regression

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    다항식 회귀 확률 결과 nnet 패키지

    안녕하세요, NNET 패키지를 사용하여 회귀 분석을 수행 할 때 얻는 결과에 문제가 있습니다. 을 HS_TR (Return Period) 및 SLR (Sea Level Rise)으로 예측하고 싶습니다. fit이라고하는 다항 모델은 x.sub 하위 집합의 정보로 계산되었습니다. Coefficients: (Intercept) HS_TR SLR
    r regression probability multinomial nnet 2017-05-13

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    회귀 모형의 차원 축소를 처리 할 수있는 방법이 있습니까?

    나는 약 15GB의 엄청난 양의 훈련 데이터 세트를 가지고 있는데, 모든 유형의 회귀 모델을 훈련하기 위해 컴퓨터 메모리에 맞지 않습니다. 데이터 세트의 각 샘플은 4d 매트릭스입니다. 샘플을 벡터로 전개 할 수 있지만 그 벡터의 차원은 훨씬 커집니다. 선형 회귀 모델을 트레이닝하기 위해 샘플의 차원을 줄이기 위해 사용할 수있는 방법이 있습니까?
    python regression dimensionality-reduction 2017-05-15

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    분류 또는 회귀 알고리즘 모델의 상관 계수 또는 피쳐 수입

    분류 및 회귀 모델의 작동 방식을 확인하기 위해 기계 학습을위한 샘플 데이터를 만들었습니다. 내 샘플 데이터에는 Memory, CPU, Responsetime에 대한 열이있는 50 개의 행이 있습니다. Memory*2 + CPU*0.7 수식을 사용하여 Responsetime을 생성했습니다. 가 지금은 DecisionTree, 랜덤 포레스트 , 처럼 SGD,
    machine-learning scikit-learn classification regression 2017-05-16

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    Keras의 다중 출력

    예측 변수 벡터가 주어질 때 두 개의 출력을 예측하는 문제가 있습니다. 예측 벡터가 x1, y1, att1, att2, ..., attn 인 것으로 가정하면 x1, y1은 좌표이고 att's은 x1, y1 좌표의 발생에 첨부 된 다른 특성입니다. 이 예측 변수 세트를 기반으로 x2, y2을 예측하고 싶습니다. 이것은 다중 회귀를 사용하여 풀려고하는 시계열
    python neural-network deep-learning regression keras 2017-05-18

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    회귀 분석 기법을 적용하기 전에 반복 정수를 요인으로 변환해야합니까?

    저는 데이터 과학에 익숙하지 않으므로이 질문이 멍청한 것처럼 보일 수도 있습니다. 나는 1463 관찰을 가지고 있으며 두 변수의 데이터 세트가 있습니다. OverallCond: Rates the overall condition of the house 10 Very Excellent 9 Excellent 8 Very Good
    r regression 2017-05-19

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    visreg 라인 색상 변경

    저는 R 패키지 visreg를 사용하여 모델 결과를 시각화했습니다. 회귀선의 색을 기본 파란색에서 검정색으로 변경하고 싶습니다. col = "black"을 추가해도 도움이되지 않습니다. 어떻게 변경합니까? 감사합니다.
    r plot regression lm 2017-05-21

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    Keras - KerasRegressor를 사용하여 예측을 수행하는 방법은 무엇입니까?

    저는 기계 학습에 익숙하지 않아 회귀 작업을 수행하기 위해 Keras를 처리하려고합니다. 이 코드는 this 예제를 기반으로 구현했습니다. 나는이 코드를 실행하면 X = df[['full_sq','floor','build_year','num_room','sub_area_2','sub_area_3','state_2.0','state_3.0','state_4.
    machine-learning scikit-learn neural-network regression keras 2017-05-23

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    Apache Spark의 RandomForestRegressor에 숫자 및 범주 형 기능을 전달하는 방법 : Java의 MLlib?

    Apache Spark의 RandomForestRegressor에 숫자 및 범주 형 기능을 전달하는 방법 : Java의 MLlib? 수치 또는 범주 형으로 할 수 있지만 함께 구현하는 방법을 모르겠습니다. (단지 수치 예측에 사용하는 기능) 밖에있는 사람들을위한 String[] featureNumericalCols = new String[]{ "
    java apache-spark machine-learning regression random-forest 2017-05-23

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    선형 회귀

    두 가지 방법으로, 왜 첫 번째 방법은 (MU와 라인에서 시작 = 평균 (X) 작동하지? 무슨 차이? function [X_norm, mu, sigma] = featureNormalize(X) %FEATURENORMALIZE Normalizes the features in X % FEATURENORMALIZE(X) returns a nor
    matlab regression normalization linear 2017-05-24

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    제한 조건/조건이있는 회귀

    회귀를 실행하고 싶지만 명령에 조건/제약 조건이 필요하지만 광산이 작동하지 않습니다. 내 종속 변수는 COMP_STD이고 내 독립 변수는 BGroup입니다. BGroup의 값은 다음과 같습니다. 12345. 변수가 BGroup 인 5 가지 회귀 분석을 실행하여이 변수가 1, 2 등이되도록합니다. 이것은 내가 시도 구문입니다 regress COMP_STD i
    command regression stata 2017-09-03
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