션은 다음과 같습니다 cvs = DecisionTreeRegressor(max_depth = depth) scores = cross_val_

python machine-learning scikit-learn regression cross-validation 2017-04-25

---